怎么剔除掉六十岁（退休）以上的人（python自动化办公）

怎么剔除掉六十岁（退休）以上的人（python自动化办公）

需求分析：

1.本代码的要求是从表1中根据姓名合并表2
2.删除掉为空的人数 ，后面再合并
3.表格内的19971111，所以首先需要得到年份
4.找出大于60岁的名单，输出名单，并删除掉60岁以上的人员
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代码：

    def get_le_six(self):
        # 读取两份表格文件
        table1 = pd.read_excel("coding_3.xlsx", sheet_name='Sheet1')  # 第一份表格
        table2 = pd.read_excel("coding_3.xlsx", sheet_name='Sheet2')  # 第二份表格

        # 合并两份表格，保留第一份表格的所有信息
        merged_table = pd.merge(table1, table2, on='姓名', how='left')

        # 找出匹配为空的行
        missing_matches = merged_table[merged_table['出生日期'].isna()]

        # 删除匹配为空的行
        merged_table = merged_table.dropna(subset=['出生日期'])

        # 根据出生日期计算每个人的年龄
        current_year = 2023
        merged_table['出生日期'] = merged_table['出生日期'].astype(str)
        merged_table['年龄'] = current_year - merged_table['出生日期'].str[:4].astype(int)
        # 找出大于六十岁的人名单
        older_than_sixty = merged_table[merged_table['年龄'] > 60]['姓名']

        # 打印大于六十岁的人名单
        print("大于六十岁的人名单:")
        print(older_than_sixty)

        # 从新表格中删除大于六十岁的人
        merged_table = merged_table[merged_table['年龄'] <= 60]

        # 合并匹配为空的人的姓名信息
        result = pd.concat([missing_matches, merged_table])

        # 保存结果为表格文件
        result.to_excel("missing_names.xlsx", index=False)
        merged_table.to_excel("new_table.xlsx", index=False)
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重要知识点

isna()
作用：判断是否为空值，返回True或False
（1）反义函数：notna()
（2）与isnull()的用法相同
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