amd Ubuntu opencl 安装

amd cpu+gpu

安装amd显卡驱动，下载地址：
https://www.amd.com/en/support/linux-drivers

//eg:
sudo apt install ./amdgpu-install_5.4.50403-1_all.deb
amdgpu-install
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安装成功之后可输入 glxinfo | grep rendering，显示 yes 则显卡驱动安装成功。

安装 openCL 头文件

// 单独安装头文件和库
sudo apt install opencl-headers 
sudo apt install ocl-icd-libopencl1 
sudo apt install ocl-icd-opencl-dev
sudo apt install clinfo
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OpenCl opencl SDK 下载地址：
https://github.com/ghostlander/AMD-App-SDK/releases

wget https://github.com/ghostlander/AMD-APP-SDK/releases/download/v2.9.1/AMD-APP-SDK-v2.9.1-lnx64.tar.xz

// 解压
tar xvJf  xx.tar.xz

// 进入解压后文件夹 安装install 
 sudo ./install.sh
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clinfo 工具查看显卡对 openCL 的支持情况

clinfo
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重启
进入 /opt/AMDAPPSDK-2.9-1/samples/opencl/bin/x86_64 下有很多 demo，可以点击尝试运行，比如运行 SimpleGL 会有类似正弦波的界面出来。

opencl 测试

cl_test.c

#include   
#include   
#include   
 
#ifdef MAC  
#include   
#else  
#include   
#endif  
 
int main() {  
 
    /* Host data structures */  
    cl_platform_id *platforms;  
    //每一个cl_platform_id 结构表示一个在主机上的OpenCL执行平台，就是指电脑中支持OpenCL的硬件，如nvidia显卡，intel CPU和显卡，AMD显卡和CPU等  
    cl_uint num_platforms;  
    cl_int i, err, platform_index = -1;  
 
    /* Extension data */  
    char* ext_data;                           
    size_t ext_size;     
    const char icd_ext[] = "cl_khr_icd";  
 
    //要使platform工作，需要两个步骤。1 需要为cl_platform_id结构分配内存空间。2 需要调用clGetPlatformIDs初始化这些数据结构。一般还需要步骤0：询问主机上有多少platforms  
 
    /* Find number of platforms */  
    //返回值如果为-1就说明调用函数失败，如果为0标明成功  
    //第二个参数为NULL代表要咨询主机上有多少个platform，并使用num_platforms取得实际platform数量。  
    //第一个参数为1，代表我们需要取最多1个platform。可以改为任意大如：INT_MAX整数最大值。但是据说0，否则会报错，实际测试好像不会报错。下面是步骤0：询问主机有多少platforms  
    err = clGetPlatformIDs(5, NULL, &num_platforms);          
    if(err < 0) {          
        perror("Couldn't find any platforms.");           
        exit(1);                              
    }                                     
 
    printf("I have platforms: %d\n", num_platforms); //本人计算机上显示为2，有intel和nvidia两个平台  
 
    /* Access all installed platforms */  
    //步骤1 创建cl_platform_id，并分配空间  
    platforms = (cl_platform_id*)                     
        malloc(sizeof(cl_platform_id) * num_platforms);   
    //步骤2 第二个参数用指针platforms存储platform  
    clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);         
 
    /* Find extensions of all platforms */  
    //获取额外的平台信息。上面已经取得了平台id了，那么就可以进一步获取更加详细的信息了。  
    //一个for循环获取所有的主机上的platforms信息  
    for(i=0; i<num_platforms; i++)   
    {  
        /* Find size of extension data */  
        //也是和前面一样，先设置第三和第四个参数为0和NULL，然后就可以用第五个参数ext_size获取额外信息的长度了。  
        err = clGetPlatformInfo(platforms[i],             
            CL_PLATFORM_EXTENSIONS, 0, NULL, &ext_size);      
        if(err < 0)   
        {  
            perror("Couldn't read extension data.");              
            exit(1);  
        }     
 
        printf("The size of extension data is: %d\n", (int)ext_size);//我的计算机显示224.  
 
        /* Access extension data */    
        //这里的ext_data相当于一个缓存，存储相关信息。  
        ext_data = (char*)malloc(ext_size);   
        //这个函数就是获取相关信息的函数，第二个参数指明了需要什么样的信息，如这里的CL_PLATFORM_EXTENSIONS表示是opencl支持的扩展功能信息  
        clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS,       
            ext_size, ext_data, NULL);                
        printf("Platform %d supports extensions: %s\n", i, ext_data);  
 
        //这里是输出生产商的名字，比如我显卡信息是：NVIDIA CUDA  
        char *name = (char*)malloc(ext_size);  
        clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,     
            ext_size, name, NULL);                
        printf("Platform %d name: %s\n", i, name);  
 
        //这里是供应商信息，我显卡信息：NVIDIA Corporation  
        char *vendor = (char*)malloc(ext_size);  
        clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,       
            ext_size, vendor, NULL);                  
        printf("Platform %d vendor: %s\n", i, vendor);  
 
        //最高支持的OpenCL版本，本机显示：OpenCL1.1 CUDA 4.2.1  
        char *version = (char*)malloc(ext_size);  
        clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION,      
            ext_size, version, NULL);                 
        printf("Platform %d version: %s\n", i, version);  
 
        //这个只有两个值：full profile 和 embeded profile  
        char *profile = (char*)malloc(ext_size);  
        clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE,      
            ext_size, profile, NULL);                 
        printf("Platform %d full profile or embeded profile?: %s\n", i, profile);  
 
        /* Look for ICD extension */     
        //如果支持ICD这一扩展功能的platform，输出显示，本机的Intel和Nvidia都支持这一扩展功能  
        if(strstr(ext_data, icd_ext) != NULL)   
            platform_index = i;  
        //std::cout<<"Platform_index = "<
        printf("Platform_index is: %d\n", platform_index);  
        /* Display whether ICD extension is supported */  
        if(platform_index > -1)  
            printf("Platform %d supports the %s extension.\n",   
            platform_index, icd_ext);  
 
 
        //释放空间  
        free(ext_data);  
        free(name);  
        free(vendor);  
        free(version);  
        free(profile);  
    }  
 
    if(platform_index <= -1)  
        printf("No platforms support the %s extension.\n", icd_ext);  
 
    /* Deallocate resources */  
    free(platforms);  
    return 0;  
}   

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gcc cl_test.c -o opencl_test -lOpenCL
./opencl_test
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运行结果

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