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  • print(torch.cuda.is_available()) False如何解决?GTX3090


    首先介绍环境: 

    保证Cuda与Pytorch的版本对齐就可以了。

    nvcc -V 查看原来装的是cuda11.3版本

    去Pytorch官网找到相应指令下载即可:

    Ctrl+F:cuda11.3 就在诸多版本中找到啦,一定找

    torch的版本+cuda版本。我之前错误安装的torch,只会显示torch的版本,没有后面的+。

     

    1. # CUDA 11.3
    2. pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

    感谢这篇博客:

    安装 真·GPU版 Pytorch,解决torch.cuda.is_available()输出False问题 - 知乎 (zhihu.com)

    然后重新开一个终端(一定要重开一个),pip检查一下版本是否对。

    然后  ↓↓↓检查一下就ok啦。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43332715/article/details/134301915
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