怎么查找女性人数的不同年龄段的人数

怎么查找女性人数的不同年龄段的人数

需求分析：

1.读取表格中的提起数据，然后获得当前日期，并通过表内的出生日期计算当前年龄，表格内出生日期：20231029
2.然后根据年龄段来求人数
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代码：

    def teacher_age_gril(self):
        # 读取表格数据，假设表格文件名为data.xlsx
        data = pd.read_excel("teacher_high.xlsx", sheet_name='Sheet2')

        # 获取当前日期
        current_date = datetime.datetime.now()

        # 计算年龄，并根据年龄范围进行分类
        data['出生日期'] = data['出生日期'].astype(str)
        data['出生日期'] = pd.to_datetime(data['出生日期'], format='%Y%m%d')
        data['年龄'] = (current_date - data['出生日期']).dt.days // 365  # 计算年龄，以年为单位

        # 创建年龄范围的标签
        age_bins = [0, 29, 34, 39, 44, 49, 54, 59, 64, 200]
        age_labels = ['29岁以下', '30-34岁', '35-39岁', '40-44岁', '45-49岁', 
                      '50-54岁', '55-59岁', '60-64岁','65岁以上']

        data['年龄范围'] = pd.cut(data['年龄'], bins=age_bins, labels=age_labels)

        # 根据不同的条件进行筛选和统计
        female_data = data[data['性别'] == '女']

        # 分别计算女性性别的人数，按照不同年龄段分组
        result = female_data.groupby('年龄范围').size().reset_index(name='女性人数')

        # 输出女性性别的人数
        print(result)
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重要知识点补充：

cut知识点看：不同选课人数范围内的公共基础课和专业课程的课程数统计
female_data.groupby('年龄范围').size().reset_index(name='女性人数')：
见文章《不同学位不同学历层次下不同年龄段的人数》
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