看完题目的想法是,直接把所有节点的值都遍历出来放进优先队列里面,然后从头节点遍历一次,每次把优先队列poll()的值赋给节点的val即可,说实话,想完还觉得估计有问题怎么可能这么简单,但是不管了,5分钟就把这个算法写出来了,一提交,居然通过了!以下是我的代码:
- class Solution {
- public ListNode sortList(ListNode head) {
-
- PriorityQueue
pri = new PriorityQueue<>(new Comparator(){ - public int compare(Integer e1, Integer e2){
- return e1 - e2;
- }
- });
-
- ListNode h = head;
- while(h != null){
- pri.add(h.val);
- h = h.next;
- }
- ListNode h2 = head;
- while(h2 != null){
- h2.val = pri.poll();
- h2 = h2.next;
- }
-
- return head;
-
- }
其实这个优先队列也不用new一个比较器实例,因为默认是从小到大的。然后看看官方题解吧,不要用我这种二流子写法了。
题解用的是归并排序,先把链表分成两半,每半分别排序,然后再把排完序的两半合并起来;对于两半中的每一半也是这样的,把这半再分成两半,两半分别排好序合起来,只有当“一半”只有两个节点是不用再分,直接比较这两个节点然后排序,然后再与另一半合起来,然后再与更大的另一半合起来...一直合到这个完整的最大的链表。
分割可以采用快慢指针的方法,快慢指针同时从头节点出发,快指针每次走两步,慢指针每次走一步,当快指针到达链尾,慢指针就在中间节点。然后利用递归的方法不断的分割链表,直到只剩两个节点,开始合并。
合并先创建一个哑节点,然后分别比较左右两个链表的头节点,最小的先移到哑节点后面,然后这个链表的指针移到下一个节点,下次比较就是这个链表的第2个节点和另一个链表的第一个节点,(因为两个链表都是已经排好序的,所以每次只要比较两个链表未放进去的最小节点即可),如果一个链表已经遍历完了,只要把另一个链表剩下的部分直接挂在后面即可。
以下是题解代码:
- class Solution {
- public ListNode sortList(ListNode head) {
- return sortList(head, null);
- }
-
- public ListNode sortList(ListNode head, ListNode tail) {
- if (head == null) {
- return head;
- }
- if (head.next == tail) {
- head.next = null;
- return head;
- }
- ListNode slow = head, fast = head;
- while (fast != tail) {
- slow = slow.next;
- fast = fast.next;
- if (fast != tail) {
- fast = fast.next;
- }
- }
- ListNode mid = slow;
- ListNode list1 = sortList(head, mid);
- ListNode list2 = sortList(mid, tail);
- ListNode sorted = merge(list1, list2);
- return sorted;
- }
-
- public ListNode merge(ListNode head1, ListNode head2) {
- ListNode dummyHead = new ListNode(0);
- ListNode temp = dummyHead, temp1 = head1, temp2 = head2;
- while (temp1 != null && temp2 != null) {
- if (temp1.val <= temp2.val) {
- temp.next = temp1;
- temp1 = temp1.next;
- } else {
- temp.next = temp2;
- temp2 = temp2.next;
- }
- temp = temp.next;
- }
- if (temp1 != null) {
- temp.next = temp1;
- } else if (temp2 != null) {
- temp.next = temp2;
- }
- return dummyHead.next;
- }
- }
-