工程复现记录

FADNet

#创建指定版本的环境
conda create -n myenv python=3.6
#激活环境
conda activate myenv
# 安装软件包
conda install cudatoolkit=10.0
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -c pytorch

conda install tqdm easydict scikit-image

conda list
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

工程路径声明

import sys
sys.path.append('/home/ln/code_pro/AB3DMOT/')
1
2

数据集：https://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_tracking.php

复现参考文章：https://blog.csdn.net/xi_shui/article/details/130159955?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=AB3DMOT&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-1-130159955.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187

RODNet

conda create -n rodnet python=3.7 -y
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.1 cudatoolkit==11.0.221
1
2

VIG

conda create -n vig python=3.8
conda install cudatoolkit=11.0.221
conda install pytorch=1.7.0
pip install timm==0.3.2 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 # 这个包只能用pip安装   会安装torch   但好像不影响我们的pytorch环境
conda install -c conda-forge timm=0.3.2  #从conda社区中安装
pip install torchprofile==0.0.4 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
1
2
3
4
5
6
7