MySQL性能优化实践：SQL查询优化之使用只读索引、IN方法和临时表分批查询（附加：索引的创建删除命令）

前言

在处理大量数据时，MySQL的性能可能面临瓶颈。为了提升查询效率，本文将介绍三种优化SQL查询的方法：只读索引、IN方法和临时表分批查询。通过Java示例代码和讲解，帮助读者理解并应用这些优化技巧，提升MySQL查询性能。

案例讲解

我们将从以下三个案例来详细讲解这些优化方法。索引的创建删除命令：

#explain 解释函数
type结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > 
unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

# 创建和删除索引
1. 普通索引 添加INDEX
   ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);
   或
   CREATE INDEX index_name ON table_name (column);

2. 主键索引 添加PRIMARY KEY
   ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column);
   或
   ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_constraint_name PRIMARY KEY (column);

3. 唯一索引 添加UNIQUE
   ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);
   或
   CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column);
   
4. 全文索引 添加FULLTEXT
   ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);
   或
   CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column);

5. 如何添加复合索引
   ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2, column3);
   或
   CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, column3);

6. 删除索引
   DROP INDEX index_name ON table_name;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

案例一：只读索引的优化方法

只读索引是一种优化方法，通过将索引设置为只读，降低对表的访问，提升查询性能。它适用于查询较多、更新较少的情况。下面是一个示例演示只读索引的优化方法：

public interface MemberMapper {
	//优化前查询
    List<Member> selectMembersWithoutIndex();
    //优化后查询
    List<Member> selectMembersWithIndex();
}
1
2
3
4
5
6

<select id="selectMembersWithoutIndex" resultType="Member">
    SELECT c1, c2, cn ... FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5
select>

<select id="selectMembersWithIndex" resultType="Member">
    SELECT c1, c2, cn ... FROM member
    INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) t USING (member_id)
select>
1
2
3
4
5
6
7
8

在这个示例中：

1. 优化前的SQL查询语句会导致先对整张表进行排序和限制，然后再将数据返回，可能产生大量的I/O浪费，因为数据库需要读取并丢弃不需要的行。
2. 而优化后的SQL查询语句则通过使用INNER JOIN与子查询，其中子查询的member_id设置了只读索引，避免了对整张表的直接排序和限制，而是只对子查询得到的结果进行操作，从而减少了不必要的I/O操作，提升了查询效率和性能。

常见问答：

1. 问：什么是只读索引？为什么要使用它来优化MySQL性能？
   答：只读索引是一种将索引设置为只读的优化方法，通过降低对表的访问，提升查询性能。它适用于查询操作较多、更新操作较少的情况。使用只读索引可以减少对表的锁定和IO操作，从而提高查询效率。

案例二：IN方法进行ID查询

IN方法是查询时使用的一种优化方法，特别适用于根据大量ID值进行查询的场景。它避免了一次性查询大量ID值的性能问题。以下是使用IN方法进行ID查询的示例：

public interface MyMapper {
    List<MyObject> queryRecordsUsingIn(List<Integer> ids);
}
1
2
3

<select id="queryRecordsUsingIn" resultMap="recordResultMap" parameterType="java.util.List">
    SELECT c1, c2, cn
    FROM original_table
    WHERE id IN
    <foreach collection="ids" item="id" open="(" close=")" separator=",">
        #{id}
    foreach>
select>
1
2
3
4
5
6
7
8

常见问答：

1. 问：为什么要使用IN方法进行ID查询？有何优势？
   答：使用IN方法进行ID查询可以避免一次性查询大量ID值带来的性能问题。它可以根据ID值集合进行匹配，无需一次性处理整个大量ID值列表。这样可以减少数据库的负载和查询的响应时间。

案例三：临时表分批查询大量ID值

对于需要查询大量ID值的情况，临时表和分批查询是一种有效的优化方法。下面是使用临时表和分批查询的示例：

public interface MyMapper {
    List<MyObject> queryRecordsUsingTempTable();
}
1
2
3

<select id="queryRecordsUsingTempTable" resultMap="recordResultMap">
    <sql>
        CREATE TEMPORARY TABLE temp_ids (id INT);
        INSERT INTO temp_ids (id) VALUES (1), (2), (3), ...;
    sql>
    SELECT t.c1, t.c2, t.cn
    FROM temp_ids temp
    INNER JOIN original_table t ON t.id = temp.id;
select>
1
2
3
4
5
6
7
8
9

常见问答：

1. 问：为什么要使用临时表和分批查询大量ID值？有何好处？
   答：使用临时表和分批查询可以有效处理大量ID值的查询。通过创建临时表并将ID值插入其中，然后与原始表进行连接，可以避免一次性查询和处理整个大量ID值列表的性能问题。这样可以减少数据库的负载和查询的执行时间。

总结和推荐

通过本文介绍的只读索引、IN方法和临时表分批查询这三种优化方法，你可以提升MySQL的查询性能。根据实际需求和场景，选择合适的优化方法，可以获得更好的查询体验。