一个优秀的项目,除了具有高拓展的架构、高性能的方案、高质量的代码之外,还应该在上线后具备多角度的监控功能。现在企业中的监控服务也有很多,Skywalking除了提供多维度、多粒度的监控之外,也提供了良好的图形化界面以及性能剖析、服务报警等多种功能,备受很多企业的青睐。因此今天给大家通过一篇文章,来详细地给大家介绍Skywalking。
对于一个大型的几十个,几百个微服务构成的微服务架构系统,通常会遇到下面的一系列问题。
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Skywalking是一个国产的开源框架,2015年有吴晟个人开源,2017年加入Apache孵化器,国人开源的产品,主要开发人员来自于华为,2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目,支持Java、.Net、NodeJs等探针,数据存储支持Mysql、Elasticsearch等,跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入,探针采集数据粒度粗,但性能表现优秀,且对云原生支持,目前增长势头强劲,社区活跃。
Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务,云原生架构和基于容器(Docker,K8S,Mesos)架构而设计,它是一款优秀的APM(Application Performance Management)工具,包括了分布式追踪,性能指标分析和服务依赖分析等。
目前市面上开源的APM系统主要有CAT、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking,大都是参考Google的Dapper实现的
功能和技术方案对比
CAT是由国内美团点评开源的,基于Java语言开发,目前提供Java、C/C++、Node.js、Python、Go等语言的客户端,监控数据会全量统计,国内很多公司在用,例如美团点评、携程、拼多多等,CAT跟下边要介绍的Zipkin都需要在应用程序中埋点,对代码侵入性强。