在你的项目里面导入redis的pom依赖
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
连接redis
//参数一:要连接redis的IP地址 //参数二:端口号 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); //登陆密码 jedis.auth("123456"); //测试是否连接成功 System.out.println(jedis.ping()); System.out.println(jedis.select(1));
以下数据类型基本上涵盖了各种常见的数据存储需求,而且 Redis 的数据类型支持多种高级操作,因此特别适用于快速、可靠、实时的数据访问场景。
字符串(String):最基本的数据类型,可以包含任何数据,包括二进制数据。在 Redis 中字符串是二进制安全的,这意味着 Redis 的字符串可以包含任何数据,比如压缩数据、序列化对象等。
哈希(Hash):哈希数据类型用于存储一组键值对,即一个对象(Object)。哈希类型适合存储对象类型的数据,比如用户信息、文章信息等,每个对象可以包含多个键值对。由于 Redis 的哈希类型支持嵌套,因此可以存储多维数据对象,比如由用户组成的用户列表。
列表(List):列表类型类似于数组,它包含多个字符串元素,并按照插入顺序排序。可以在列表两端(左端和右端)执行添加和删除操作。
集合(Set):集合类型是字符串的无序集合。它类似于列表,但是每个元素是唯一的,不能重复。因此,可以用集合类型处理唯一性的数据,比如点赞用户 ID 等。
有序集合(Sorted Set):有序集合与集合类型类似,但是每个元素都带有一个分数值(score),元素按照分数值排序,默认升序。因此,它可以用于实现类似排行榜的功能。
后面就是根据这些类型在Java中进行操作
- //string set get del sexex ttl
- jedis.select(3);//指定数据库
- //添加数据
- jedis.set("string_name", "傻鸟");
- // get key //获取
- System.out.println(jedis.get("string_name"));
- // type key //查看类型
- System.out.println(jedis.type("string_name"));
- // keys * 或keys key 查看所有或者指定的key
- System.out.println(jedis.keys("*"));
- // SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE 给键值对设置过期时间
- jedis.setex("string_test", 100, "活着");
- // ttl key 获取键值对剩余的存活时间
- System.out.println(jedis.ttl("string_test"));
- //Hash
- jedis.select(4);//指定数据库
- // hset key field1 value1 [field2 value2] 同时将多个field-value设置到哈希表key中
- jedis.hset("hash_user", "name", "嘿嘿嘿");
- jedis.hset("hash_user", "sex", "男");
- jedis.hset("hash_user", "age", "20");
-
- // hget key field 获取指定的字段值
- System.out.println(jedis.hget("hash_user", "sex"));
-
- // hdel key field 删除指定的字段值
- jedis.hdel("hash_user", "sex");
-
- // hgetall key 查询指定key的所有字段
- Map<String, String> hash_user_map = jedis.hgetAll("hash_user");
- System.out.println(hash_user_map);
-
- // hexists key field 查询指定key中的字段是否存在
- Boolean hash_user = jedis.hexists("hash_user", "sex");
- System.out.println(hash_user);
-
- // hlen key 获取指定key中的长度
- Long hash_user_len = jedis.hlen("hash_user");
- System.out.println(hash_user_len);
封装成方法,优化代码
public void setHashMap(Jedis jedis, String key, Map<String, String> map) { if (map != null && map.size() > 0) { Set<String> keys = map.keySet(); for (String k : keys) { jedis.hset(key, k, map.get(k)); } } }
Map map = new HashMap<>(); map.put("name", "嘿嘿嘿"); map.put("sex", "男"); map.put("age", "20"); setHashMap(jedis, "user", map);
- // lpush key value1 value2 value3 将一个或多个值插入到列表头部
- jedis.lpush("List_hobby", "唱", "跳", "rap", "篮球");
- // llen key 获取列表的长度
- System.out.println(jedis.llen("List_hobby"));
- // lindex key index 根据索引获取列表中的元素
- System.out.println(jedis.lindex("List_hobby", 0));
- // lrange key start sop 查看指定范围内的元素
- System.out.println(jedis.lrange("List_hobby", 0, 2));
- // sadd key value1 [value2] 向集合添加一个或多个元素
- jedis.sadd("set_user", "张三", "李四", "王五", "张三丰");
- // scard key 获取集合中的元素数量
- System.out.println(jedis.scard("set_user"));
- // exists key 是否存在
- System.out.println(jedis.exists("set_user"));
-
- // -1 表示最后一个成员, -2 表示倒数第二个成员,以此类推。
- jedis.zadd("mysort", 1.0, "三国演义");
- jedis.zadd("mysort", 2.0, "西游记");
- jedis.zadd("mysort", 3.0, "水浒传");
- jedis.zadd("mysort", 4.0, "红楼梦");
- Map<String, Double> map = new HashMap<>();
- map.put("mutouliu", 5.0);
- jedis.zadd("mysort", map);
- //正序排列
- Set<String> mysort = jedis.zrange("mysort", 0, -1);
- System.out.println(mysort);
- //倒序排列
- Set<String> mysort1 = jedis.zrange("mysort", -1, 0);
- System.out.println(mysort1);
-
- // 命令用于计算集合中元素的数量
- System.out.println(jedis.zcard("mysort"));
- // 命令用于计算有序集合中指定分数区间的成员数量
- System.out.println(jedis.zcount("mysort", 0, 4));
- // 命令在计算有序集合中指定字典区间内成员数量。
- System.out.println(jedis.zlexcount("mysort", "-", "+"));
Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的基于内存的高性能键值存储系统,它常用于以下几个应用场景,除了这几个主要应用场景外;Redis还可用于分布式锁、任务调度、延时队列等一些高级用途。总之,Redis因为其高效的内存操作和丰富的数据结构,非常适用于那些需要快速、可靠、实时的数据访问场景。
缓存:Redis的主要应用场景之一是作为缓存层,将热点数据存储在内存中,提供高速的读写访问,并且可以通过设置过期时间自动失效,减轻数据库负载。
用户会话管理:在一些需要跟踪用户登录状态或会话的应用中,Redis可以用来存储用户的会话数据,提供快速的读写操作和可靠的持久化。
队列系统:Redis的List数据结构可以用来实现队列和任务队列。生产者可以将任务放入队列的一端,消费者从另一端逐个取出任务进行处理,实现简单高效的任务分发与处理机制。
发布/订阅系统:Redis支持订阅与发布模式,可以用来搭建实时通信、实时消息传递、实时更新等场景,广泛应用于聊天室、消息队列、实时推送等。
排行榜/计数器:利用Redis的有序集合(Sorted Set)数据结构,可以很方便地实现排行榜、计数器等功能,比如按照用户的积分进行排名。
地理位置服务:Redis的地理位置(Geo)功能可以存储经纬度信息,并提供快速的地理位置计算,可以用于构建附近的人、附近的店铺、地理围栏等应用。