• 算法通关村第六关|白银|二叉树的层次遍历【持续更新】


    1.二叉树基本的层序遍历

    仅仅遍历并输出全部元素。

    List<Integer> simpleLevelOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.add(root);
        while (queue.size() > 0) {
            TreeNode t = queue.remove();
            res.add(t.val);
            if (t.left != null) {
                queue.add(t.left);
            }
            if (t.right != null) {
                queue.add(t.right);
            }
        }
        return res;
    }
    
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    2.二叉树层序遍历,但是按层分开

    用 size 标记。

    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
    	if (root == null) {
            return new ArrayList<List<Integer>>();
    	}
    
    	List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
    	LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
    	queue.add(root);
    	while (queue.size() > 0) {
            // 获取当前层的元素个数
            int size = queue.size();
            ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode t = queue.remove();
                temp.add(t.val);
                if (t.left != null) {
                    queue.add(t.left);
                }
                if (t.right != null) {
                    queue.add(t.right);
                }
            }
            res.add(temp);
        }
    	return res;
    }
    
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    3.二叉树层序遍历-自底向上

    自底向上,逐层从左向右遍历。
    和从根节点开始遍历基本一样,只不过是在往结果里存储的时候顺序改变。

    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
    	List<List<Integer>> levelOrder = new LinkedList<List<Integer>>();
    	if (root == null) {
            return levelOrder;
        }
    	Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
    	queue.offer(root);
    	while (!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> level = new ArrayList<Integer>();
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                level.add(node.val);
                TreeNode left = node.left, right = node.right;
                if (left != null) {
                    queue.offer(left);
                }
                if (right != null) {
                    queue.offer(right);
                }
            }
            // add(index, element)
            // 将元素添加到指定的索引处,原来的链表的索引向后移动
            // 每次都往索引0处放,达到后来的先放的效果
            levelOrder.add(0, level);
        }
    	return levelOrder;
    }
    
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    4.二叉树的锯齿形层序遍历

    锯齿形层序遍历就是先从左往右遍历一层,再从右往左遍历一层。
    和上面的算法基本一样,只不过要用一个布尔型的变量指示从左向右还是从右向左,从右向左的话就需要从链表的前边进行添加。

    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
    	List<List<Integer>> ans = new LinkedList<List<Integer>>();
    	if (root == null) {
            return ans;
        }
    	Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
    	queue.offer(root);
    	// 为true是从左向右遍历,为false是从右向左遍历
    	boolean isOrderLeft = true;
    	while (!queue.isEmpty()) {
            Deque<Integer> levelList = new LinkedList<Integer>();
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode curNode = queue.poll();
                if (isOrderLeft) {
                    levelList.offerLast(curNode.val);
                } else {
                    levelList.offFirst(curNode.val);
                }
                if (curNode.left != null) {
                    queue.offer(curNode.left);
                }
                if (curNode.right != null) {
                    queue.offer(curNode.right);
                }
            }
            ans.add(levelList);
            isOrderLeft = !isOrderLeft;
        }
    	return ans;
    }
    
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    5.N叉树的层序遍历

    public List<List<Integer>> nLevelOrder(Node root) {
    	List<List<Integer>> value = new ArrayList<>();
    	Deque<Node> q = new ArrayDeque<>();
    	if (root != null) {
            q.addLast(root);
        }
    	while (!q.isEmpty()) {
            Deque<Node> next = new ArrayDeque<>();
            List<Integer> nd = new ArrayList<>();
            while (!q.isEmpty()) {
                Node cur = q.pollFirst();
                nd.add(cur.val);
                for (Node chd : cur.children) {
                    if (chd != null) {
                        next.add(chd);
                    }
                }
            }
        	q = next;
            value.add(nd);
        }
        return value;
    }
    
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    6.在每个树行中找最大值

    用一个变量记录每行的最大值就好了。

    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
    	List<Integer> res = new ArrayList<>();
    	Deque<TreeNode> deque = new ArrayDeque<>();
    	if (root != null) {
            deque.addLast(root);
        }
    	while (!deque.isEmpty()) {
            int size = deque.size();
            int levelMaxNum = Integer.MIN_VALUE;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = deque.poll();
                levelMaxNum = Math.max(node.val, levelMaxNum);
                if (node.left != null) {
                    deque.addLast(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    deque.addLast(node.right);
                }
            }
            res.add(levelMaxNum);
        }
    	return res;
    }
    
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    7.在每个树行中找平均值

    public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
    	List<Double> res = new ArrayList<>();
    	if (root == null) {
            return res;
        }
    	Queue<TreeNode> list = new LinkedList<>();
    	list.add(root);
    	while (list.size() != 0) {
            int len = list.size();
            double sum = 0;
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                TreeNode node = list.poll();
                sum += node.val;
                if (node.left != null) {
                    list.add(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    list.add(node.right);
                }
            }
            res.add(sum/len);
        }
    	return res;
    }
    
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    8.二叉树的右视图

    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
    	List<Integer> res = new ArrayList<>();
    	if (root == null) {
            return res;
        }
    	Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    	queue.offer(root);
    	while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
                if (i == size - 1) {
                    res.add(node.val);
                }
            }
        }
    	return res;
    }
    
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    9.最底层最左边的值

    回想锯齿形遍历时的isOrderLeft,这道题就是这个值一直取false,即从右向左遍历。那么就可以先添加右节点,再添加左节点,达到反过来的效果。

    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
    	if (root.left == null && root.right == null) {
            return root.val;
    	}
    	Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    	queue.offer(root);
    	TreeNode temp = new TreeNode(0);
    
    	while (!queue.isEmpty()) {
            temp = queue.poll();
            if (temp.right != null) {
                queue.offer(temp.right);
            }
            if (temp.left != null) {
                queue.offer(temp.left);
            }
        }
    	return temp.val;
    }
    
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    10.力扣404题

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_57130776/article/details/134254373