SPSS多元方差分析

前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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1.多元方差分析

多元方差分析（MANOVA）是一种统计分析方法，用于同时比较两个或两个以上的因变量在两个或两个以上的自变量之间的差异。与传统的方差分析（ANOVA）只能比较一个因变量的差异相比，多元方差分析能够同时比较多个因变量之间的差异。

多元方差分析的基本思想是将各个因变量的总方差分解为组间（自变量）效应和组内误差效应。通过计算不同因素的方差，并考虑到它们之间的协方差，可以确定自变量对多个因变量的整体差异是否具有显著性。

埃吉尔斯逊相似矩阵是多元方差分析中使用的专门工具，它用于描述和比较不同组之间的协方差矩阵。基于这个矩阵，可以计算Wilks的lambda统计量和Hotelling-Lawley的迹统计量来检验多元方差分析的显著性。

2.SPSS实现

（1）打开“data07-04”数据文件，选择“分析”——“一般线性模型”——“多变量”，弹出下图所示的对话框。

（2） 按照下图将左侧对应的变量选到右边。

（3） 单击“事后比较”按钮，弹出下图所示的对话框，然后将左侧的因子“施肥量”和“海拔”移到右侧列表框中，在下面的选项中勾选“LSD”，单击继续按钮返回主对话框。

（4）单击“选项”按钮，弹出下图的对话框，勾选“齐性检验”，然后单击继续返回主对话框。

（5）完成所有设置后，单击确定。

3.结果分析