• 性能压测工具 —— wrk

    一般我们压测的时候，需要了解衡量系统性能的一些参数指标，比如。

    1、性能指标简介

    1.1 延迟

    简单易懂。green:一般指响应时间

    95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间

    99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间

    平均响应时间：所有请求的平均响应时间

    最大响应时间：所有请求中最大的响应时间

    1.2 吞吐量

    简单易懂。green:即每秒处理的请求数量

    对于查询搜索类的系统使用每秒处理的请求数（QPS）来衡量吞吐能力。

    一般对于交易类的系统使用每秒处理的事务数（TPS）来衡量吞吐能力。

    TPS：每秒处理的事务数（比如每秒处理的订单数）

    QPS：每秒处理的请求数

    1.3 系统容量

    也叫做设计容量，可以理解为硬件配置(内存，cpu什么的)，成本约束

    2、压测工具 wrk

    wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试开源工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用red:系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。

    wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测。

    因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具，wrk 提供的功能，对后端开发人员来说，应付日常接口性能验证还是比较友好的。

    wrk 只能被安装在类 Unix 系统上，所以我们需要一个 Linux 或者 MacOS 环境。Windows 10 安装需要开启自带的 Ubuntu 子系统。

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    3、使用 wrk

    使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>

    Options:

    -c, --connections 跟服务器建立并保持的TCP连接数量

    -d, --duration 压测时间

    -t, --threads 使用多少个线程进行压测

    -s, --script 指定Lua脚本路径

    -H, --header 为每一个HTTP请求添加HTTP头

    --latency 在压测结束后，打印延迟统计信息

    --timeout 超时时间

    -v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息

    代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)

    代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

    3.1 命令简单的压测

    简单进行一次压测，用10个线程，200个连接，对百度进行30s的压测。

    1. 以下是对压测结果  
    2.  
    3. wrk -t 10 -c 200 -d 30s --latency http://www.baidu.com
    4.  
    5.  
    6.  
    7. # 30s内测试百度的结果如下：
    8.  
    9. Running 30s test @ http://www.baidu.comm/
    10.  
    11.  
    12.  
    13. # 用12个线程 400个连接测试
    14.  
    15. 12 threads and 400 connections
    16.  
    17.  
    18.  
    19.   Latency Distribution
    20.  
    21.   # 响应时间-延迟分布明细
    22.  
    23.   # 有50%的请求执行时间是在64.42ms内完成
    24.  
    25.   50% 64.42ms
    26.  
    27.   
    28.  
    29.   # 30秒内功处理了 149798 个请求，
    30.  
    31.   读取了 241.85MB 的数据
    32.  
    33.   149798 requests in 30.09s, 241.85MB read
    34.  
    35.  
    36.  
    37.  # QPS 4977.65, 即平均每秒处理请求数为4977.65 
    38.  
    39.  可以参考吞吐量。
    40.  
    41.  Requests/sec: 4977.65
    42.  
    43.  
    44.  
    45. # 平均每秒读取 8.04M 的数据
    46.  
    47. Transfer/sec: 8.04MB

    3.2 编写压测脚本

    首先需要准备一个 lua 文件，比如名为 test-postapi.lua ，写入如下内容。

    1. ### 请求方式
    2.  
    3. wrk.method = "POST"
    4.  
    5.  
    6.  
    7. ### 设置 请求类型
    8.  
    9. wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
    10.  
    11.  
    12.  
    13. ### POST 请求参数
    14.  
    15. wrk.body = '{"username": "13999999999","username": "13999999999"}'

    这个文件内容自己写，写好接口内容后保存。

    3.3 执行脚本

    以下是模拟6个线程，600个连接，在60s内，间隔6s 执行 test-postapi.lua 脚本的请求。

    1. # 进入wrk执行文件目录
    2.  
    3. # --script 参数的值为脚本名
    4.  
    5. # --latency 参数的值为接口地址
    6.  
    7. ./wrk -t6 -c600 -d60s --script=test-postapi.lua --latency http://api.xxxdev.com/enterprise/user/login

     END今天的分享就到此结束了~！点赞关注不迷路 

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/m0_47485438/article/details/134204015