Python某建筑平台数据, 实现网站JS逆向解密

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

环境使用:

首先我们先来安装一下写代码的软件（对没安装的小白说）

• Python 3.8 / 编译器

• Pycharm 2021.2版本 / 编辑器

  • 专业版是付费的 <文章下方名片可获取魔法永久用~>

  • 社区版是免费的

模块使用:

• json （内置模块，直接导入，无需安装）

• requests --> pip install requests

• execjs --> pip install PyExecJS

python第三方模块安装:

1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

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基本流程思路: <适用于任何网站数据采集>

一. 数据来源分析

1. 明确需求: 明确采集的网站以及数据内容

   • 网址: https://jzsc.mohurd.gov.cn/data/company

   • 数据: 企业信息

2. 抓包分析: 通过浏览器去分析, 我们需要数据具体在那个链接中

   • 静态网页: 刷新网页查看数据包内

• 动态网页: 点击到下一页数据内容 / 下滑到下一页的数据内容

  • 打开开发者工具: F12

  • 点击第二页数据内容

    加密数据: https://jzsc.mohurd.gov.cn/APi/webApi/dataservice/query/comp/list?pg=1&pgsz=15&total=450

二. 代码实现步骤:

1. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求

   url地址: 通过抓包分析找到链接地址

2. 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据

   开发者工具: response 响应

3. 解析数据 -> 获取加密数据内容

4. 保存数据 -> 通过解密, 还原明文数据 保存表格文件中

5. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求

代码展示

数据采集保存

导入模块

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# 导入数据请求模块 -> 第三方模块, 是需要安装的
import requests
# 导入模块
import execjs
# 导入json模块
import json
# 导入csv模块
import csv
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创建文件对象

csv_file = open('data.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=[
    '企业名称',
    '统一社会信用代码',
    '法人',
    '注册属地省份',
    '注册属地城市',
])
csv_writer.writeheader()
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模拟浏览器

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
}
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多页数码

for page in range(30):
1

请求链接

    url = f'https://jzsc.mohurd.gov.cn/APi/webApi/dataservice/query/comp/list?pg={page}&pgsz=15&total=450'
1

发送请求 关键字传参, 指定参数传入到那个位置

    response = requests.get(url=url, headers=headers)
1

2. 获取响应数据 --> 加密数据

    data = response.text
1

3. 解密数据 -> 把密文转成明文 通过python代码调用JS代码

    f = open('建筑平台.js', mode='r', encoding='utf-8').read()
1

编译js文件

    js_code = execjs.compile(f)
1

调用js代码的函数 data->密文数据

    result = js_code.call('m', data)
1

把json字符串数据, 转成json字典数据

    json_data = json.loads(result)
1

for 循环遍历

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    for index in json_data['data']['list']:
        try:
            info = index['QY_REGION_NAME'].split('-')
            if len(info) == 2:
                area_1 = info[0]  # 省份
                area_2 = info[1]  # 城市
            else:
                area_1 = info[0]  # 省份
                area_2 = '未知'
            dit = {
                '企业名称': index['QY_NAME'],
                '统一社会信用代码': index['QY_ORG_CODE'],
                '法人': index['QY_FR_NAME'],
                '注册属地省份': area_1,
                '注册属地城市': area_2,
            }
            csv_writer.writerow(dit)
            print(dit)
        except:
            pass
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一个小小的数据可视化

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import pandas as pd
from pyecharts import options as opts # 配置项
from pyecharts.charts import Pie # 导入饼图
# 读取文件
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())
info = df['注册属地省份'].value_counts().index.to_list() # 数据类目
num = df['注册属地省份'].value_counts().to_list() # 数据数量
print(info)
print(num)
c = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(info,num,)],
        center=["40%", "50%"],
    )
    .set_global_opts(
        # 设置标题
        title_opts=opts.TitleOpts(title="注册省份占比分布"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    # 保存html文件
    .render("注册省份占比分布.html")
)
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一些小知识点

• 模拟浏览器: 请求头

  cookie: 用户信息

  host: 域名

  referer: 防盗链

  User-Agent: 浏览器信息

• 为什么使用requests.get():

  get/post 请求方式

  原因: 浏览器中显示请求方法是GET

• 获取响应数据三种情况:

  response.text 获取响应文本数据

  response.json() 获取响应json数据 <必须是完整的json数据格式>

  response.content 获取响应二进制数据 音频 视频 图片 特定格式文件…
  常用于保存数据

• 响应数据加密/请求参数加密/请求头参数加密

  通过找加密规则 <分析加密内容是如何生成出来的>

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

最后，宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇