先明白下题题再来看。
[动态规划] (四) LeetCode 91.解码方法-CSDN博客
(1) 骑士拯救公主:从左上角到右下角
(2) 每个格子都是一个房间,房间内有恶魔或者魔法球
(3) 恶魔扣除血量,魔法球增加血量
(4) 骑士只能向右或者向下移动
(5) 血量小于等于0,骑士死亡
(6) 返回拯救公主,最少需要的血量
按照以往的经验,我们都是设定以(i,j)位置为终点所需要的最低血量,但是这道题不太方便。
示例1:dungeon = [[-2,-3,3],[-5,-10,1],[10,30,-5]]
假如一开始,你设定最小血量为3。
这种情况有个专业的名词,后置性。(想要了解大家可以去自行查资料)
总之,这种方法很难实现,所以我们选择第二种方法。
以(i,j)为起点到达终点所需要的最低血量,即dp[i] [j]。
从(i,j)位置到下一步,也就是到达(i,j+1)或者(i+1,j)位置。
所以到达(i,j)位置后加上当前位置的值dungeon(i,,j),必须大于等于下一位置的值。
即骑士到达(i,j)位置,击败(i,j)位置上的恶魔后,血量必须大于击败下一个恶魔所消耗的血量。也就是如上图,骑士击败-2位置的恶魔后的血量,必须大于-3,也就是等于6。
dp[i][j] + dungeon[i][j] >= min(dp[i][j+1], dp[i+1][j])
当然,房间内也有可能是魔法球(加血),到达dp[i] [j]前有可能血量已经小于等于0了,我们必须让它的最小值是1即可。
即骑士到达(i,j)位置,获得(i,j)位置上的魔法球前血量必须最小为1。
如上图,骑士接连击败-2,-3恶魔后还得有1滴血来获得魔法球。
为了不让dp[i] [j]为负数,
dp[i][j] = max(1, dp[i][j])
我们访问的是j+1、i+1
的位置,所以一般从右下角开始初始化。
和以往不同,我们初始化时,与1-6号位置有边界情况,如图。
1号位置与右边和下边的位置有影响,让它初始化为1,即可保证击败公主位置上的恶魔后至少还有1滴血。
2、3、4、5、6等位置的下边或者旁边,因为多了一行或者一列,为了不让骑士走出恶魔的城堡,初始化为整数的最大值即可。
倒着一列一列填表即可,参考状态表示,一步一步推出上一位置所需要的最少血量,直到(0,0)位置。
返回(0,0)位置即可,与我们得出的状态表示相同。
看到这里,大家可以尝试实现一下代码,然后再看后面的内容。
class Solution {
public:
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
//创建一个dp数组
int m = dungeon.size(), n = dungeon[0].size();
vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, INT_MAX));
//初始化
dp[m-1][n] = dp[m][n-1] = 1;
//填表
for(int i = m-1; i >= 0; i--)
for(int j = n-1; j >= 0; j--)
{
dp[i][j] = min(dp[i][j+1], dp[i+1][j]) - dungeon[i][j];
dp[i][j] = max(1, dp[i][j]);
}
//返回值
return dp[0][0];
}
};
细节1:我们的下标对应的原数组并没有因为我们扩大一列和一行而改变,因为我们扩大的是最后一列最后一行。
细节2:走到下一位置时至少还要保证有1滴血,若是血量 <= 0,让它至少要为1滴血,否则无法进入下一个房间。