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  • [动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数


    [动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数

    文章目录

        • [动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
          • 题目解析
          • 解题思路
            • 状态表示
            • 状态转移方程
            • 初始化和填表顺序
            • 返回值
          • 代码实现
          • 总结
          • 空间优化
            • 代码实现
          • 总结

    1137. 第 N 个泰波那契数

    题目解析

    image-20231028220409948

    解题思路
    状态表示

    (1) 题目要求

    (2) 经验+题目要求

    (3) 分析问题发现重复子问题

    dp[i]的含义:dp[i]表示第N个泰波纳切数。

    状态转移方程

    由题意得:

    dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
    
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    初始化和填表顺序

    初始化:填表时保证不越界

    填表顺序:保证之前的状态已经计算过了,所以是从左向右

    返回值

    题目要求+状态表示

    返回第n个泰波那契数:return dp[n]。

    代码实现
    class Solution {
    public:
        int tribonacci(int n) {
            //处理边界情况
            if(n == 0) return 0;
            else if(n == 1 || n == 2) return 1;
            //1.创建dp表
            vector<int> dp(n+1);
            //2.初始化
            dp[0] = 0, dp[1] = 1, dp[2] = 1;
            for(int i = 3; i <= n; i++)
            {
                //3.填表
                dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3];
            }
            //返回值
            return dp[n];
        }
    };
    
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    总结

    细节1:注意处理边界情况。

    细节2:开辟容器时初始化(n+1)个空间,数组下标从0开始。

    细节3:遍历完整的n,i <= n。

    时间复杂度:O(n)

    空间复杂度:O(n)

    空间优化

    滚动数组:

    dp[3] = dp[2] + dp[1] + dp[0]

    dp[4] = dp[3] + dp[2] + dp[1],没有使用到dp[0]

    dp[5] = dp[4] + dp[3] + dp[2],没有使用到dp[1], dp[0]。

    造成了空间的浪费,所以我们可以定义4个变量a, b, c, d来循环写入dp[i]。

    a = 0, b = 1, c = 1, d = a+b+c

    a = b, b = c, c = d, d = a+b+c(如果反过来,就会让 a = b = c 和d一样了)

    代码实现
    class Solution {
    public:
        int tribonacci(int n) {
            if(n == 0) return 0;
            else if(n == 1 || n == 2) return 1;
            int a = 0, b = 1, c = 1;
            int d = 0;
            for(int i = 3; i <= n; i++)
            {
                d = a + b + c;
                a = b, b = c, c = d;
            }
            return d;
        }
    };
    
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    总结

    时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(1)

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