leetcode309:买卖股票的最佳时机含冷冻期
文章讲解:leletcode309
leetcode714:买卖股票的最佳时机含手续费
文章讲解:leetcode714
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- class Solution {
- public:
- int maxProfit(vector<int>& prices) {
- int n = prices.size();
- if (n == 0) return 0;
- vector
int>> dp(n, vector<int>(4, 0)); - dp[0][0] -= prices[0];
- for (int i = 1; i < n; i++) {
- dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
- dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
- dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
- dp[i][3] = dp[i - 1][2];
- }
- return max(dp[n - 1][3], max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));
- }
- };
我的理解是,股票问题其实是个自动机问题,每一步递推实际上是自动机的状态变化过程
具体可以区分出如下四个状态:
- 状态一:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
- 不持有股票状态,这里就有两种卖出股票状态
- 状态二:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
- 状态三:今天卖出股票
- 状态四:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!
实际上这个状态转移图一出来,逐个状态分析即可。
其实在之前的递推中,只要加入在购买的时候减去手续费就可以了。但是在这种情况下[1]就不一定是最大的,需要两个状态求max
- class Solution {
- public:
- int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
- int n = prices.size();
- vector
int>> dp(n, vector<int>(2, 0)); - dp[0][0] -= prices[0];
- for (int i = 1; i < n; i++) {
- dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
- dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
- }
- return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
- }
- };