mysql 索引

1、为什么使用索引

索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构，好比一本教科书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一条地查找记录，知道找到与条件符合的记录。

数据库没有索引的情况下，数据分布在硬盘不同的位置上面，读取数据时，摆臂需要前后摆动查找数据，操作非常消耗时间。如果数据顺序摆放，那么也需要从1到6行按顺序读取，相当于进行6次IO操作，依旧非常耗时。 如果我们不借助任何索引结构1帮助我们快速定位数据的话，我们查找col2=89这条记录，就要逐行去查找、去比较。从col2=34开始，进行比较，发现不是，继续下一行。我们当前的表只有不到10行数据，但如果表很大的话，有上千万条数据，就意味着要做很多很多次磁盘I/O才能找到。现在要查找col2=89这条记录，cpu必须先去磁盘查找这条记录，找到之后加载到内存，再对数据进行处理。这个过程最耗时间的就是磁盘IO（涉及到磁盘的旋转时间（速度较快）+磁头的寻道时间（速度慢+费时））。
假如给数据使用二叉树这样的数据结构进行存储，如下图所示：

对字段col2添加索引，相当于在硬盘上为col2维护了一个索引的数据结构，即二叉搜索树。二叉搜索树的每个结点存储的是**（K,V）结构**，key是col2，value是该key所在行的文件指针（地址）。比如：该二叉搜索树的根节点就是（34，0x07）。现在对col2添加了索引，这时再去查找col2=89这条记录的时候会先去查找该二叉搜索树（二叉树的遍历查找）。读34到内存，89>34；继续右侧数据，读89到内存，89==89；找到数据返回。找到之后的根据就是当前结点的value快速定位到要查找的记录对应的地址。我们可以发现，只需要查找两次就可以定位到记录的地址，查询速度就提高了。
建索引的目的：减少磁盘IO的次数，加快查询速率。

2、索引及其优缺点

MYSQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高速获取数据的数据结构。
索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引不一定完全相同，并且每种存储引擎不一定支持所有索引类型。同时，存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。有些存储引擎支持更多的索引数和更大的索引长度。

优点

• 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，这也是创建索引最主要的原因
• 通过创建唯一索引，可以保证数据库中每一行数据的唯一性
• 在实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接。对于有依赖关系的子表和父表联合查询时，可以提高查询速度
• 在使用分组和排序子句进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间，降低CPU的消耗。

缺点

• 创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加，所耗费的时间也会增加
• 索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，存储在磁盘上，如果有大量的索引，索引文件就可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
• 虽然索引大大提高了查询速度，同时也会降低更新表的速度。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据地维护速度。

3、InnoDB中索引的推演

3.1索引之前的查找

先来看一个精准匹配的例子：

select [列名列表] FROM 表名 WHERE 列名=xxx;
1

（1）在一个页中的查找
假设目前表中的记录比较少，所有的记录都可以被存放到一个页中，在查找记录的时候可以根据搜索条件的不同分为两种情况：

• 以主键为搜索条件
  可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录
• 以其他列作为搜索条件
  因为在数据页中并没有对非主键列建立所谓的页目录，所以我们无法通过二分法快速定位相应的槽。这种情况下只能从最小记录开始依次遍历单链表中的每条记录，然后对比每条记录是不是符合搜索条件。很显然，这种查找的效率是非常低的。

（2）在很多页中查找
大部分情况下我们表中存放的记录都是非常多的，需要好多的数据页来存储这些记录。在很多页中查找记录的话可以分为两个步骤：

• 定位到记录所在的页
• 从所在的页内中查找相应的记录

在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，在每一个页中根据我们上面的查找方式去查找指定的记录。因为要遍历所有的数据页，所以这种方式显然是超级耗时的。如果一个表有一亿条记录呢？此时索引应运而生。

3.2设计索引

建一个表：

CREATE TABLE index_demo(
	c1 INT,
	c2 INT,
	C3 CHAR(1),
	PRIMARY KEY(C1)
)ROW_FORMAT=Compact;
1
2
3
4
5
6

(1）一个简单的索引设计方案

4、InnoDB中的索引方案

5、常见索引概念