MySQL-DQL【数据查询语言】(图码结合)

作者:chlorine

专栏:数据库_chlorine5的博客-CSDN博客

MySQL——DDL：DDL ——数据定义语言

MySQL——DML：DML——数据操作语言

目录

一.DQL的定义

二.DQL—语法

三.DQL—基础查询(SELECT.. FROM)

👉查询多个字段

👉设置别名

👉去除重复记录

@准备工作(建表，添加数据）

&DQL----基本查询的案例

五.DQL—条件查询(WHERE)

5.1 语法:

5.2.条件

&DQL-----条件查询的十一个案例

六.DQL——聚合函数

6.1 介绍

6.2.常见聚合函数

6.3.语法

 &DQL-----聚合函数的五个案例

七.DQL——分组查询(GROUP BY)

7.1 语法

&DQL------分组查询的三个案例

八.SQL——排序查询(ORDER BY)

8.1.语法

8.2.排序方式

&DQL----排序查询三个案例分析

九.SQL——分页查询(LIMIT)

9.1.语法

&DQL------分页查询的三个案例

十.综合案例 

十一.DQL——编写顺序

&案例---编写顺序

十二.DQL——总结

---

一.DQL的定义

DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

• 查询关键字：SELECT

前俩篇SQL语言中我们学到了DML，DDL，我们按我们学过的知识想一下，

对数据的增删查改的效率高，还是查询的效率高？

• ——那必定是查询的效率高

---

二.DQL—语法

-----//基础查询
【SELECT 
   字段列表
FROM
    表名列表】
    
 
-----//条件查询
WHERE
    条件列表
 
    
------//聚合函数
count,max,min,avg,sum;
 
 
------//分组查询
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
 
 
  
-------//排序查询
ORDER BY
    排序字段列表
 
 
------//分页查询
LIMIT
    分页参数
 

---

三.DQL—基础查询(SELECT.. FROM)

👉查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3.... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;//查询返回所有字段用*号

👉设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2].....FROM 表名;
     --其中的AS是可以省略的

👉去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

@准备工作(建表，添加数据）

• 首先我们需要对数据进行数据准备，为了更好的完成接下来的数据查询。

---查询数据---------
---数据准备
use cl;
SELECT DATABASE();
CREATE table clzyf(
id          int               COMMENT'编号',
worknumber  varchar(10)       COMMENT'员工工号',
workname    VARCHAR(10)       COMMENT'员工姓名',
gender      char(1)           COMMENT'员工性别',
age         TINYINT UNSIGNED  COMMENT'员工年龄',
idcard      char(18)          COMMENT'员工身份证号',
workaddress VARCHAR(50)       COMMENT'工作地址';
entrydate   date              COMMENT'入职时间'
)COMMENT'员工表';

• 将下列16个成员都添加到表中

INSERT INTO clzyf(id,worknumber,workname,gender,age,idcard,workaddress,entrydate)
VALUES (1,'1','cl','女',20,'123456789012345678','北京','2003-10-05'),
            (2,'2','cl1','男',19,'123456789012345671','安徽','2003-10-06'),
            (3,'3','cla','女',18,'123456789012345689','上海','2003-10-07'),
            (4,'4','clzy','女',17,'123456789012345602','广州','2003-10-08'),
            (5,'5','clzy','女',16,'123456789012345603','成都','2003-10-09'),
            (6,'6','clz','女',15,'123456789012345604','西安','2003-10-10'),
            (7,'7','cll','女',14,'123456789012345605','安庆','2003-10-11'),
            (8,'8','cl3','女',13,'123456789012345606','河南','2003-10-12'),
            (9,'9','cl9','女',12,'123456789012345607','南京','2003-10-13'),
            (10,'10','cl8','女',11,'123456789012345608','江苏','2003-10-14'),
            (11,'11','cl7','女',10,'123456789012345609','广州','2003-10-15'),
            (12,'12','cl6','女',09,'123456789012345680','深圳','2003-10-16'),
            (13,'13','cl5','女',08,'123456789012345697','海南','2003-10-17'),
            (14,'14','cl4','男',07,'123456789012345699','云南','2003-10-18'),
                (15,'15','clll','男',55,'123456789012345676','云南','2003-10-18'),
            (16,'16','cl33','女',50,null,'云南','2003-10-18');

•  表明16行运行成功，我们接下来看看这个表的所有数据的形成。
• SELECT * FROM 表名——查看表数据

好的，准备工作已经完成。我们接下来就进行基本查询的语法。

---

&DQL----基本查询的案例

• 1.查询指定字段 workname,worknumber,age 返回

SELECT 字段1,字段2,字段3.... FROM 表名;

---

• 2.查询所有字段返回

SELECT * FROM 表名;//查询返回所有字段用*号

还有一种比较简单的写法的,直接将所有字段总称为*

但是不建议这样写,在实际开发中不建议写*，原因有俩个，第一个不直观，第二个会影响效率。在开发中都有规范，不要怕麻烦，尽量都写出来。

---

• 3.查询所有员工的工作地址，起别名

但是这里的workaddress书写有点长，我想给这个工作地址起个别名。就用到下面的语法了。

SELECT 字段1,字段2,字段3.... as '别名' FROM 表名;

as是可以省略的

---

• 4.查询公司员工的上班地址(不要重读)

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

---

五.DQL—条件查询(WHERE)

5.1 语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

5.2.条件

&DQL-----条件查询的十一个案例

为了更方便，我虽然说用*不好，但是为了方便演示，我直接用*来表示所有字段

---条件查询
---1.查询年龄等于18的员工
---2.查询年龄小于20的员工
---3.查询年龄小于等于20的员工
---4.查询没有身份证号的员工信息
---5.查询有身份证号的员工信息
---6.查询年龄不等于18的员工信息
---7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息
---8.查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息
---9.查询年龄等于18或者20或者40的员工信息
---10.查询性名为2个字的员工信息
---11.查询身份证号最后一位是6的员工信息

• 1.查询年龄等于18的员工

• 2.查询年龄小于20的员工

• 3.查询年龄小于等于20的员工

• 4.查询没有身份证号的员工信息

• 5.查询有身份证号的员工信息

6.查询年龄不等于18的员工信息 

• 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息

都必须满足用 and或者 && 或者 between..and..，大多数都是用and更好

• 8.查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息（且用and）

• 9.查询年龄等于18或者20或者40的员工信息

在SQL语言中这样一直or下去是很麻烦的，我们有更简便的语句

• 10.查询姓名为2个字符的员工信息

1. _单个字符（有几个字符就几个下划线)
2. %任意个字符

• 11.查询身份证号最后一位是6的员工信息

_单个字符（有几个字符就几个下划线) %任意个字符

%x表示前面多少位字符是什么都不管，最后一个字符是x

%6表示前面多少位字符是什么没关系，最后一个字符是6.

那么大家来思考一个问题，如何用_下划线来实现对查询身份证最后一位6的员工信息

身份证号是18位，我们需要满足最后一个是6，所以需要用17个下划线就可以完成

我的建议还是用%号，因为如果100位数，需要查询最后一个数是6.我们要打99个下划线吗？

不太现实，为了更方便，用%100即可.

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六.DQL——聚合函数

一般解答聚合函数，都会同分组查询进行操作。

首先我们对聚合函数进行讲解，然后对分组查询进行讲解

6.1 介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

6.2.常见聚合函数

这些函数都是作用于表的某一列数据.

6.3.语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

 &DQL-----聚合函数的五个案例

---1.统计该企业员工数量
---2.统计该企业员工的平均年龄
---3.统计该企业员工的最大年龄
---4.统计该企业员工的最小年龄
---5.统计该企业员工云南地区的年龄之和

• ---1.统计该企业员工数量

• ---2.统计该企业员工的平均年龄

• ---3.统计该企业员工的最大年龄

---4.统计该企业员工的最小年龄

---5.统计该企业员工云南地区的年龄之和

5.1.首先我们先从表中找到地区在云南的有几个

5.2.然后求和年龄大小之和。

注意：所有的Null值不参与所有聚合函数运算。

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七.DQL——分组查询(GROUP BY)

7.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where与having的区别：

• 执行时机不同:where是分组之前进行过滤，如果不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

&DQL------分组查询的三个案例

1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

• -----1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

这里只是展示女性员工和男性员工的总人数，但是我们想知道哪一个是女生哪一个是男生的数量

• -----2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

• ---3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

我们现在进行四步走攻略

• 第一步：查询年龄小于45的员工

• 第二步:根据工作地址分组

• 第三步:获取员工数量的工作地址

• 第四步：获取员工数量大于等于3的工作地址（having）

这里显示的是工作地址分组后，获取员工数量大于等于3的工作地址，所以用having来表分组后的条件。

可以给count(*)取别名address_count

只不过中间 少了个as

---

注意：

执行顺序：where(分组聚合之前）>聚合函数>having(分组聚合之后);

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

加gender字段只是为了使更清楚，不然不知道哪个是女生的总数量，哪个是男生的总数量，

但是发挥主要作用的是count(*)-聚合函数和GROUP BY分组函数

---

八.SQL——排序查询(ORDER BY)

8.1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

8.2.排序方式

• ASC:升序(默认值)
• DESC:降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

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&DQL----排序查询三个案例分析

1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
2.根据入职时间，对员工进行降序排序
3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相等，再按照入职时间进行降序排序

• ----1.根据年龄对公司的员工进行升序排序

我们前面说了，src是默认值，可以省略src，默认是升序。

• ----2.根据入职时间，对员工进行降序排序 

• ----3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相等，再按照入职时间进行降序排序

1. 第一步：年龄升序排序

1. 第二步：如果年龄相同，入职时间降序(年龄升序,入职时间降序(之间用逗号连接))

注意：多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

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九.SQL——分页查询(LIMIT)

分页在未来做的是传统的管理系统，还是做互联网，都会遇到分页查询

9.1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意：

• 起始索引是从0开始，起始索引=（查询页码-1)*每页显示记录数；
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现,MySQL中式LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写limit 10;

&DQL------分页查询的三个案例

1.查询第1页的员工数据，每页显示10条记录
2.查询第2页的员工数据，每页显示10条记录

• ---1.查询第1页的员工数据，每页显示10条记录

LIMIT 起始索引,查询记录数;

• 第一个数值是起始索引【起始索引=（查询页码-1)*每页显示记录数】如果是第一页，那么起始索引就是0
• 第二个数值就是每页的显示的几条记录，本题是10。

 查询的第一页的数据，起始索引是可以省略的，所以可以直接省略0

•  ---2.查询第2页的员工数据，每页显示10条记录

---

十.综合案例 

• ----1.查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息

SELECT * FROM clzyf WHERE 字段名 in(值1，值2，...);

---

• ---2.查询性别为男，并且年龄在20—40岁(含) 以内的姓名为三个字的员工

---

• ---3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

• --4.查询所有年龄小于等于35岁员工的性名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

进行俩步走过程

第一步:查询所有年龄小于等于35员工的姓名和年龄

第二步：进行排序，对年龄升序排序，如果年龄相同，就对入职时间降序，用逗号隔开就好。（首先年龄升序排序，然后用逗号，最后入职时间降序)

• ----5.查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

第一步：性别为男，年龄在20-40岁(含)以内的

第二步：1.首先对年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

2.然后取第一页中的前5个员工信息即可（就是在第一页中，显示5个记录）

我们上面说的是编写顺序，并不是执行顺序，按照由上而下的关键词顺序往后写

第一步是SELECT* FROM 第二个是WHERE ,第三个是ORDER BY ，第四个是LIMIT.

---

十一.编写顺序

我们就从案例中理解这个编写顺序的问题吧。

---

&案例---编写顺序

1.----查询年龄大于15的员工姓名，年龄，并根据年龄进行升序排序

我们只是看到段SQL语言是执行成功的，并不知道其中的编写顺序。那该如何验证其中的编写顺序呢？

——这就需要我们对其起别名了。（AS）

我们根据编写顺序

首先第一步执行的是FROM ,给clzyf取别名e，

然后第二步执行WHERE,用e.age即可

运行成功，说明先执行FROM，再执行WHERE。

然后第三步执行SELEXT

我们将SELECT后面的workname和age分别取别名e.workname,e.age.

——一样是运行成功，因为FROM是第一步执行的，然后通过别名e找到WHERE，然后第三步就是SELECT中进行。

好

那我们对WHERE中的e.age改成eage，那么我们的SQL语言能运行成功嘛？

第一步FROM，别名是e，然后第二个WHERE是需要通过e来声明的别名，但是WHERE是eage，所以第三个SELECT是无法进行的。

这就证明了SELECT就在WHERE之后，WHERE是在FROM之后的。

我们必须符合下面的代码进行~（因为其中包含着编写顺序的）

——所以DQL语言查询语言，其中存在着编写顺序。

十二.DQL——总结

休息时间才能体现人类的价值。