OpenCV学习（三）——响应鼠标事件（获取点击点坐标和颜色，利用鼠标进行绘图）

3. 响应鼠标事件

使用OpenCV读取图像，可以在读取图像的窗口通过鼠标点击可以实现：获取鼠标点击像素点的坐标、获取鼠标点击像素点的颜色和在鼠标点击的像素点生成圆等等。

# 对窗口的鼠标动作做出回应
cv2.setMouseCallback(winname, callback, userdata)
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• winname：窗口的名字
• callback：回调函数
• userdata：给回调函数的参数

# 鼠标回调函数，传入到callback参数上去
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata)
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• enent：鼠标事件
• x：横坐标
• y：纵坐标
• flags：事件组合
• userdata：与cv2.setMouseCallback中的userdata对应，用于传参

3.1 获取鼠标点击的坐标

import cv2
import numpy as np


# 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标
# （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参）
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    # 如果鼠标左键点击，则输出横坐标和纵坐标
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f'({x}, {y})')

        # 在图像上绘制点
        cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)

        # 在图像上添加坐标文本
        # （图像，文本内容，坐标点，字体类型，字体大小，颜色，字体粗细）
        cv2.putText(img, f'({x},{y})', (x, y),
            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

        # 获取指定像素点的颜色
        pixel_color = img[x, y]
        print("颜色值BGR：", pixel_color)


img = cv2.imread('lena.jpg')

# 创建窗口
cv2.namedWindow('Point Coordinates')

# 将回调函数绑定到窗口
cv2.setMouseCallback('Point Coordinates', mouse_callback)

# 显示图像
while True:
    cv2.imshow('Point Coordinates', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按esc键退出
    if k == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()
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3.2 获取鼠标点击像素点的颜色

# 获取指定像素点的颜色
pixel_color = img[x, y]
print("颜色值BGR：", pixel_color)
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3.3 在鼠标点击的位置生成圆

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')


# 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标
# （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参）
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    # 如果鼠标左键点击，则输出横坐标和纵坐标
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f'({x}, {y})')

        # 在图像上绘制圆
        cv2.circle(img, (x, y), 100, (0, 0, 255), -1)


# 创建新窗口
cv2.namedWindow('mouse')

# 将回调函数绑定在mouse窗口
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback)

while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按esc键退出
    if k == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()
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3.4 通过拖动鼠标来绘制填充矩形

在用QQ截图的时候，会有绘制矩形框的选项，使用OpenCV来进行模拟

思路：

1. 鼠标左键点击开始进行绘制
2. 鼠标未拖动则生成圆点
3. 鼠标拖动则绘制矩形
4. 最后在图像上生成矩形框

可用到的event事件：

• EVENT_LBUTTONDOWN：按下鼠标左键
• EVENT_MOUSEMOVE：鼠标移动
• EVENT_LBUTTONUP：左键释放

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.jpg')

drawing = False # 如果按下鼠标，则为真
start_x, start_y = -1, -1


# 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标
# （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参）
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    global start_x, start_y, drawing
    # 鼠标左键单击
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        start_x, start_y = x, y

    # 鼠标移动
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            cv2.rectangle(img, (start_x, start_y), (x, y), (0, 0, 255), -1)

    # 鼠标左键松开
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
       
    
# 创建新窗口
cv2.namedWindow('mouse')

# 将回调函数绑定在mouse窗口
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback)

while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按esc键退出
    if k == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()
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3.5 通过拖动鼠标绘制未填充矩形

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.jpg')

drawing = False # 如果按下鼠标，则为真
start_x, start_y = -1, -1


# 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标
# （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参）
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    global start_x, start_y, drawing
    # 鼠标左键单击
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        start_x, start_y = x, y

    # 鼠标移动
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        pass

    # 鼠标左键松开
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        cv2.rectangle(img, (start_x, start_y), (x, y), (0, 0, 255), 3)
       

# 创建新窗口
cv2.namedWindow('mouse')

# 将回调函数绑定在mouse窗口
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback)

while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按esc键退出
    if k == 27:
        break
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3.6 使用鼠标选点绘制多边形

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.jpg')

xys = []


# 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标
# （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参）
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    global xys, img
    # 鼠标左键单击
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        xys.append([x, y])
        cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)

    # 鼠标右键单击
    elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
        pts = np.array(xys, np.int32)
        # 画多条线：（图像，点集合，是否闭合，颜色，粗细）
        cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 0, 0), 2)
        xys = []


# 创建新窗口
cv2.namedWindow('mouse')

# 将回调函数绑定在mouse窗口
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback)

while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按esc键退出
    if k == 27:
        break
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按照鼠标选点的先后位置绘制多边形

如果相同选点，但顺序不同，绘制的图像也不同

3.7 按住鼠标左键进行绘图

可以想象成绘图工具中的橡皮擦操作

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('lena.jpg')

drawing = False # 按下鼠标左键响应


# 回调函数：鼠标点击输出点击的坐标
# （事件（鼠标移动、左键、右键），横坐标，纵坐标，组合键，setMouseCallback的userdata用于传参）
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    global drawing
    # 鼠标左键单击
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True

    # 鼠标移动
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            cv2.circle(img, (x, y), 5, (255, 255, 255), -1)

    # 鼠标左键释放
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False



# 创建新窗口
cv2.namedWindow('mouse')

# 将回调函数绑定在mouse窗口
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback)

while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按esc键退出
    if k == 27:
        break
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