学习paddle-detection（paddlex的使用）

首先下载paddlex（网页）的本地软件，下载链接如下：

paddlex

下载完成后进行安装

打开后选择开发者模式，开发者模式主要是和VScode进行集成

本章节主要介绍在开发者模式下可以查看和编辑的文件及其作用，关于在线VSCode本身的使用，请参考官方文档。 下面详细说明workspace中的文件，目录结构如下图:

├── base                       # UI模板的具体实现模块
    ├── __pycache__            # 存放 Python 解释器编译过的模块的缓存文件，无需关注。
    ├── utils                  # 通用工具
    ├── __init__.py            
    ├── base_run_paddlex.py    # run_paddlex.py的基类
    ├── base_ui.py             # UI基类
    ├── compress_ui.py         # 模型压缩环节的UI
    ├── dataset_ui.py          # 数据集校验环节的UI
    ├── deploy_ui.py           # 模型部署环节的UI
    ├── evaluate_ui.py         # 验证测试环节的UI
    ├── train_ui.py            # 模型训练环节的UI           
├── data                       # 数据目录
├── quick_start                # 快速体验
|   ├── info.yaml              # 模型元数据,模型库主页的卡片通过从这个解析获得
|   ├── introduction_cn.ipynb  # 模型介绍及快速体验
├── tmp                        # PaddleX部署包临时文件
├── work                       # AI Studio工程文件夹
├── config.yaml                # 模型全部配置所在的文件，UAPI生成的。
├── get_example_data.sh        # 在开发者模式，命令行手动执行'sh get_example_data.sh'获取样例数据集
├── logger.webui.gradio.py     # 实现工具箱模式下底部的日志输出模块的gradio代码（日志输出的UI），请不要修改此文件，以免影响工具箱模式的正常运行。
├── main.ipynb                 # 可以不关注。PaddleX在AI Studio项目中展示的文件。
├── main.webui.gradio.py       # 工具箱主界面的UI程序，依赖gradio。
├── readme.md                  # PaddleX基础介绍
├── run_demo.py                # 在开发者模式，仅需指定数据集位置即可全流程运行；与工具箱模式无关
├── run_paddlex.py             # 工具箱模式的后台执行脚本，在开发者模式下也可以通过传入--exec_train等参数直接运行。
├── ui_config.yaml             # 记录工具箱模式下各个UI组件的值，工具箱模式下对各个UI组件的操作将实时落盘到这

最简单的使用方法是修改训练的数据集来源，改成自己本地的数据集来源

可以使用`run_paddlex.py`作为主要的开发脚本，通过修改`ui_config.yaml`和`config.yaml`两个文件中的配置项进行参数调整。**注意：1. 配置项优先级ui_config.yaml > config.yaml。2. 如果您想修改run_paddlex.py，请先复制备份，再基于备份文件修改，否则可能导致工具箱模式出错。**

下面是项目空间中您能看到的文件及其功能列表

| 文件夹/文件 | 内容及作用 |

| :-: | :-: |

| base | 控制工具箱模式的核心代码集合，如果对工具箱DIY有较深层次的需求，可以阅读这部分代码并自行改造。建议改造之前做好备份哦~ |

| data | 数据目录。get_example_data.sh/get_example_data.bat脚本将下载示例数据集至data/example_data。**特别注意❗：在AI Studio云端，本目录下的内容不会持久化存储，重新启动环境后将丢失新增的文件！如果有数据持久化需求，建议手动将数据集复制到外层目录！** |

| quick_start | 本目录下包含元数据文件`info.yaml`以及介绍文件`introduction_cn.ipynb`。 |

| tmp | 存放临时文件，一般不必关注 |

| work | AI Studio云端特有的目录，可以选择将工作文件放在此处统一管理 |

| run_paddlex.py | 使用UAPI执行数据校验、模型训练、评估测试等环节。这个脚本是工具箱模式的后台执行脚本，在开发者模式下也可以通过传入--exec_train等参数直接运行。不建议对该脚本进行修改，否则可能导致工具箱模式出错。|

| run_demo.py | 使用UAPI执行数据校验、模型训练、评估测试等环节。与工具箱模式无关，仅需指定数据集位置即可全流程运行。|

| main.webui.gradio.py | 工具箱模式的gradio服务启动入口。通过将dataset、train、evaluate、deploy等环节解耦，灵活地搭建前端gradio UI界面。您在必要时可以在开发者模式下修改此文件，当再次切换到工具箱模式时，然后到工具箱模式下点击“重新加载”，就可以启动新的gradio服务。|

| config.yaml | 当前模型的全量配置文件，也是UAPI封装的各个套件的底层实际使用的配置文件。如果您对各个套件本身比较熟悉的话，可以在开发者模式下直接修改这个配置文件进行开发。但是要注意，ui_config.yaml的优先级高于config.yaml。|

| ui_config.yaml | 记录工具箱模式下各个UI组件的值，工具箱模式下对各个UI组件的操作将实时落盘到这个配置文件中，这样在重新启动工具箱模式时，能加载之前修改过的配置项。本配置文件中的相关配置项不如config.yaml中全面，但是优先级比config.yaml高。|

| logger.webui.gradio.py | 实现工具箱模式下底部的日志输出模块的gradio代码，**请不要随意修改此文件，以免影响工具箱模式的正常运行❗**|