LLM 大模型技术图谱（LLM Tech Map）
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台，以及算力几个方面，为开发者整理了当前 LLM 中最为热门和硬核的技术领域以及相关的软件产品和开源项目。
核心价值：帮助技术人快速了解 LLM 的核心技术和关键方向。
基础设施
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）的基础设施部分主要包括以下几个方面：
向量数据库：向量数据库是专门用于存储和检索向量数据的数据库，它可以为 LLM 提供高效的存储和检索能力。
数据库向量支持：传统数据库通常不支持向量数据的存储和检索，数据库向量支持可以为传统数据库添加向量数据的存储和检索能力。
大模型框架、微调 (Fine Tuning)：针对大模型的开发。
大模型训练平台与工具
大模型
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）的大模型部分主要包括以下几个方面：
备案上线的中国大模型：有牌照提供服务的大模型，需要注意的是大模型和相应的产品多半名称不同。
知名大模型：在全球范围内，已经发布了多款知名大模型，这些大模型在各个领域都取得了突破性的进展。
知名大模型应用：LLM 已经在多种应用场景中得到了应用，包括文本生成、机器翻译、问答、自然语言推理等。
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