ssh连接远程服务器，并在终端安装anaconda - 码农知识堂

ssh连接远程服务器，并在终端安装anaconda
1. 官网下载安装：anaconda2023.09版本（官网地址：https://www.anaconda.com/download#downloads）
```
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
1
```
1. 使用阿里云镜像下载安装，官网下载太慢。阿里云镜像地址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/
```
wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
1
```
1. 安装anaconda3（下载完成之后，进入anaconda文件的终端目录）
  bash：安装命令
  xxx.sh：安装包的名字
  -p /xxx/xxx：安装的文件夹路径
```
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh -p /home/ubuntu_18/anaconda3 -u
1
```
打开/home/username/.bashrc文件，添加环境变量(username是你自己的用户名)
```
export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"
1
```
1. 设置打开终端时，默认是base环境
```
conda config --set auto_activate_base true
1
```
1. 进入conda环境（如果不设置默认环境，打开终端时需要执行这一步）
```
source ~/.bashrc
1
```
1. 查看conda版本
```
conda --version
1
```
1. 查看nvidia版本（这里的版本为11.4）
```
nvidia-smi 
1
```
1. 查看是否具有 NVIDIA CUDA 编译器命令
```
nvcc -V
1
```
1. 安装NVIDIA ® Cuda compiler driver（如果没有）
  （注意安装的时候非常缓慢，可以挂梯子）
```
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
1
```
再次执行nvcc -V：得到如下结果
1. 创建一个新的虚拟环境
```
conda create -n pytorch1.2cuda11.3 python=3.8
1
```
激活新创建的环境（新版本再也不能conda activate了，使用source activate替代）
```
source activate pytorch1.2cuda11.3
1
```
关闭新创建的环境
```
conda deactivate
1
```
查看虚拟环境列表
```
conda env list
1
```
删除虚拟环境
```
conda env remove -p /home/ubuntu_18/anaconda3/envs/pytorch1.2cuda11.3
1
```
1. 重新创建一个虚拟环境，然后安装pytorch，我安装的是pytorch1.12和cuda11.3版本
  Pytorch历史版本
```
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
1
```
1. 安装完成之后：终端进入虚拟环境，输入python
```
import torch
torch.cuda.is_available()
1
2
```
最终安装完成！！！
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原文地址：https://blog.csdn.net/Cai_zi_heng/article/details/134049202