• MySQL外键

    目录

    一.外键

    1.表与表之间建立关系

    2.什么是外键

    3.一对多关系

    4.多对多关系

    （1）建表会遇到的问题

    （2）解决循环建表的问题

    5.一对一关系、

    6.小结

    二.多表查询

    1.数据准备

    2.多表查询案例

    （1）联表

    （2）子查询

    三.Navicat的使用

    1.用途

    2.简单使用

    （1）execute

    （2）fetchone

    （3）fetchall

    （4）fetchmany

    （5）scroll

    一.外键

    1.表与表之间建立关系

    • 表与表之间只有三种关系
      • 一对一
      • 多对一
      • 一对多
    • 在MySQL的关系中没有多对一的说法
    • 一对多、多对多，都叫一对多

    2.什么是外键

    外键是关系数据库中的一个概念，用于建立两个关系表之间的关联关系

    它是一个列或一组列，用来指向另一个表的主键

    外键在建立数据表与数据表之间的关系时起到了重要的作用

    3.一对多关系

    • 一对多关系，外键建在字段多的地方
    • 在创建表的时候一定要先创建被关联表
    • 在录入数据的时候必须先录入被关联表

    以员工部门表为例：

    • 在员工表
      • 要考虑到员工表里面的一个员工是否能对应部门表里的多个部门
    • 在部门表
      • 要考虑到一个部门是否能对应员工表里多个员工
    • 总结
      • 员工表与部门表只是单项的一对多成立，那么员工表与部门表就是一对多关系
    创建部门表
    1. create table dep(
    2. 	id int primary key auto_increment,
    3.     dep_name char(16),
    4.     dep_desc char(32)
    5. );
    6.  
    7. #Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)
    查看部门表
    1. desc dep;
    2.  
    3.  
    4. +----------+----------+------+-----+---------+----------------+
    5. | Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
    6. +----------+----------+------+-----+---------+----------------+
    7. | id       | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    8. | dep_name | char(16) | YES  |     | NULL    |                |
    9. | dep_desc | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
    10. +----------+----------+------+-----+---------+----------------+
    11. 3 rows in set (0.01 sec)
    创建员工表
    1. create table emp(
    2. 	id int primary key auto_increment,
    3.     emp_name char(16),
    4.     emp_gender enum("male","female","others") default "male",
    5.     dep_id int,
    6. 	foreign key (dep_id) references dep(id)
    7. );
    8.  
    9. # Query OK, 0 rows affected (0.92 sec)
    查看员工表
    1. desc emp;
    2.  
    3.  
    4. +------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
    5. | Field      | Type                           | Null | Key | Default | Extra          |
    6. +------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
    7. | id         | int(11)                        | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    8. | emp_name   | char(16)                       | YES  |     | NULL    |                |
    9. | emp_gender | enum('male','female','others') | YES  |     | male    |                |
    10. | dep_id     | int(11)                        | YES  | MUL | NULL    |                |
    11. +------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
    12. 4 rows in set (0.00 sec)
    插入部门表数据
    1. insert into dep(dep_name,dep_desc) values("sm运动社","日常活动"),("游戏社","休闲娱乐"),("技术部","能力提升"),("cp外交部","社交沟通");
    2.  
    3. # Query OK, 4 rows affected (0.14 sec)
    4. # Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    插入员工表数据
    1. insert  into emp(emp_name,emp_gender,dep_id) values("dream","male",1),("chimeng","female",4),("mengmeng","female",2),("drunkmeng","male",3);
    2.  
    3. # Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)
    4. # Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    查看部门表数据
    1. select * from dep;
    2.  
    3.  
    4. +----+-------------+--------------+
    5. | id | dep_name    | dep_desc     |
    6. +----+-------------+--------------+
    7. |  1 | sm运动社    | 日常活动     |
    8. |  2 | 游戏社      | 休闲娱乐     |
    9. |  3 | 技术部      | 能力提升     |
    10. |  4 | cp外交部    | 社交沟通     |
    11. +----+-------------+--------------+
    12. 4 rows in set (0.00 sec)
    查看员工表数据
    1. select * from emp;
    2.  
    3.  
    4. +----+-----------+------------+--------+
    5. | id | emp_name  | emp_gender | dep_id |
    6. +----+-----------+------------+--------+
    7. |  1 | dream     | male       |      1 |
    8. |  2 | chimeng   | female     |      4 |
    9. |  3 | mengmeng  | female     |      2 |
    10. |  4 | drunkmeng | male       |      3 |
    11. +----+-----------+------------+--------+
    12. 4 rows in set (0.00 sec)

    4.多对多关系

    以图书表和作者为例

    • 站在图书表角度
      • 一本书可以有多个作者
    • 站在作者表的角度
      • 一个作者可以写多本书
    • 总结
      • 如果两个都可以那么就是多对多关系

    *****  针对多对多的表关系，外键字段在第三张表中  *****

    （1）建表会遇到的问题

    创建图书表
    1. id title price author_id
    2.  
    3.  
    4. create table book(
    5. 	id int primary key auto_increment,
    6.     title varchar(32),
    7.     price int,
    8.     author_id int,
    9.     foreign key(author_id) references author(id)
    10.     on update cascade
    11.     on delete cascade
    12.  
    13. )
    创建作者表
    1. id name age book_id
    2.  
    3.  
    4. create table author (
    5. 	id int primary key auto_increment,
    6.     name varchar(32),
    7.     age int,
    8.     book_id int,
    9.     foreign key(book_id) references book(id)
    10.     on update cascade
    11.     on delete cascade
    12. )

    这种方式建表，由于外键具有”在创建表的时候一定要先创建被关联表“的特性，从而导致都无法创建彼此的关联表，针对多对多字段关系，不能在原有两张表的基础上创建外键，需要创建一张新表来建立两表的关系

    （2）解决循环建表的问题

    建表
    1. book
    2. id title price
    3.  
    4. author
    5. id name age
    6.  
    7. book_connect
    8. id boo_id author_id
    创建表
    1. # 图书表
    2. create table book(
    3.     id int primary key auto_increment, 
    4.     title varchar(32), 
    5.     price int
    6. );
    7.  
    8. # 作者表
    9. create table author(
    10. 	id int primary key auto_increment,
    11.     name varchar(32),
    12.     age int
    13. );
    14.  
    15. # 中转联系表
    16. create table book_connect(
    17. 	id int primary key auto_increment,
    18.     author_id int,
    19.     book_id int,
    20.     foreign key(author_id) references author(id)
    21.     on update cascade
    22.     on delete cascade,
    23.     foreign key(book_id) references book(id)
    24.     on update cascade
    25.     on delete cascade
    26. );
    查看表
    1. desc book;
    2.  
    3.  
    4. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    5. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
    6. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    7. | id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    8. | title | varchar(32) | YES  |     | NULL    |                |
    9. | price | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
    10. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    11. 3 rows in set (0.00 sec)
    12.  
    13.  
    14.  
    15.  
    16.  
    17.  
    18. desc author;
    19.  
    20.  
    21. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    22. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
    23. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    24. | id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    25. | name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |                |
    26. | age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
    27. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    28. 3 rows in set (0.00 sec)
    29.  
    30.  
    31.  
    32.  
    33.  
    34.  
    35. desc book_connect;
    36.  
    37.  
    38. +-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
    39. | Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
    40. +-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
    41. | id        | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    42. | author_id | int(11) | YES  | MUL | NULL    |                |
    43. | book_id   | int(11) | YES  | MUL | NULL    |                |
    44. +-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
    45. 3 rows in set (0.00 sec)
    插入数据
    1. insert into book(title,price) values("西游记",18),("水浒传",29),("三国演义",99),("如何让富婆爱上你",999);
    2.  
    3. insert into author(name,age) values("dream",18),("chimeng",28),("mengmeng",38);
    4.  
    5. insert into book_connect(author_id,book_id) values(1,3),(2,1),(2,3),(1,1);
    查看表数据
    1. select * from book;
    2.  
    3.  
    4. +----+--------------------------+-------+
    5. | id | title                    | price |
    6. +----+--------------------------+-------+
    7. |  1 | 西游记                   |    18 |
    8. |  2 | 水浒传                   |    29 |
    9. |  3 | 三国演义                 |    99 |
    10. |  4 | 如何让富婆爱上你         |   999 |
    11. +----+--------------------------+-------+
    12. 4 rows in set (0.00 sec)
    13.  
    14.  
    15.  
    16.  
    17.  
    18.  
    19. select * from author;
    20.  
    21.  
    22. +----+----------+------+
    23. | id | name     | age  |
    24. +----+----------+------+
    25. |  1 | dream    |   18 |
    26. |  2 | chimeng  |   28 |
    27. |  3 | mengmeng |   38 |
    28. +----+----------+------+
    29. 3 rows in set (0.00 sec)
    30.  
    31.  
    32.  
    33.  
    34.  
    35.  
    36. select * from book_connect;
    37.  
    38.  
    39. +----+-----------+---------+
    40. | id | author_id | book_id |
    41. +----+-----------+---------+
    42. |  1 |         1 |       3 |
    43. |  2 |         2 |       1 |
    44. |  3 |         2 |       3 |
    45. |  4 |         1 |       1 |
    46. +----+-----------+---------+
    47. 4 rows in set (0.00 sec)

    5.一对一关系

    在MySQL的关系中没有多对一的说法

    一对多、多对多 都叫做 一对多

    如果一个表的字段特别多，每次查询又不是所有字段的数据都需要，那么可以将表一分为二

    • 用户表
      • 一个用户不能对应多个用户详情
    • 用户详情表
      • 一个用户详情表不属于多个用户
    • 结论
      • 单向的一对多都不能成立，那么这个时候两者之间的表关系要么是一对一，要么就没有关系
    创建表
    1. authors
    2. id name age author_detail_id
    3.  
    4. author_detail
    5. id phone addr

    一对一，外键建在任意一方都可以，但是建议建立在查询频率较高的表内

    创建表
    1. create table author_detail(
    2. 	id int primary key auto_increment,
    3.     phone int,
    4.     addr varchar(64)
    5. );
    6.  
    7. create table authors(
    8. 	id int primary key auto_increment,
    9.     name varchar(16),
    10.     age int,
    11.     author_detail_id int unique,
    12.     foreign key(author_detail_id) references author_detail(id)
    13.     on update cascade
    14.     on delete cascade
    15. );
    查看表
    1. desc author_detail;
    2.  
    3.  
    4. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    5. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
    6. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    7. | id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    8. | phone | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
    9. | addr  | varchar(64) | YES  |     | NULL    |                |
    10. +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    11. 3 rows in set (0.01 sec)
    12.  
    13.  
    14.  
    15.  
    16.  
    17.  
    18.  
    19. desc authors;
    20.  
    21.  
    22. +------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    23. | Field            | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
    24. +------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    25. | id               | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    26. | name             | varchar(16) | YES  |     | NULL    |                |
    27. | age              | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
    28. | author_detail_id | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |                |
    29. +------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
    30. 4 rows in set (0.01 sec)

    6.小结

    • 表关系的建立需要用到foreign key
    • 一对多
      • 外键在多的一方
    • 多对多
      • 建立第三张表作为媒介
    • 一对一
      • 建在任意一方均可，推荐建在查询频率较高的表里
    • 判断表与表之间的关系要站在双方的角度考虑

    二.多表查询

    1.数据准备

    创建数据库
    create database day04;
    创建表
    1. create table dep(
    2. 	id int,
    3.     name varchar(20)
    4. );
    5.  
    6.  
    7. CREATE TABLE emp (
    8.     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    9.     name VARCHAR(20),
    10.     sex ENUM("male","female") NOT NULL DEFAULT "male",
    11.     age INT,
    12.     dep_id INT
    13. );
    14.
    插入数据
    1. insert into dep(id,name) values
    2. ("200","技术部"),
    3. ("201","人力资源"),
    4. ("202","销售部"),
    5. ("203","运营部"),
    6. ("204","售后部"),
    7. ("206","外交部");
    8.  
    9. insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
    10. ("dream","male",18,200),
    11. ("chimeng","female",18,201),
    12. ("menmgneg","male",38,202),
    13. ("hope","male",18,203),
    14. ("own","male",28,204),
    15. ("thdream","male",18,205);

    2.多表查询案例

    • 只要涉及到多表查询就两种思路：
      • 联表
      • 子查询

    （1）联表

    先拿到部门和员工表拼接之后的结果

    对拼接后的结果进行部门分组

    查询数据
    1. select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
    2.  
    3.  
    4. +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
    5. | id | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
    6. +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
    7. |  1 | dream    | male   |   18 |    200 |  200 | 技术部       |
    8. |  2 | chimeng  | female |   18 |    201 |  201 | 人力资源     |
    9. |  3 | menmgneg | male   |   38 |    202 |  202 | 销售部       |
    10. |  4 | hope     | male   |   18 |    203 |  203 | 运营部       |
    11. |  5 | own      | male   |   28 |    204 |  204 | 售后部       |
    12. +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
    13. 5 rows in set (0.00 sec)
    查询数据
    1. select dep.name from emp inner join dep 
    2. on emp.dep_id = dep.id
    3. group by dep.name
    4. having avg(age) > 25
    5. ;
    6.  
    7.  
    8.  
    9. select dep.name from emp inner join dep 
    10. on emp.dep_id = dep.id
    11. group by dep.name
    12. having avg(age) > 25
    13. ;

    （2）子查询

    分步操作

    查询数据
    1. select name from dep where id in 
    2. (select dep_id from emp group by dep_id
    3. 	having avg(age) > 25);
    4.  
    5.  
    6.  
    7. +-----------+
    8. | name      |
    9. +-----------+
    10. | 销售部    |
    11. | 售后部    |
    12. +-----------+
    13. 2 rows in set (0.00 sec)

    三.Navicat的使用

    1.用途

    Navicat可以充当多个数据库的客户端

    2.简单使用

    （1）execute

    返回的是查询到的数据的条数

    1. # -*-coding: Utf-8 -*-
    2. # @File : 01 简介 .py
    3. # author: Chimengmeng
    4. # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
    5. # Time：2023/7/2
    6. import pymysql
    7.  
    8. # （1）链接数据库
    9. conn = pymysql.connect(
    10.     # 指定 ip端口
    11.     host='127.0.0.1',
    12.     port=3306,
    13.  
    14.     # 指定用户名密码
    15.     user='root',
    16.     password='1314521',
    17.  
    18.     # 指定数据库
    19.     database='day04',
    20.  
    21.     # 指定编码
    22.     charset='utf8'
    23. )
    24.  
    25. # （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
    26. cursor = conn.cursor()
    27.  
    28. # （3）创建SQL语句
    29. sql = 'select * from emp;'
    30.  
    31. # （4）游标对象执行SQL语句
    32. # 【1】execute: 返回的是数据的条数
    33. res = cursor.execute(sql)
    34. print(res) # 6

    （2）fetchone

    返回查询到的第一条数据

    返回数据以元祖形式：
    1. # -*-coding: Utf-8 -*-
    2. # @File : 01 简介 .py
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    4. # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
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    6. import pymysql
    7.  
    8. # （1）链接数据库
    9. conn = pymysql.connect(
    10.     # 指定 ip端口
    11.     host='127.0.0.1',
    12.     port=3306,
    13.  
    14.     # 指定用户名密码
    15.     user='root',
    16.     password='1314521',
    17.  
    18.     # 指定数据库
    19.     database='day04',
    20.  
    21.     # 指定编码
    22.     charset='utf8'
    23. )
    24.  
    25. # （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
    26. cursor = conn.cursor()
    27.  
    28. # （3）创建SQL语句
    29. sql = 'select * from emp;'
    30.  
    31. # （4）游标对象执行SQL语句
    32. # 【2】
    33. res = cursor.execute(sql) # 先执行这条语句
    34. res1 = cursor.fetchone() # 拿第一条数据
    35. print(res1)  # (1, 'dream', 'male', 18, 200)
    返回数据以字典形式：
    1. # -*-coding: Utf-8 -*-
    2. # @File : 01 简介 .py
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    4. # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
    5. # Time：2023/7/2
    6. import pymysql
    7.  
    8. # （1）链接数据库
    9. conn = pymysql.connect(
    10.     # 指定 ip端口
    11.     host='127.0.0.1',
    12.     port=3306,
    13.  
    14.     # 指定用户名密码
    15.     user='root',
    16.     password='1314521',
    17.  
    18.     # 指定数据库
    19.     database='day04',
    20.  
    21.     # 指定编码
    22.     charset='utf8'
    23. )
    24.  
    25. # （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
    26. # cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
    27. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    28.  
    29. # （3）创建SQL语句
    30. sql = 'select * from emp;'
    31.  
    32. # （4）游标对象执行SQL语句
    33. # 【2】
    34. res = cursor.execute(sql)  # 先执行这条语句
    35. res1 = cursor.fetchone()  # 拿一条数据 - 返回的是字典
    36. print(res1)  
    37.  
    38. # {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}

    （3）fetchall

    1. # -*-coding: Utf-8 -*-
    2. # @File : 01 简介 .py
    3. # author: Chimengmeng
    4. # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
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    6. import pymysql
    7.  
    8. # （1）链接数据库
    9. conn = pymysql.connect(
    10.     # 指定 ip端口
    11.     host='127.0.0.1',
    12.     port=3306,
    13.  
    14.     # 指定用户名密码
    15.     user='root',
    16.     password='1314521',
    17.  
    18.     # 指定数据库
    19.     database='day04',
    20.  
    21.     # 指定编码
    22.     charset='utf8'
    23. )
    24.  
    25. # （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
    26. # cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
    27. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    28.  
    29. # （3）创建SQL语句
    30. sql = 'select * from emp;'
    31.  
    32. # （4）游标对象执行SQL语句
    33. # 【2】
    34. res = cursor.execute(sql)  # 先执行这条语句
    35. res2 = cursor.fetchall()  # 拿一条数据 - 返回的是列表
    36. print(res2)  
    37.  
    38. # [{'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}, {'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]

    （4）fetchmany

    1. # -*-coding: Utf-8 -*-
    2. # @File : 01 简介 .py
    3. # author: Chimengmeng
    4. # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
    5. # Time：2023/7/2
    6. import pymysql
    7.  
    8. # （1）链接数据库
    9. conn = pymysql.connect(
    10.     # 指定 ip端口
    11.     host='127.0.0.1',
    12.     port=3306,
    13.  
    14.     # 指定用户名密码
    15.     user='root',
    16.     password='1314521',
    17.  
    18.     # 指定数据库
    19.     database='day04',
    20.  
    21.     # 指定编码
    22.     charset='utf8'
    23. )
    24.  
    25. # （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
    26. # cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
    27. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    28.  
    29. # （3）创建SQL语句
    30. sql = 'select * from emp;'
    31.  
    32. # （4）游标对象执行SQL语句
    33. # 【2】
    34. res = cursor.execute(sql)  # 先执行这条语句
    35. res3 = cursor.fetchmany(2)  # 拿指定条数据 - 返回的是列表
    36. print(res3) 
    37.  
    38. # [{'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}, {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}]

    （5）scroll

    1. # -*-coding: Utf-8 -*-
    2. # @File : 02 scroll方法 .py
    3. # author: Chimengmeng
    4. # blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
    5. # Time：2023/7/2
    6. import pymysql
    7.  
    8.  
    9. def connect_mysql():
    10.     import pymysql
    11.  
    12.     # （1）链接数据库
    13.     conn = pymysql.connect(
    14.         # 指定 ip端口
    15.         host='127.0.0.1',
    16.         port=3306,
    17.  
    18.         # 指定用户名密码
    19.         user='root',
    20.         password='1314521',
    21.  
    22.         # 指定数据库
    23.         database='day04',
    24.  
    25.         # 指定编码
    26.         charset='utf8'
    27.     )
    28.  
    29.     return conn
    30.  
    31.  
    32. def create_cursor():
    33.     conn = connect_mysql()
    34.     # （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
    35.     # cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
    36.     cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    37.  
    38.     # （3）创建SQL语句
    39.     sql = 'select * from emp;'
    40.  
    41.     cursor.execute(sql)
    42.     return cursor
    43.  
    44.  
    45. def main_fetch():
    46.     cursor = create_cursor()
    47.     print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
    48.     print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
    49.     print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())
    50.  
    51.     # 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
    52.     # 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}
    53.     # fetchall:>>>> [{'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
    54.     # 当已经执行了 fetchone 时 光标就会向下移动一次 所以最后的查询是从索引 3 开始的
    55.  
    56.  
    57. def main_scroll():
    58.     cursor = create_cursor()
    59.  
    60.     # 【1】 cursor.scroll(1, 'absolute'))
    61.     # 控制 光标的移动
    62.     # print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
    63.     # print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
    64.     # print('第二次fetchone:>>>>', cursor.scroll(1, 'relative'))  # 相当于光标所在的位置向后移动一次
    65.     # print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())
    66.  
    67.     # 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
    68.     # 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}
    69.     # 第二次fetchone:>>>> None
    70.     # fetchall:>>>> [{'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
    71.     # 当遇到 scroll 的时候 ，光标向下移动了一次，所以最后的索引是从4 开始的
    72.  
    73.     # 【2】 cursor.scroll(1, 'absolute'))
    74.     print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
    75.     print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
    76.     print('第二次fetchone:>>>>', cursor.scroll(1, 'absolute'))  # 相当于光标所在的位置向后移动一次
    77.     print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())
    78.  
    79.     # 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
    80.     # 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}
    81.     # 第二次fetchone:>>>> None
    82.     # fetchall:>>>> [{'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}, {'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
    83.     # 相对于数据的起始位置向后移动一位
    84.  
    85.  
    86. if __name__ == '__main__':
    87.     main_scroll()

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