- import cv2
- import os
- import datetime
-
- def crop_and_save_image(image, x, y, width, height):
- """
- :param image: 图片
- :param x: 裁剪区域的左上角 x 坐标
- :param y: 裁剪区域的左上角 y 坐标
- :param width: 裁剪区域的宽度
- :param height: 裁剪区域的高度
- """
- # 裁剪图片
- cropped_image = image[y:y+height, x:x+width]
- # 显示裁剪的图片
- cv2.imshow('cropped_image', cropped_image)
- # 保存文件夹
- output_folder = '../imag/'
- save_name = '{}m{}s.jpg'
- # 创建文件夹,如果不存在,则创建
- os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
- i = datetime.datetime.now() # 获取当前的时间
- # 拼接保存地址 -- 注意: format中不能存在中文字符,否则无法保存
- output_path = os.path.join(output_folder, save_name.format(i.minute, i.second))
- # 将当前检测时间信息打印在保存的图片上
- cv2.putText(cropped_image, "{}/{}/{} {}:{}:{}".format(i.year, i.month, i.day, i.hour, i.minute, i.second), (20, 15), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 200, 0),
- 2)
- # 保存当前抓拍到的人脸图片
- cv2.imwrite(output_path, cropped_image)
-
此处还存在 使用 format 作为保存地址无法保存中文字符的问题,如果有解决方法欢迎留言!
在保存,或者显示图片时可能会出现有色差的问题,这是由于:
opencv的接口使用BGR,而matplotlib.pyplot 则是RGB模式。单独使用图像是正常的,联合使用显示是不正常的。
读者可使用下者中的函数,解决问题。
- cropped_image = cv2.cvtColor(cropped_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
-
- cropped_image = cv2.cvtColor(cropped_image, cv2.COLOR_RGB2BGR)