• [leetcode 哈希表] 2034. 股票价格波动 M


    给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

    不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

    请你设计一个算法,实现:

    更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
    找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
    找到当前记录里股票的 最高价格 。
    找到当前记录里股票的 最低价格 。
    请你实现 StockPrice 类:

    StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
    void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
    int current() 返回股票 最新价格 。
    int maximum() 返回股票 最高价格 。
    int minimum() 返回股票 最低价格 。

    示例 1:

    输入:
    [“StockPrice”, “update”, “update”, “current”, “maximum”, “update”, “maximum”, “update”, “minimum”]
    [[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
    输出:
    [null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

    解释:
    StockPrice stockPrice = new StockPrice();
    stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
    stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
    stockPrice.current(); // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
    stockPrice.maximum(); // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
    stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
    // 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
    stockPrice.maximum(); // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
    stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
    stockPrice.minimum(); // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。

    提示:

    1 <= timestamp, price <= 109
    update,current,maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 1 0 5 10^5 105
    current,maximum 和 minimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次 。

    class StockPrice {
    
        private final Map<Integer, Integer> cnt;
        private final TreeMap<Integer, Integer> prices;
        private Integer now;
        public StockPrice() {
            cnt = new HashMap<>();
            prices = new TreeMap<>();
            now = 0;
        }
    
        public void update(int timestamp, int price) {
            Integer prev = cnt.getOrDefault(timestamp, -1);
            cnt.put(timestamp, price);
            if(prev != -1) {
                Integer i = prices.get(prev);
                if(i==1) prices.remove(prev);
                else prices.put(prev, prices.get(prev)-1);
            }
            prices.put(price, prices.getOrDefault(price, 0) +1);
            if(timestamp > now) now = timestamp;
        }
    
        public int current() {
            return cnt.get(now);
        }
    
        public int maximum() {
            return prices.lastKey();
        }
    
        public int minimum() {
            return prices.firstKey();
        }
    
    
    }
    
    
    
    /**
     * Your StockPrice object will be instantiated and called as such:
     * StockPrice obj = new StockPrice();
     * obj.update(timestamp,price);
     * int param_2 = obj.current();
     * int param_3 = obj.maximum();
     * int param_4 = obj.minimum();
     */
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
  • 相关阅读:
    在 C# CLR 中学习 C++ 之了解 namespace
    zookeeper集群搭建
    代碼隨想錄算法訓練營|第三十九天|738.单调递增的数字、968.监控二叉树、第八章 贪心算法總結。刷题心得(c++)
    NSS [NISACTF 2022]is secret
    Linux入门之 systemd unit 文件
    NodeJs 实践之他说
    《HelloGitHub》第 75 期
    外卖系统源码,搭建同城点餐配送服务平台
    Android 12.0 SystemUI下拉状态栏定制化之隐藏下拉通知栏布局功能实现(二)
    联机算法和脱机算法[Alg_001]
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45704048/article/details/133974480