【MySQL架构篇】存储引擎

1. 概述

为了管理方便，人们把 连接管理、 查询缓存、 语法解析、 查询优化 这些并不涉及真实数据存储的功能划分为MySQL server 的功能，把真实存取数据的功能划分为 存储引擎 的功能。所以在MvSQL server 完成了查询优化后，只需按照生成的 执行计划 调用底层存储引擎提供的API，获取到数据后返回给客户端就好了。

MySQL中提到了存储引擎的概念。简而言之，存储引擎就是指表的类型。 其实存储引擎以前叫做 表处理器，后来改名为 存储引擎，它的功能就是接收上层传下来的指令，然后对表中的数据进行提取或写入操作。

MySQL 8.0.34默认支持的存储引擎：

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2 InnoDB引擎：具备外键支持功能的引擎

MySQL从3.23.34a开始就包含lnnoDB存储引擎。 大于等于5.5之后，默认采用InnoDB引擎。

优点：

• 支持外键（一般不使用，会影响性能）
• 支持事务
• 索引即数据

除了增加和查询外，还需要更新、删除操作，那么，应优先选择InnoDB存储引擎，除非有特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎

缺点：

• 对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些（针对只新增和查询的表，新增时需要生成B+树） ，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引
• MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据; InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据对内存要求较高（需要同时将索引与数据一起加入内存），而且内存大小对性能有决定性的影响

3. MyISAM引擎：主要的非事务处理存储引擎

MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等。5.5之前默认的存储引擎。

特点：

• 不支持事务、行级锁、外键，有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复
• 访问的速度快
• 针对数据统计有额外的常数存储
• 索引与数据分开存储：
  • .frm存储表结构
  • .MYD存储数据
  • .MYI存储索引

应用场景：只读应用或者以读为主的业务

4. Archive 引擎：用于数据存档

• archive 是归档 的意思，仅仅支持 插入 和 查询 两种功能 (行被插入后不能再修改)
• 拥有很好的压缩机制，使用 zlb压缩库，在记录请求的时候实时的进行压缩，经常被用来作为仓库使用
• ARCHIVE存储引擎采用了 行级锁。该ARCHIVE引擎支持 AUTO_INCREMENT 列属性。AUTO_INCREMENT列可以具有唯一索引或非唯一索引。尝试在任何其他列上创建索引会导致错误

适用场景：适合日志和数据采集(档案)类应用，适合存储大量的独立的作为历史记录的数据。拥有很高的插入速度，但是对查询的支持较差

5. Blackhole 引擎: 丢弃写操作，读操作会返回空内容

• Blackhole引擎没有实现任何存储机制，它会 丢弃所有插入的数据，不做任何保存
• 但服务器会记录Blackhole表的日志，所以可以用于复制数据到备库，或者简单地记录到日志。但这种应用方式会碰到很多问题，因此并不推荐

6. CSV引擎：存储数据时，以逗号分隔各个数据项

• CSV引擎可以将 普通的CSV文件作为MySQL的表来处理，但不支持索引
• CSV引擎可以作为一种 数据交换的机制，非常有用
• 对于数据的快速导入、导出是有明显优势的

7. Memory引擎：置于内存的表

Memory采用的逻辑介质是 内存，响应速度很快，但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失 。另外，要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如，Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)

• Memory同时 支持哈希 (HASH) 索引和 B+树索引，默认使用哈希索引，也可指定为B+树索引类型
• MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和 max_heap_table_size。其中，max_rows可以在创建表时指定; max_heap_table_size的大小默认为16MB可以按需要进行扩大

一般不使用，而是使用redis

8. Federated引擎: 访问远程表

Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个 代理，尽管该引擎看起来提供了一种很好的 跨服务器的灵活性 ，但也经常带来问题，因此 默认是禁用的

9. Merge引擎: 管理多个MyISAM表构成的表集合

10. NDB引擎: MySQL集群专用存储引擎

也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL cluster 分布式集群 环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群