MySQL数据库增删改查

删除表

drop table 表名；
drop table if exists 表名；
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修改表

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名；
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添加列

alter table 表名 add 列名 数据类型；
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删除列

alter table 表名 drop 列名；
1

修改数据类型

alter table 表名 modify 列名 新数据类型；
1

修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型；
1

图形化客户端工具

Navicat

给指定列添加数据

 insert into 表名(列名1，列名2...) values(值1，值2...);
1

给所有列添加数据时，依然可以用上面的格式，如下

INSERT into stu(id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) value(2,'李四','男','1999-1-1',88.88,'lisi@163.com','13888888888',1);

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但给所有列添加数据可以简化，把列名删去,减少代码量

 insert into 表名 values(值1，值2...);
 
 INSERT into stu value(2,'李四','男','1999-1-1',88.88,'lisi@163.com','13888888888',1);
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美化SQL

点击后：

批量添加，仅需把括号和里面的内容多复制几遍，并且加上逗号，然后运行即可，例如:

INSERT INTO stu (
	id,
	NAME,
	sex,
	birthday,
	score,
	email,
	tel,
	STATUS
)
VALUE
	(
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		88.88,
		'lisi@163.com',
		'13888888888',
		1
	),(		-- 先加逗号，然后复制一遍，分号只需要在最后就好
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		88.88,
		'lisi@163.com',
		'13888888888',
		1
	),(		-- 先加逗号，然后复制一遍
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		88.88,
		'lisi@163.com',
		'13888888888',
		1
	),(		-- 先加逗号，然后复制一遍
		2,
		'李四',
		'男',
		'1999-1-1',
		88.88,
		'lisi@163.com',
		'13888888888',
		1
	);		-- 分号默认在最后
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修改数据

update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2，...[where 条件]
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例如修改张三的性别生日和分数

注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！


删除数据

删除DELETE EROM 表名 [WHERE 条件] ;
1

示例：使用该语句后，筛选删除name为张三的列

注意此处的条件语句，如果没有条件语句，所有数据都会被删除

DQL数据库查询

首先提前做好一个学生表，下面的代码全部复制到navicat 然后点击运行即可

-- 删除stu表
drop table if exists stu;


-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

select * from stu;

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基础查询

查询name age 两列

select name,age from stu;
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上文我们已经使用过下面的代码，用*星号查询全部数据

(但日后不建议使用，公司里代码规范不允许这样使用，在美化SQL代码后，*无法加注释，而且别人无法得知你查的全部数据到底是哪几项，所有建议还是把列名全部写出来)

select * from stu;
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当我们需要了解某一数据分布时，可能会遇到重复数据，例如了解所有学生的所在地

这时候我们就要把重复数据筛选，去除重复记录

使用distinct关键字

select DISTINCT address from stu;
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别名 as

在不改变列名的情况下，给它取一个小名，例如代码中使用英文，表中math为数学成绩，我们就可以将代码改成如下进行查询

使用别名前

使用别名后

（as可以不用写，但要和列名至少保留一个空格隔开）

select name,math as 数学成绩,english as 英语成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英语成绩 from stu;
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条件查询

1.筛选出年龄大于二十的人

select name,age,sex from stu where age>20;
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2.筛选年龄在20到30之间的人

select name,age,sex from stu where age>=20 && age<=30;
-- 或者使用and代替&&
select name,age,sex from stu where age>=20 and age<=30;
-- 再或者划定范围用between and，英文翻译就是在什么之内
select name,age,sex from stu where age between 20 and 30;
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3.虽然日期是字符，但筛选日期也可以使用这种区间法

select name,age,sex from stu where hire_date between '1998-09-01' and '1999-09-01';
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4.查询年龄等于18的学员

select * from stu where age = 18;
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5.查询年龄不等于18的学员(两种用法)

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
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6.查询年龄等于18，或者年龄等于20，或者年龄等于22的学员

查询多个条件，可以使用 || 或者 or（推荐使用）

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
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还可以使用类似与数组的方法，在这里面的就查询

select * from stu where age in (18,20,22);
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7.查询英语成绩为null的成员

null值的比较不能使用 = != ，要使用is is not

-- 错误写法
select * from stu where english = null;
-- 正确写法
select * from stu where english is null;
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模糊查询

like

通配符 _:代表单个任意字符 %：代表任意个数字符

示例：

1.查询姓’马’的学员信息

select * from stu where name like '马%';
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2.查询第二个字是‘花’的学员信息

select * from stu where name like '_花%';
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3.查询名字中包含，德’的学员信息(最常用的查询)

select * from stu where name like '%得%';
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条件查询

排序查询

ASC升序排列 DESC降序排列

1.查询学生信息，按照年龄升序排列(ASC可以不写，为默认值)

select * from stu order by age asc;
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2.查询学生信息，按照数学成绩降序排排列

select * from stu order by math desc;
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3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

select * from stu order by math desc, english asc;
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分组查询

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，例如计算所有人分数的平均值

-- 语法
select 聚合函数 from 表;
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null值不参与所有聚合函数运算，所有统计这些值时，null不会被作为最小值显示出来

SELECT 字段列表 FROM 表名[WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
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1.查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex,avg(math) from stu group by sex;
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2.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

select sex,avg(math),count(*) from stu group by sex;
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3.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求: 分数低于70分的不参与分组

select sex,avg(math),count(*) from stu where math>70 group by sex;
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4.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求: 分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于

select sex,avg(math),count(*) from stu where math>70 group by sex having count(*)>2;
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分页查询

1.从0开始查询，查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3: 
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2，每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from stu limit 0 3;
1

3。每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 .3;
1

4.每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;
1

每页的开始索引计算：

（页码-1）*每页显示的条数

l
select sex,avg(math),count() from stu where math>70 group by sex having count()>2;

[外链图片转存中...(img-roXriq3j-1694780321837)]

### 分页查询

1.从0开始查询，查询3条数据

```mysql
select * from stu limit 0 , 3: 
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2，每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from stu limit 0 3;
1

3。每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 .3;
1

4.每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;
1

每页的开始索引计算：

（页码-1）*每页显示的条数

例如：每页显示15条，第十一页的开始索引就是（11-1）*15=150，第一条的序号就是150