6、PostgreSQL 数据类型之一：数字类型和货币类型

PostgreSQL 作为一个强大的开源关系型数据库管理系统，本身支持多种数据类型，包括标准 SQL 数据类型以及一些扩展数据类型。

PostgreSQL 支持多种数据类型的设计理念是为了满足不同应用场景的需求，提供更大的灵活性和数据处理能力。原因如下：

1. 数据多样性：不同应用需要处理各种类型的数据，包括整数、文本、日期、时间、二进制数据等。支持多种数据类型使 PostgreSQL 可以适用于各种不同的数据处理任务。

2. 数据完整性：使用正确的数据类型可以帮助确保数据的完整性和一致性。例如，将日期存储为日期类型可以防止无效日期的插入，而将整数存储为整数类型可以防止非数字字符的插入。

3. 性能优化：不同数据类型的存储和处理方式可能不同，因此 PostgreSQL 可以根据数据类型进行性能优化。这包括索引、查询优化和存储策略的不同选择。

4. 数据分析和报告：支持不同的数据类型使 PostgreSQL 成为一个强大的数据分析和报告工具。你可以存储和分析文本、数值、日期、时间、几何数据等，以满足各种分析需求。

5. 灵活性：支持自定义数据类型的能力使用户可以定义自己的数据类型，以适应特定领域的需求。这提供了更高级别的灵活性。

6. 兼容性：PostgreSQL 旨在兼容 SQL 标准，因此需要支持多种标准 SQL 数据类型。这有助于确保应用程序可以从其他数据库迁移到 PostgreSQL 而不需要大规模的代码更改。

7. 适应不断演变的需求：不同的应用和不同的数据处理需求不断演变。支持多种数据类型可以使 PostgreSQL 适应这些不断变化的需求，而不需要对数据库架构进行重大更改。

提供多样性的数据类型支持是 PostgreSQL 的一个关键特性，使其成为一个强大、灵活且适应性强的关系型数据库管理系统，适用于各种应用和使用情境。这种多样性为开发人员提供了更多的选择，以满足其数据处理需求。

在这部分内容中，我们将深入探讨 PostgreSQL 数据类型的使用。

当我们在创建表时，需要为每个数据列明确指定所使用的数据类型，以决定我们希望在该列中存储什么样的数据。

这个做法有着很多好处：

1. 一致性：对于相同数据类型的列执行操作会获得一致的结果，通常也是最高效的。

2. 数据验证：正确地使用数据类型可确保数据格式的准确性，它可以拒绝超出数据类型所定义范围的数据。

3. 紧凑存储：因为每个列可以存储特定类型的值，所以数据以更紧凑的方式存储，有效节省了存储空间。

4. 性能提升：正确选择和使用数据类型可以更有效地存储数据，从而提高数据处理性能。这能够使你快速处理存储的值，提高系统性能。

PostgreSQL 支持多种不同的数据类型。此外，我们还可以使用SQL命令来创建自定义数据类型以满足特定需求。这些不同种类的数据类型将在接下来的部分详细讨论。

一、数字类型

数字类型在 PostgreSQL 中提供了不同精度和存储能力的选项，用于存储整数和浮点数。下面是一些常见的数字类型以及其特点：

1. 整数类型：

   • smallint：2 字节整数，通常范围从 -32,768 到 32,767。
   • integer：4 字节整数，通常范围从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。
   • bigint：8 字节整数，非常大的范围，通常从 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。

2. 浮点数类型：

   • real：4 字节浮点数，通常范围从 1.18E-38 到 3.4E+38，用于单精度浮点数。
   • double precision：8 字节浮点数，通常范围从 2.23E-308 到 1.8E+308，用于双精度浮点数。

3. 可选精度的小数类型：

   • numeric 或 decimal：可用于存储精确的小数值，允许指定精度和标度。例如，numeric(10, 2) 可以存储精确到小数点后两位的值。

这些数字类型提供了广泛的选项，以适应不同的数据存储需求。我们可以选择适合你数据范围和精度的类型，以确保数据的准确性和最佳性能。在 PostgreSQL 中，这些数字类型可以用于定义表的列，以存储不同类型的数值数据。

二、货币类型

PostgreSQL 中的 money 类型用于存储具有固定小数精度的货币金额。这种数据类型是专门设计用于处理货币数值的，以确保精确性和准确性。以下是关于 money 数据类型在使用中需要注意的一些重要信息：

• 数据类型名称： money

• 描述： 存储货币金额，具有固定的小数精度。

• 值的范围： money 类型可以存储任何表示货币金额的有效数值。它具有固定小数点精度，通常是两位小数。这可以确保金额的精确性和准确性。

• 强制转换： 可以将数字、整数和大整数等其他数值数据类型强制转换为 money 类型。这使得在处理货币数据时，可以方便地进行计算和比较。

• 浮点数不建议： PostgreSQL 强烈不建议使用浮点数来处理货币。浮点数的存储和计算方式可能导致舍入误差，因此 money 类型更适合处理货币金额，以确保精确的金融计算。

使用 money 数据类型是一种良好的实践，特别是在需要处理金融交易或货币金额的应用程序中，以确保数值的准确性和一致性。这有助于避免因舍入误差而引起的金融计算问题。