Doris是一款基于MPP技术的SQL分析型数据库系统，能够在海量数据的OLAP场景下提供毫秒级的查询响应性能。Doris的实现架构脱胎自Apache Impala和Google Mesa系统，并进行了大量的改造和优化，最终形成了今天大家看到的这款架构优雅、性能卓越、功能丰富、简单易用的OLAP数据库系统。
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极简架构
Doris从设计上来说，融合了Google Mesa的数据存储模型、Apache的ORCFile存储格式、Apache Impala查询引擎和MySQL交互协议，是一个拥有先进技术和先进架构的领先设计产品，如图1所示。
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▲图1 Doris技术分解图
在架构方面，Doris只有两类进程：一类是FE，可以理解为Doris的管理节点，主要负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据的存储和集群管理相关工作；另一类是BE，主要负责数据存储、查询计划的执行。这两类进程都是可以横向扩展的。除此之外，Doris不依赖任何第三方系统（如HDFS、Zookeeper等）。这种高度集成的架构设计极大地降低了运维成本。
FE节点包含Leader、Follower和Observer三种角色。默认一个集群只能有一个Leader，可以有多个Follower和Observer。其中，Leader和Follower组成一个Paxos选择组，如果Leader宕机，剩下的Follower会自动选出新的Leader，保证写入高可用。Observer同步Leader的数据，但是不参加选举。如果只部署一个FE，则FE默认就是Leader。
FE节点主要包括存储管理（Store Manager）模块、状态管理（State Store）模块、协调（Coordinator）模块