• 计算机算法分析与设计(19)---回溯法(装载问题)



    1. 题目描述

    在这里插入图片描述

    2. 算法思路

     1. 思路: 容易证明,如果一个给定装载问题有解,则采用下面的策略可得到最优装载方案。

    • (1) 首先将第一艘轮船尽可能装满。
    • (2) 将剩余的集装箱装上第二艘轮船。

     2. 将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一个子集,使该子集中集装箱重量之和最接近 c 1 c_1 c1。由此可知,装载问题等价于以下的 0 − 1 0-1 01 背包问题。

    在这里插入图片描述
     3. 算法设计:用回溯法解决装载问题时,用子集树表示其解空间显然是最合适的。用可行性约束函数可剪去不满足约束条件。

     4. 令(1) b e s t w bestw bestw:当前最优载重量。(2) c w cw cw:当前扩展结点 Z Z Z 的载重量。(3) r r r:剩余集装箱的重量。(4) w [ i ] w[i] w[i] i i i 节点( i i i 集装箱)的重量。

    • c w + w [ i ] < = c 1 cw+w[i]<=c_1 cw+w[i]<=c1 时,可以放。
    • c w + r ( 限界函数 ) < = b e s t w cw + r (限界函数) <= bestw cw+r(限界函数)<=bestw 时,可将 Z Z Z 的右子树剪去(此时右子树的所有方案一定大于轮船 1 1 1 的载重量)。
    • c w + r ( 限界函数 ) > b e s t w cw + r (限界函数) > bestw cw+r(限界函数)>bestw 时,讨论 i i i 节点放和不放的情况。

    3. 例题分析

    在这里插入图片描述

    4. 代码编写

    时间复杂度 O ( 2 n ) O(2^n) O(2n)

    #include 
    using namespace std;
    
    //定义全局变量
    int x[100]; //表示当前解,0代不表放,1代表放
    int bestx[100];//表示最优解
    int w[100];// 表示集装箱i的重量
    int bestw;//当前最优装载重量
    int r;//剩余集装箱的重量
    int n; //集装箱的数量
    int c1;//轮船1的载重量
    int c2;//轮船2的载重量
    int cw;//当前轮船1的载重量
    
    void HuiSu (int i)
    {
        if(i>n) //判断是否达到叶子节点
        {
            if(cw>bestw)
            {
                for(int j=1;j<=n;j++)
                {
                    bestx[j]=x[j];
                }
                bestw=cw;
            }
        }
        r=r-w[i];
        if(cw+w[i]<=c1) //判断该集装箱到底放不放
        {
            x[i]=1;
            cw=cw+w[i];
            HuiSu(i+1);
            //当节点i的子树延伸结束时要返回i节点
            x[i]=0;
            cw=cw-w[i];
    
        }
        if(cw+r>bestw) //判断先不放该集装箱后是否还有可行解
        {
            x[i]=0;
            HuiSu(i+1);
        }
        r=r+w[i];//当节点i的子树延伸结束时要返回i节点
    }
    
    int main()
    {	
        cout<<"请输入集装箱的数量:"<<endl;
        cin>>n;
        cout<<"请输入轮船1,2的载重量:"<<endl;
        cin>>c1>>c2;
        cout<<"请输入每个集装箱的重量:"<<endl;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>w[i];
        }
        
        //初始化 
        r=0;
        cw=0;
        bestw=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            r=r+w[i];
        }
        
        HuiSu(1);
        
        int c2w=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(bestx[i]==0)
            {
                c2w=c2w+w[i];
            }
        }
        if(c2w>c2)
        {
        	cout<<"装不下啊!"<<endl;
    	}
        else
        {
            cout<<"轮船1装入的集装箱为:";
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                if(bestx[i]==1)
                    cout<<i<<" ";
            }
            cout<<endl;
            cout<<"轮船2装入的集装箱为:";
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                if(bestx[i]!=1)
                    cout<<i<<" ";
            }
        }
        return 0; 
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    有趣的byte与0xff
    【C++风云录】解锁智慧之门:物联网安全工具和库助力打造安全可靠的智能家居
    《深度学习进阶:自然语言处理》读书笔记:第4章 word2vec的高速化
    干了5-6年的测试,没想到最后因为“这个”晋升了,
    【问题】MobaXterm Sftp 超时自动退出
    Golang 乐观锁实战
    Mpeg-NTA((Nitrilotriacetic acid)) 次氮基三乙酸
    简道云出现问题及解决方法1
    Java编程练习题Demo33-Demo40
    股票如何量化选股?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62881487/article/details/134001728