-
【机器学习】模型平移不变性/等变性&归纳偏置&Attention机制
Alphafold2具有旋转不变性吗——从图像识别到蛋白结构预测的旋转对称性实现
通过Alphafold2如何预测蛋白质结构，看有哪些机制或tricks可以利用？
一、等变Transformer
等变Transformer是Transformer众多变体的其中一种，其强调等变性。不变性或者等变性的定义如下:
二、归纳偏置
对特定任务的模型需求，即为“归纳偏置”。
三、注意力机制
自注意力机制被运用到Transformer中，以及在AlphaFold2中也运用了各种的注意力机制
【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码
在AlphaFold2中就运用了轴向注意力机制。
-
相关阅读:
随smart登陆欧洲，亿咖通科技踏上出海新征程
PromQL 查询监控数据
Flask Web——表单
django ajax jquery csrf_exempt 设置favicon.ico
Python 疫情数据可视化（爬虫+数据可视化）（Jupyter环境）
Tuxera NTFS软件安装包2024最新中文版（.dmg）
抖音实战~实现App端视频上传与发布
（附源码）计算机毕业设计SSM基于的校园商城
leetcode-621. 任务调度器
Transformer学习
- 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44708254/article/details/133992248