如何准确地区分不同种类的水果？
在日常生活中，人们经常面临需要区分不同种类物品的情况。以水果店为例，假设有一个水果店主希望通过水果的颜色、大小、重量和甜度等特征来自动区分出苹果、橙子和香蕉。
解决思路：收集一些水果的样本数据，包括颜色、大小、重量和甜度等。使用这些数据来训练一个模型。用该模型来预测新进水果的种类。
| 颜色 | 大小 | 重量 | 甜度 | 种类 |
|---|---|---|---|---|
| 0.5 | 0.5 | 150 | 7 | 苹果 |
| 0.6 | 0.6 | 160 | 6 | 苹果 |
| 0.4 | 0.4 | 140 | 8 | 苹果 |
| 0.7 | 0.3 | 130 | 5 | 橙子 |
| 0.6 | 0.2 | 120 | 4 | 橙子 |
| 0.7 | 0.4 | 135 | 6 | 橙子 |
这样的问题可以通过“二次判别分析（Quadratic Discriminant Analysis，简称QDA）”算法来解决。