label的作用是什么？是怎么用的？（3）

以下是一个Python的代码示例，演示如何使用Pandas库为数据添加标签：

import pandas as pd
 
# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 28, 32],
        '性别': ['男', '男', '女', '男']}
 
df = pd.DataFrame(data)
 
# 添加标签列
df['标签'] = ['青年', '中年', '青年', '中年']
 
# 打印结果
print(df)

  姓名  年龄 性别  标签
0  张三  25  男  青年
1  李四  30  男  中年
2  王五  28  女  青年
3  赵六  32  男  中年

在这个示例中，我们使用了Pandas库创建了一个表格形式的数据集，并在数据集中添加了一个名为"标签"的列。然后，我们通过给每个样本（行）分配相应的标签，将标签与数据关联起来。在这个例子中，我们根据年龄的范围将人员分为"青年"和"中年"两个标签。最后，打印输出结果，显示了带有标签的数据集。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能会涉及更复杂的数据和更多的操作，但这个示例可以帮助您理解如何使用Pandas库为数据添加标签。