Docker开箱即用，开发码农加分项部署技术拿下！

目录

Docker概述

效果呈现 

镜像 & 镜像仓库 & 容器

镜像

DockerHub

配置国内源加速 

容器

简单的命令解读 

Docker基础

常用命令

案例演示

数据卷 

什么是数据卷

数据卷命令

演示环节

匿名数据卷

案例演示

自定义挂载位置

案例演示

自定义镜像

镜像结构 

Dockerfile 

案例演示

网络

自定义网络 

实现原理

案例演示

完整微服务项目部署【前后端兼具】

部署Java项目

部署前端

 ​编辑

进阶：DockerCompose 

基本语法

案例演示 

基础命令

案例演示 

学习完啦！加油噢！ 

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Docker概述

快速构建、运行、管理应用的工具

随身运维老Baby给你安排环境，让你可以直接安心写屎山

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术：

• 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
• 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
• 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

• Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
• Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

• Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

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效果呈现 

首先，我们利用Docker来安装一个MySQL软件，大家可以对比一下之前传统的安装方式，看看哪个效率更高一些。

如果是利用传统方式部署MySQL，大概的步骤有：

• 搜索并下载MySQL安装包

• 上传至Linux环境

• 编译和配置环境

• 安装

而使用Docker安装，仅仅需要一步即可，在命令行输入下面的命令（建议采用CV大法）：

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  mysql

运行效果如图：

MySQL安装完毕！通过任意客户端工具即可连接到MySQL.

可以发现，当我们执行命令后，Docker做的第一件事情，是去自动搜索并下载了MySQL，然后会自动运行MySQL，我们完全不用插手，是不是非常方便。

而且，这种安装方式你完全不用考虑运行的操作系统环境，它不仅仅在CentOS系统是这样，在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了WSL的Windows下，都可以使用这条命令来安装MySQL。

要知道，不同操作系统下其安装包、运行环境是都不相同的！如果是手动安装，必须手动解决安装包不同、环境不同的、配置不同的问题！

而使用Docker，这些完全不用考虑。就是因为Docker会自动搜索并下载MySQL。注意：这里下载的不是安装包，而是镜像。镜像中不仅包含了MySQL本身，还包含了其运行所需要的环境、配置、系统级函数库。因此它在运行时就有自己独立的环境，就可以跨系统运行，也不需要手动再次配置环境了。这套独立运行的隔离环境我们称为容器。

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镜像 & 镜像仓库 & 容器

镜像

• 镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

说人话就是，镜像相当于拿来就能用的应用程序，不用你下载安装，不用你配置环境，直接在远程拉下来就能用，有点类似于Maven的依赖，但是比Maven的更牛点，因为他随开随关，不用关心版本冲突等等 

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DockerHub

    Docker官方提供了一个专门管理、存储镜像的网站，并对外开放了镜像上传、下载的权利。Docker官方提供了一些基础镜像，然后各大软件公司又在基础镜像基础上，制作了自家软件的镜像，全部都存放在这个网站。这个网站就成了Docker镜像交流的社区：

DockerHub官网https://hub.docker.com/

基本上我们常用的各种软件都能在这个网站上找到，我们甚至可以自己制作镜像上传上去。

像这种提供存储、管理Docker镜像的服务器，被称为DockerRegistry，可以翻译为镜像仓库。DockerHub网站是官方仓库，阿里云、华为云会提供一些第三方仓库，我们也可以自己搭建私有的镜像仓库。

官方仓库在国外，下载速度较慢，一般我们都会使用第三方仓库提供的镜像加速功能，提高下载速度。而企业内部的机密项目，往往会采用私有镜像仓库。

总之，镜像的来源有两种：

• 基于官方基础镜像自己制作

• 直接去DockerRegistry下载

配置国内源加速 

下面以 Ubunut16.04 和 Docker20.10.2 为例演示 Docker 配置国内源加速的过程。

1. 修改配置文件

Docker 的配置文件为 /etc/docker/daemon.json，编辑该文件（没有的话先手动创建）加入国内镜像源：

• DockerProxy：https://dockerproxy.com；
• 网易源：https://hub-mirror.c.163.com；
• 百度源：https://mirror.baidubce.com；
• 腾讯源：https://ccr.ccs.tencentyun.com；

# 编辑 Docker 配置文件
$ sudo vim /etc/docker/daemon.json
# 加入以下配置项
{
    "registry-mirrors": [
        "https://dockerproxy.com",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://ccr.ccs.tencentyun.com"
    ]
}

2. 重启 Docker 服务

# 方法一，采用 systemctl 来重启，推荐
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
 
# 方法二，采用 service 来重启
$ sudo service docker restart

3. 查看是否成功

# 查看 Docker 信息
$ sudo docker info
 
# 出现以下字段代表配置成功
Registry Mirrors:
  https://dockerproxy.com/
  https://hub-mirror.c.163.com/
  https://mirror.baidubce.com/
  https://ccr.ccs.tencentyun.com/

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容器

• 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器做隔离，对外不可见。

注意：容器如果接收到停止命令，就会将当前进程杀死，如果停止到运行，实际上是新开的一个新进程

由于容器是对外隔离的，所以说，你不能在外摆你直接发请求到容器内部，那么我们只能通过宿主机端口和容器端口进行一个映射，外界发送请求给宿主机的映射端口，宿主机就会将该请求映射到容器的银蛇端口上，相当于一次正向代理的过程

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简单的命令解读 

 

利用Docker快速的安装了MySQL，非常的方便，不过我们执行的命令到底是什么意思呢？ 

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  mysql

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Docker基础

接下来，一起来学习Docker使用的一些基础知识，为将来部署项目打下基础。具体用法可以参考Docker官方文档：

Docker官网https://docs.docker.com/

首先我们来学习Docker中的常见命令，可以参考官方文档：

Docker常用命令https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/

常用命令

用一副图来表示这些命令的关系

补充：

默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启：

# Docker开机自启
systemctl enable docker
 
# Docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]

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案例演示

以Nginx为例给大家演示上述命令。

# 第1步，去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息（看有没有先麻）
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第2步，拉取Nginx镜像（不标版本号我就默认最新款了噢）
docker pull nginx
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第3步，查看镜像
docker images
# 结果如下：
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx        latest    605c77e624dd   16 months ago   141MB
mysql        latest    3218b38490ce   17 months ago   516MB
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第4步，开启一个Nginx容器，第一个nginx是容器名，第二个nginx是镜像名，以80端口映射80端口
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第5步，查看运行中容器（注意噢，这里只能看到运行中的容器，如果你想看所有的容器就加 “-a”）
docker ps
# 也可以加格式化方式访问，格式会更加清爽（直接CV吧，啥好人记得住这么长）
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第6步，访问网页，地址：http://虚拟机地址（哟吼！有了！）
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第7步，停止容器
docker stop nginx
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第8步，查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第9步，再次启动nginx容器
docker start nginx
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第10步，再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第11步，查看容器详细信息
docker inspect nginx
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第12步，进入容器,查看容器内目录（这个不用管，去Linux改多麻烦，别急，后面咱儿在window下改才爽）
docker exec -it nginx bash
# 或者，可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 第13步，删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除，因为容器运行中，强制删除容器
docker rm -f nginx

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通过上面内容的学习，相信大家已经大概了解了Docker是个啥并且能实现简单的部署运用了，但是在平时的环境部署中，尤其是一些中间件，它们不仅在下载安装的时候折腾人，在实际运用的时候还要在容器内的配置文件上改来改去的，做这些真的会枯萎V^V......直接在Linux中操作容器内部的目录多方便......你猜怎么着？还真有！

数据卷 

容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：

• 如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？

• MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？

• 我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？

因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。

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什么是数据卷

数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。

（说人话就是，我在Linux中对一个目录操作，能直接影响到docker中的那个应用的目录）

以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：

• html：放置一些静态资源

• conf：放置配置文件

如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。

但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。如图：

在上图中：

• 我们创建了两个数据卷：conf、html

• Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。

• 而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录

这样以来，容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。

当你容器要进行升级操作，只需要把容器镜像删了新拉一个高版本的就好，反正数据在数据卷中保存的好好的，你删了也没事，因为数据卷只是挂载在该容器下，你删了容器，不会影响数据卷

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数据卷命令

注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。

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演示环节

        演示一下nginx的html目录挂载

# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷 【数据卷名:被映射的容器文件位置】  
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER    VOLUME NAME
local     29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f
local     html
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 3.查看数据卷详情  （就看Mountpoint就行啦，那个就是数据卷在宿主机的目录位置）
docker volume inspect html
# 结果
[
    {
        "CreatedAt": "2024-05-17T19:57:08+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",
        "Name": "html",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 4.直接在Linux命令行中查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到与nginx的html目录内容一样，结果如下：
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r--. 1 root root 615 12月 28 2021 index.html
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 6.打开页面，查看效果
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash
---------------------------------------------------------------------------------------
 
# 变啦~~~

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匿名数据卷

        在Docker中，匿名数据卷是一种特殊类型的数据卷，用于在容器之间共享数据。与具名数据卷不同，匿名数据卷不指定名称，在容器中创建时只需指定挂载点即可。

匿名数据卷的主要特点如下：

• 自动创建：当你在Docker中创建一个匿名数据卷时，Docker会自动为其分配一个唯一的名称。
• 自动挂载：在容器中使用匿名数据卷时，可以通过指定挂载点将数据卷挂载到容器的指定路径上。
• 临时性：匿名数据卷的生命周期与容器的生命周期绑定。当容器被删除时，匿名数据卷也会被删除，因此匿名数据卷适用于临时存储或临时共享数据的场景。

使用匿名数据卷的方式如下：

1. 在运行容器时使用-v或--volume选项，不指定数据卷的名称，只指定挂载点。例如：docker run -v /path/in/container image:tag
2. 在Dockerfile中使用VOLUME命令来声明匿名数据卷。例如：VOLUME /path/in/container

使用匿名数据卷可以方便地实现容器之间的数据共享，同时又不需要关心数据卷的具体名称，提高了容器的可移植性和灵活性。

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案例演示

演示一下MySQL的匿名数据卷

# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql
# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分

我们关注两部分内容，第一是.Config.Volumes部分：

{
  "Config": {
    // ... 略
    "Volumes": {
      "/var/lib/mysql": {}
    }
    // ... 略
  }
}

可以发现这个容器声明了一个本地目录，需要挂载数据卷，但是数据卷未定义。这就是匿名卷。

然后，我们再看结果中的.Mounts部分：

{
  "Mounts": [
    {
      "Type": "volume",
      "Name": "29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f",
      "Source": "/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data",
      "Destination": "/var/lib/mysql",
      "Driver": "local",
    }
  ]
}

可以发现，其中有几个关键属性：

• Name：数据卷名称。由于定义容器未设置容器名，这里的就是匿名卷自动生成的名字，一串hash值。

• Source：宿主机目录

• Destination : 容器内的目录

上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录，与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录，其使用方式与普通数据卷没有差别。

接下来，可以查看该目录下的MySQL的data文件：

ls -l /var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data

注意：每一个不同的镜像，将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载，可以参考DockerHub对应的页面

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自定义挂载位置

可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下，我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似：（其实就是把声明数据卷的名字改为了一个路径）

# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录
 
# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件

 注意：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名。

例如：

-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql，运行时会自动创建这个数据卷
 
-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录，运行时如果不存在会创建目录

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案例演示

删除并重新创建mysql容器，并完成本地准备好的目录对新容器挂载（相当于对该容器进行初始化操作）

• 挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录

• 挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录（初始化的SQL脚本目录）

• 挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录（这个是MySQL配置文件目录）

 首先准备好了mysql的init目录和conf目录：

以及对应的初始化SQL脚本和配置文件：

其中，hm.cnf主要是配置了MySQL的默认编码，改为utf8mb4；而hmall.sql则是后面我们要用到的项目的初始化SQL脚本。

我们直接将整个mysql目录上传至虚拟机的/root目录下：

 接下来，我们演示本地目录挂载：

# 1.删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql
----------------------------------------------------------------------------------------
 
# 2.进入root目录
cd ~
----------------------------------------------------------------------------------------
 
# 3.创建并运行新mysql容器，挂载本地目录
docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  mysql
----------------------------------------------------------------------------------------
 
# 4.查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql
# 结果：
总用量 4
drwxr-xr-x. 2 root    root   20 5月  19 15:11 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月  19 15:11 data
drwxr-xr-x. 2 root    root   23 5月  19 15:11 init
 
# 查看data目录，会发现里面有大量数据库数据，说明数据库完成了初始化
ls -l data
----------------------------------------------------------------------------------------
 
# 5.查看MySQL容器内数据
# 5.1.进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123
 
# 5.2.查看编码表
show variables like "%char%";
 
# 5.3.结果，发现编码是utf8mb4没有问题
+--------------------------+--------------------------------+
| Variable_name            | Value                          |
+--------------------------+--------------------------------+
| character_set_client     | utf8mb4                        |
| character_set_connection | utf8mb4                        |
| character_set_database   | utf8mb4                        |
| character_set_filesystem | binary                         |
| character_set_results    | utf8mb4                        |
| character_set_server     | utf8mb4                        |
| character_set_system     | utf8mb3                        |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------+
----------------------------------------------------------------------------------------
 
# 6.查看数据
# 6.1.查看数据库
show databases;
# 结果，hmall是黑马商城数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| hmall              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
 
# 6.2.切换到hmall数据库
use hmall;
 
# 6.3.查看表
show tables;
# 结果：
+-----------------+
| Tables_in_hmall |
+-----------------+
| address         |
| cart            |
| item            |
| order           |
| order_detail    |
| order_logistics |
| pay_order       |
| user            |
+-----------------+
 
# 6.4.查看address表数据
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| id | user_id | province | city   | town     | mobile      | street        | contact   | is_default | notes |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| 59 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13900112222 | 金燕龙办公楼   | 李佳诚    | 0          | NULL  |
| 60 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13700221122 | 修正大厦       | 李佳红    | 0          | NULL  |
| 61 |       1 | 上海     | 上海   | 浦东新区  | 13301212233 | 航头镇航头路   | 李佳星    | 1          | NULL  |
| 63 |       1 | 广东     | 佛山   | 永春      | 13301212233 | 永春武馆       | 李晓龙    | 0          | NULL  |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

---

前面我们一直在使用别人准备好的镜像，那如果我要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？ 

自定义镜像

之前我们说过，镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。

因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成。

镜像结构 

上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。

但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。

例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可，这样逐层搭建，最终整个Java项目的镜像结构如图所示：

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Dockerfile 

由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。

而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档：

捕捉到一个官方文档https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

其中的语法比较多，比较常用的有：

例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下： 

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
 
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
 
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
 
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

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案例演示

写好一个Dockerfile文件

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
 
# 设定时区（如果不设置的话，时区就和中国不一样了噢）
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
 
# 拷贝jar包（将名为docker-demo.jar的文件复制到当前工作目录下，并将其重命名为app.jar）
COPY docker-demo.jar /app.jar
 
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

当Dockerfile文件写好以后，就可以利用命令来构建镜像了。

在课前资料中，我们准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile：

首先，我们将课前资料提供的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录：

然后，执行命令，构建镜像：

# 进入镜像目录
cd /root/demo
 
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

 结果：

查看镜像列表：

# 查看镜像列表：
docker images
 
# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
docker-demo   1.0       d6ab0b9e64b9   27 minutes ago   327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB

 然后尝试运行该镜像：

# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8090:8090 docker-demo:1.0
 
# 2.查看容器
dps
 
# 结果
CONTAINER ID   IMAGE             PORTS                                                  STATUS         NAMES
78a000447b49   docker-demo:1.0   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp              Up 2 seconds   dd
f63cfead8502   mysql             0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   Up 2 hours     mysql
 
# 3.访问
curl localhost:8080/hello/count
# 结果：
<h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>

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网络

上节课我们创建了一个Java项目的容器，而Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，我们的容器之间能否互相访问呢？我们来测试一下

首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：

发现可以互联，没有问题。

但是，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。

所以，我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题，官方文档：

Docker文档——网络部分https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

加入自定义网络的容器才可以通过容器名互相访问（不需要通过动态虚拟IP啦~锁定你啦），Docker的网络操作命令如下

自定义网络 

        在Docker中，自定义网络是一种创建和管理容器间通信的方式。它的主要目的是提供一个隔离的网络环境，使容器之间能够相互通信，而与宿主机网络和其他容器网络相互隔离

实现原理

• Docker自定义网络是通过Linux内核的网络命名空间和虚拟以太网桥技术来实现的。
• 每个自定义网络都有一个唯一的网络命名空间，容器会加入到该命名空间中。这样，每个自定义网络都有自己独立的网络配置，包括IP地址段、网关等。
• 当一个容器连接到一个自定义网络时，Docker会在宿主机上创建一个虚拟以太网桥，连接到宿主机网络接口和自定义网络的命名空间。容器的网络流量会通过桥接技术通过虚拟桥转发到宿主机网络接口。

其实你就这样子记，加入同一个自定义网络就是加入了同一个网桥，只有同一个网桥的人才能进行通信。这样，不同自定义网络中的容器可以通过虚拟桥进行通信，而与宿主机网络和其他自定义网络隔离开。

案例演示

# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall
 
# 2.然后查看网络
docker network ls
 
# 结果：
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   hmall     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络
 
# 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！
 
# 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
 
# 3.2.db容器，也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd
 
# 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
 
# 4.2.用db别名访问
ping db
 
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
 
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果：
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms

OK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。

总结：

• 在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身

• 在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问

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完整微服务项目部署【前后端兼具】

项目说明：

• hmall：商城的后端代码

• hmall-portal：商城用户端的前端代码

• hmall-admin：商城管理端的前端代码

部署的容器及端口说明：

在正式部署前，我们先删除之前的nginx、dd两个容器：

docker rm -f nginx dd

mysql容器中已经准备好了商城的数据，所以就不再删除了。

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部署Java项目

 hmall项目是一个maven聚合项目，使用IDEA打开hmall项目，查看项目结构如图：

我们要部署的就是其中的hm-service，其中的配置文件采用了多环境的方式：

其中的application-dev.yaml是部署到开发环境的配置，application-local.yaml是本地运行时的配置。

查看application.yaml，你会发现其中的JDBC地址并未写死，而是读取变量：

这两个变量在application-dev.yaml和application-local.yaml中并不相同：

在dev开发环境（也就是Docker部署时）采用了mysql作为地址，刚好是我们的mysql容器名，只要两者在一个网络，就一定能互相访问。

我们将项目打包：

结果：

 将hm-service目录下的Dockerfile和hm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到虚拟机的root目录：

 部署项目：

测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机地址:8080/search/list          OK!~

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部署前端

hmall-portal和hmall-admin是前端代码，需要基于nginx部署。在课前资料中已经给大家提供了nginx的部署目录：

其中：

• html是静态资源目录，我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去

• nginx.conf是nginx的配置文件，主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理

我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录下：

然后创建nginx容器并完成两个挂载：

• 把/root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf

• 把/root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html

由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源，因此我们需要暴露两个端口：

• 18080：对应hmall-portal

• 18081：对应hmall-admin

命令如下：

 

测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机ip:18080           OK!~

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进阶：DockerCompose 

大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：

• MySQL

• Nginx

• Java项目

而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。

        Docker Compose可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。 

 

基本语法

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档：

DockerCompose官方文档https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

一般一个完整的项目（包含前后端）可以整理为一个docker-compose.yml文件，然后在文件内部依次声明服务（容器）

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案例演示 

这里直接就是把上面我们部署的那个微服务完整项目的docker-compose.yml文件写一下

version: "3.8"
 
services:
  mysql:
    image: mysql
    container_name: mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
      - "./mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
    networks:
      - hm-net
  hmall:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: hmall
    ports:
      - "8080:8080"
    networks:
      - hm-net
    depends_on:
      - mysql
  nginx:
    image: nginx
    container_name: nginx
    ports:
      - "18080:18080"
      - "18081:18081"
    volumes:
      - "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
      - "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"
    depends_on:
      - hmall
    networks:
      - hm-net
networks:
  hm-net:
    name: hmall

基础命令

编写好docker-compose.yml文件，就可以部署项目了。常见的命令：

DockerCompose基础命令文档https://docs.docker.com/compose/reference/其中，OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：

案例演示 

打开浏览器，访问：http://yourIp:8080 

学习完啦！加油噢！