【LeetCode】1. 两数之和

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Python3

方法一：暴力枚举 $⟮O(N^2)、O(1)⟯$

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(i+1, n):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]

        return []
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方法二：哈希表 $⟮O(N)⟯$

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        dic = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in dic:
                return [dic[target-num], i]
            else:
                dic[num] = i 
        return []
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C++

方法一：暴力枚举 $⟮O(N^2)、O(1)⟯$

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i){
            for (int j = i + 1; j < n; ++j){
                if (nums[i] + nums[j] == target){
                    return {i, j};   // 怎么是这种形式呢
                }
            }
        }
        return {};
    }
};
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C++ 的数组 是 { } 形式

文档， 这样看来，只有 { } 这种形式

方法二：哈希表 $⟮O(N)⟯$

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> dic;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i){
            auto it = dic.find(target - nums[i]); // auto 代替 迭代器类型， 提示编译器自动识别。简化代码
            //这里等效于
            //unordered_map::iterator it = dic.find(target - nums[i]);
            if (it != dic.end()){
                return {it->second, i}; // 注意 字典 的 find 函数 会同时返回 键和值 
            }
            else{
                dic[nums[i]] = i;
            }
        }
        return {};        
    }
};
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unordered_map::find

unordered_map::find 文档

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这样看来用 result 好些，因为不一定是正确答案。