从头开始使用 KNN 进行 KNN 和 MNIST 手写数字识别的初学者指南

一、说明

        MNIST （“修改后的国家标准与技术研究所”）是事实上的计算机视觉“hello world”数据集。自 1999 年发布以来，这个经典的手写图像数据集一直作为分类算法基准测试的基础。随着新的机器学习技术的出现，MNIST 仍然是研究人员和学习者的可靠资源。

最终目标是从数万张手写图像的数据集中正确识别数字。

图片来源：维基百科

我们现在将尝试从头开始使用KNN（K 最近邻）算法对数字进行分类。

在此之前，我们先来了解一下KNN到底是什么！

二、如何读取Mnist？ 

读取Mnist可以用tensorflow完成，也可以用numpy完成。如下：

def load_data(path):
    wi