WSL2的安装与配置（创建Anaconda虚拟环境、更新软件包、安装PyTorch、VSCode）

WSL2的安装与配置（创建Anaconda虚拟环境、更新软件包、安装PyTorch、VSCode）
1. WSL2 安装
1. 以管理员身份打开 PowerShell（“开始”菜单 >“PowerShell” >单击右键 >“以管理员身份运行”），然后输入以下命令：
```
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
1
```
2. 以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
```
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
1
```
3. ❗️重新启动计算机(必须)
4. 下载内核并安装: 适用于 x64 计算机的 WSL2 Linux 内核更新包
5. 打开 PowerShell，然后在安装新的 Linux 发行版时运行以下命令，将 WSL 2 设置为默认版本
```
wsl --set-default-version 2
1
```
6. 打开 Microsoft Store，并下载喜欢的 Linux 分发版。
7. 安装完成后在 Microsoft Store 打开安装的系统，首次启动新安装的 Linux 分发版时，将打开一个控制台窗口，系统会要求你等待一分钟或两分钟，以便文件解压缩并存储到电脑上。未来的所有启动时间应不到一秒。
8. 然后，需要为 Linux 分发版创建用户帐户和密码。
9. 之后在 cmd 或 Powershell 中输入 wsl 即可打开 WSL（直接 Windows + R，输入 wsl 即可运行 WSL2）。
2. 更改 WSL 所在路径

安装完 WSL 后，默认是在 C 盘下的，一般来说系统盘的容量通常来说是有限的，需要更改安装目录。
1. 查看 WSL 的运行状态:
```
wsl -l -v
1
```
2. 确保 WSL 处于关闭状态（Stopped），如果是 Running，则需要关闭：
```
wsl --shutdown
1
```
  之后再次查询 WSL 状态
3. 导出当前的 Linux 系统镜像:
```
 --export Ubuntu-20.04 f:\image_ubuntu20.04.tar
1
```
  之后会在 F 盘中有一个大小为 1.2G 的 image_ubuntu20.04.tar 文件
4. 移除之前注册的 WSL：
```
wsl --unregister Ubuntu-20.04
1
```
5. 再次输入查看 WSL 的运行状态：
```
wsl -l -v
1
```
```
适用于 Linux 的 Windows 子系统没有已安装的分发版。
可以通过访问 Microsoft Store 来安装分发版:
https://aka.ms/wslstore
1
2
3
```
  这样说明我们取消注册成功了
6. 我们重新注册 WSL：
```
wsl --import Ubuntu-20.04 f:\WSL-Ubuntu-20.04 f:\image_ubuntu20.04.tar
1
```
7. 重新查看 WSL 状态：
```
wsl -l -v
1
```
```
NAME            STATE           VERSION
* Ubuntu-20.04    Stopped         2
1
2
```
  此时，我们的 WSL 就已经移动完成了！
注意：
1. 移动完成后不需要重新设置密码了
2. image_ubuntu20.04.tar 这个文件可以删除掉了
3. WSL-Ubuntu-20.04/ 这个文件夹就是 WSL2 的系统盘，不要删除！
3. WSL2 首次配置

 3.1 更新软件包

安装完 WSL2 之后，我们就可以理解为它就是一个全新的系统，所以我们首先需要更新软件包：
```
sudo apt update
1
```
3.2 安装 Anaconda
1. 下载安装包
```
cd
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
1
2
```
2. 安装
```
sh Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
1
```
3. 打开环境变量
```
cd
notepad.exe ~/.bashrc
1
2
```
4. 设置环境变量
```
# 添加 Anaconda 环境变量
export PATH="/home/WSL用户名/anaconda3/bin:$PATH"
1
2
```
5. 设置快捷键
```
# 设置快捷键(可选)
alias act='conda activate'
alias deact='conda deactivate'
1
2
3
```
6. 更新环境变量
```
source ~/.bashrc
1
```
7. 此时在 bash 中输入：
```
conda --version
1
```
  得到下面的结果：
```
conda 23.7.4
1
```
  此时，Anaconda 就已经安装好了！
Tips:
1. 嫌弃 wget 下载慢的话🤪，可以直接在 Windows 上下载 Anaconda，之后 cd 到下载目录，安装即可🤗
2. 安装 Anaconda 时，协议太长了可以按 q 跳过（反正你也不看🤭）
3. Anaconda 安装可能会很慢，耐心一点🫡
4. 在执行 step 3 时，如果说没有找到 ~/.bashrc，请直接 cd 到 root 后再执行
5. 在执行 step 4 时，/home/WSL用户名/ 就是你 Anaconda 安装的位置。比如我直接安装在了 root 下，所以就是 export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
3.3 创建 Anaconda 虚拟环境

因为 WSL2 是一个新系统，所以我们需要重新创建环境。
1. 创建环境
```
conda create -n 虚拟环境名称 python=3.8
1
```
```
Downloading and Extracting Packages

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate learning
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate
1
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```
  此时，虚拟环境安装完毕
2. 初始化 conda 环境
```
conda init
1
```
  之后退出这个 bash，重新打开一个
3. 激活虚拟环境
```
act 虚拟环境名称
1
```
4. 安装必要的库
```
pip install 库的名称
1
```
4. 安装 PyTorch
1. 先查看 CUDA 版本：
```
nvidia-smi
1
```
```
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 510.60.02    Driver Version: 512.15       CUDA Version: 11.6     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   35C    P8    13W / 240W |    719MiB /  8192MiB |      5%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+   
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```
2. 在 PyTorch 官网上找到对应的安装命令：
```
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
1
```
```
Successfully installed certifi-2023.7.22 charset-normalizer-3.3.0 idna-3.4 pillow-10.1.0 requests-2.31.0 torch-1.13.1+cu116 torchaudio-0.13.1+cu116 torchvision-0.14.1+cu116 typing-extensions-4.8.0 urllib3-2.0.7
1
```
3. 测试 PyTorch 是否可用：
```
python
1
```
```
>>> import torch
>>> dummpy_tensor = torch.ones((1, 2, 3))
>>> dummpy_tensor.cuda()
tensor([[[1., 1., 1.],
         [1., 1., 1.]]], device='cuda:0')
1
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5
```
  现在，我们的 CUDA 版本的 PyTorch 就可以用了！
4. 使用 VSCode 打开 WSL2

4.1 方式1

直接在我们想要打开的文件夹下，Shift + 右键，选择 在此处打开 Linux shell(L)，之后在打开的终端输入 code ./ 即可。或者直接在 WSL2 终端中输出 code ./，之后手动再次选择文件夹也可以。
```
code ./
1
```
```
Installing VS Code Server for x64 (f1b07bd25dfad64b0167beb15359ae573aecd2cc)
Downloading: 100%
Unpacking: 100%
Unpacked 1608 files and folders to /root/.vscode-server/bin/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
1
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4
```
这里是提示我们要安装 VSCode，等待安装完毕即可。

4.2 方式2

当我们安装好 WSL2 后，可以在 VSCode 中搜索 WSL 插件，安装完毕后即可在 VSCode 中远程链接 WSL2 了（和 SSH 远程链接服务器差不多）。

5. WSL2 和 Windows 共享 Proxy
1. 打开 Allow LAN（允许局域网）
2. 打开环境变量
```
cd
notepad.exe .bashrc
1
2
```
3. 添加语句：
```
hostip=$(cat /etc/resolv.conf |grep -oP '(?<=nameserver\ ).*')
export https_proxy="http://${hostip}:7890"
export http_proxy="http://${hostip}:7890"
export all_proxy="socks5://${hostip}:7890"
1
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```
  此处需要注意的是，7890 是你设置的端口号，可以在 Proxy 软件中的 port 中设置
4. 更新环境变量
```
source .bashrc
1
```
5. 可以通过 ping 命令来进行测试
Note
1. 如果之后失效了，关闭 Allow LAN（允许局域网） 再打开就可以了。
知识来源
1. 旧版 WSL 的手动安装步骤
2. WSL2 修改安装目录
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44878336/article/details/133967607

1. WSL2 安装

2. 更改 WSL 所在路径

3. WSL2 首次配置

3.1 更新软件包

3.2 安装 Anaconda

3.3 创建 Anaconda 虚拟环境

4. 安装 PyTorch

4. 使用 VSCode 打开 WSL2

4.1 方式1

4.2 方式2

5. WSL2 和 Windows 共享 Proxy

知识来源