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  • [C国演义] 第十六章


    第十六章

    • 等差数列的划分
    • 最长递增子序列

    等差数列的划分

    力扣链接

    • 子数组 ⇒ dp[i]的含义: yinums[i] 为结尾的所有子数组中的 等差数列数组最多的个数
    • 子数组⇒ 状态转移方程: 根据最后一个元素的构成

    • 初始化: 涉及到 i-1, i-2 ⇒ 所以要初始化dp[0] 和 dp[1]
      都初始化为 0 ⇒ 1. 等差数列数组要三个元素及以上, dp[0] = dp[1] = 0; 2. 少考虑两种状态
    • 遍历方向: 从前往后
    • 返回结果: 返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数 ⇒ 累加dp表
    class Solution {
    public:
        int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) 
        {
            int n = nums.size();
    
            // 建表 + 初始化
            vector<int> dp(n);
    
            int res = 0;
            for(int i = 2; i < n; i++)
            {
                if(nums[i-1] * 2 == nums[i] + nums[i-2])
                    dp[i] = dp[i-1] + 1;
    
                res += dp[i];
            }
    
            return res;
        }
    };
    
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    最长递增子序列

    力扣链接

    • 子序列 ⇒ dp[i]的含义: 以nums[i] 为结尾的 所有子序列中 最长递增子序列的长度
    • 子序列 ⇒ 状态转移方程: 根据最后一个元素的构成
    • 初始化: 全都初始化为 1
    • 遍历方向: 从前往后
    • 返回结果: dp表中的最大值
    class Solution {
    public:
        int lengthOfLIS(vector<int>& nums) 
        {
            int n = nums.size();
    
            // 建表 + 初始化
            vector<int> dp(n, 1);
    
            int res = 1;
            for(int i = 1; i < n; i++)
            {
                for(int j = 0; j < i; j++)
                {
                    if(nums[i] > nums[j])
                        dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
    
                res = max(res, dp[i]);
            }
    
            return res;
        }
    
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_67549203/article/details/133531793
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