wordcloud是词云绘图模块,封装了WordCloud词云类,是词云的基本载体。在新建一个词云之后,通过generate装载用以生成词云的字符串,最后用to_file把词云图保存到文件中,例如
from wordcloud import WordCloud
w = WordCloud()
txt = "tinycool cool tiny Python WordCloud word cloud word not world"
w.generate(txt)
w.to_file("pywordcloud.png")
效果如下
仅就这张图像来说,我们能感受到的特性大概有
这些特性可受到下列参数调控
参数 | 说明 | 备注 |
---|---|---|
font_path | 字体文件路径 | otf或ttf文件 |
width | 词云宽度 | 默认400 |
height | 词云高度 | 默认200 |
min_font_size | 最小文字尺寸 | 默认4 |
max_font_size | 最大文字尺寸 | 默认为图像高度 |
relative_scaling | 词频对尺寸的影响 | 默认"auto" |
font_step | 字体步长 | 默认1 |
max_words | 最大单词数 | 默认200 |
min_word_length | 最短单词长度 | 默认0 |
background_color | 背景色 | 默认"black" |
mode | 颜色格式 | 默认RGB |
colormap | 颜色映射 | |
repeat | 是否重复单词 | 默认False |
下面对这些参数稍作更改,并
# txt即本文前面所有文字,因为太多就不写了
txt = r'''
'''
dct = dict(width=600, height=300,
font_path = r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf",
min_font_size = 10,
max_font_size = 100,
max_words = 20,
min_word_length = 2,
background_color = "white",
colormap = "jet")
w = WordCloud(**dct)
w.generate(txt)
w.to_file("pywordcloud.png")
效果如下,由于最多只显示20个单词,而且尺寸最小是10,最大100,所以不太好看。
所谓掩模,就是词云组成的图案,主要由以下参数调控。
参数 | 说明 | 备注 |
---|---|---|
mask | 掩模数组 | 默认None |
contour_width | 掩模宽度 | 默认为0 |
contour_color | 掩模颜色 | 默认"black" |
掩模数组由0和1构成,词云只在掩模数组为1的位置显示。下面画一个椭圆作为掩模数组,椭圆圆周的方程为
( x − 300 ) 2 28 0 2 + ( y − 150 ) 2 14 0 2 = 1 \frac{(x-300)^2}{280^2}+\frac{(y-150)^2}{140^2}=1 2802(x−300)2+1402(y−150)2=1
则
x = 300 ± 28 0 2 − ( 2 y − 300 ) 2 x = 300\pm\sqrt{280^2-(2y-300)^2} x=300±2802−(2y−300)2
import numpy as np
y, x = np.indices([300,600])
delta = np.sqrt(280**2-(2*y-300)**2)
mask = (x<300+delta) & (x>300-delta)
mask = (1-mask)*254+1
w = WordCloud( mask = mask, contour_width=100,
font_path = r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf")
w.generate(txt)
w.to_file("pywordcloud.png")
效果如下