• 【LeetCode:2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 | BFS + 乘法原理】


    在这里插入图片描述

    🚀 算法题 🚀

    🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
    🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
    🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域新星创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
    🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
    🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯

    🚀 算法题 🚀

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    🚩 题目链接

    ⛲ 题目描述

    给你一个整数 n ,表示一张 无向图 中有 n 个节点,编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无向 边。

    请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    提示:

    1 <= n <= 105
    0 <= edges.length <= 2 * 105
    edges[i].length == 2
    0 <= ai, bi < n
    ai != bi
    不会有重复边。

    🌟 求解思路&实现代码&运行结果


    ⚡ BFS+ 乘法原理

    🥦 求解思路
    1. 题目让我们求解是从找到所有无法互相到达的不同点对数目,我们可以先找到每一个连通块的节点个数cnt,因为一共是n个节点,所以,剩下的不能到达的节点个数就是(n-cnt),所以,当前连通块中所有节点不能到达其它节点的个数是cnt * (n-cnt)-乘法原理。因为这只是一个连通块,其它情况类似,遍历下去,找到所有情况。
    2. 具体实现的时候,我们需要先建无向图,然后通过bfs求解,同时需要维护vis访问的节点的数组,避免重复访问。
    3. 最后,因为每个节点双向计算了两次。我们需要将结果/2来得到最终的结果。
    4. 具体求解的过程步骤请看下面代码。
    🥦 实现代码
    class Solution {
        public long countPairs(int n, int[][] edges) {
            long ans=0;
            ArrayList<Integer>[] list=new ArrayList[n]; 
            Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());
            for(int[] edge:edges){
                int from=edge[0],to=edge[1];
                list[from].add(to);
                list[to].add(from);
            }
            Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
            boolean[] vis=new boolean[n];
            Arrays.fill(vis,false);
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(!vis[i]){
                    queue.add(i);
                    vis[i]=true;
                    int cnt=0;
                    while(!queue.isEmpty()){
                        int size=queue.size();
                        for(int j=0;j<size;j++){
                            int cur=queue.poll();
                            cnt++;
                            for(int node:list[cur]){
                                if(!vis[node]){
                                    queue.add(node);
                                    vis[node]=true;
                                }
                            }
                        }
                    }
                    ans+=(long)(n-cnt)*cnt;
                }
            }
            return ans/2;
        }
    }
    
    
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    🥦 运行结果

    在这里插入图片描述


    💬 共勉

    最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    React-Props进阶
    【RocketMQ 九】mqadmin命令
    OKR 锦囊妙计
    国产高精度比较器MS762/M、MS761 对标SGM8742YMS8
    Apache Shiro 认证绕过漏洞(CVE-2020-1957 )漏洞复现
    聊聊Spring的Aware接口
    深度估计论文梳理
    大神带你玩转异步编程,理论与实践齐飞,敢说是目前最全的讲解了
    【Java】Collection接口&迭代器
    湖北工业大学计算机考研资料汇总
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Coder_ljw/article/details/133957869