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  • 【LeetCode:2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 | BFS + 乘法原理】


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    🚀 算法题 🚀

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    🍔 目录

      • 🚩 题目链接
      • ⛲ 题目描述
      • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
        • ⚡ BFS+ 乘法原理
          • 🥦 求解思路
          • 🥦 实现代码
          • 🥦 运行结果
      • 💬 共勉

    🚩 题目链接

    • 2316. 统计无向图中无法互相到达点对数

    ⛲ 题目描述

    给你一个整数 n ,表示一张 无向图 中有 n 个节点,编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无向 边。

    请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。

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    提示:

    1 <= n <= 105
    0 <= edges.length <= 2 * 105
    edges[i].length == 2
    0 <= ai, bi < n
    ai != bi
    不会有重复边。

    🌟 求解思路&实现代码&运行结果


    ⚡ BFS+ 乘法原理

    🥦 求解思路
    1. 题目让我们求解是从找到所有无法互相到达的不同点对数目,我们可以先找到每一个连通块的节点个数cnt,因为一共是n个节点,所以,剩下的不能到达的节点个数就是(n-cnt),所以,当前连通块中所有节点不能到达其它节点的个数是cnt * (n-cnt)-乘法原理。因为这只是一个连通块,其它情况类似,遍历下去,找到所有情况。
    2. 具体实现的时候,我们需要先建无向图,然后通过bfs求解,同时需要维护vis访问的节点的数组,避免重复访问。
    3. 最后,因为每个节点双向计算了两次。我们需要将结果/2来得到最终的结果。
    4. 具体求解的过程步骤请看下面代码。
    🥦 实现代码
    class Solution {
        public long countPairs(int n, int[][] edges) {
            long ans=0;
            ArrayList<Integer>[] list=new ArrayList[n]; 
            Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());
            for(int[] edge:edges){
                int from=edge[0],to=edge[1];
                list[from].add(to);
                list[to].add(from);
            }
            Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
            boolean[] vis=new boolean[n];
            Arrays.fill(vis,false);
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(!vis[i]){
                    queue.add(i);
                    vis[i]=true;
                    int cnt=0;
                    while(!queue.isEmpty()){
                        int size=queue.size();
                        for(int j=0;j<size;j++){
                            int cur=queue.poll();
                            cnt++;
                            for(int node:list[cur]){
                                if(!vis[node]){
                                    queue.add(node);
                                    vis[node]=true;
                                }
                            }
                        }
                    }
                    ans+=(long)(n-cnt)*cnt;
                }
            }
            return ans/2;
        }
    }
    
    
    
    
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    🥦 运行结果

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    💬 共勉

    最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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