• Elasticsearch 8.X 分词插件版本更新不及时解决方案

    1、关于 Elasticsearch 8.X IK 分词插件相关问题

    球友在 ElasticSearch 版本选型问题中提及：如果要使用ik插件，是不是就使用目前最新的IK对应elasticsearch的版本“8.8.2”？

    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v8.8.2

    如果要使用最新es版本，而IK没有对应的，老师有推荐的其他类似插件吗？谢谢！——问题来源：https://t.zsxq.com/13YX8fFQy

    893e72bb6b2fa232ace4783369f8a0cd.png

    2、  说一下  Elasticsearch 中文分词插件

    • IK Analyzer

    描述：基于词典的中文分词插件。

    资源链接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

    目前业界使用相对广泛，尤其中小型企业。

    • HanLP

    描述：基于NLP技术，提供了一系列中文处理能力的分词插件。

    资源链接：https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp

    • Jieba

    描述：结巴分词的Elasticsearch插件版本。

    资源链接：https://github.com/sing1ee/elasticsearch-jieba-plugin

    • Ansj

    描述：速度快，能够识别新词的中文分词插件。

    资源链接：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-analysis-ansj

    • SmartCN

    描述：Elasticsearch自带的基于Lucene的中文分词插件。

    资源链接：Elasticsearch官方文档

    • MMSEG

    描述：基于词典的复杂切分算法中文分词插件。5.X版本后未再更新

    资源链接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg

    根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的中文分词插件。

    另外，需要注意的是，当使用插件时要确保其版本与Elasticsearch版本相匹配，以避免可能出现的兼容性问题。

    3、IK 分词插件如何使用最新版本？

    开篇提及问题本质：Elasticsearch 更新版本快， 而 IK 更新较慢的问题。举例：如下图所示，当前是 2023年10月20日，Elasticsearch 最新版本为：8.10.4，而 IK 插件的版本为：8.9.0。

    bc7e315f0c40254d349e71bc456e513a.png

    08a2cfdc6d1bfd6bbc28c54b7ecb0594.png

    两者类型不匹配，安装的时候会报错。

    怎么办？这其实就是开篇问题所在。

    咱们可以分析一下 IK 插件的代码，插件源码近1年+几乎没有任何更新。

    也就是说：是不是只手动改一下配置文件，自己手动下载部署可不可以呢？

    其实是可以的，咱们归拢一下步骤。

    步骤1：下载当前最新的 IK 插件。

    23cbac56f39058ca7643a0d2903247be.png

    步骤2：解压源码

    这里的外层文件名是我手动由 8.9.0 改成 8.10.2 的，我的虚拟机集群是 8.10.2 版本。

    c5243e6b92e2d99f56644e06cd747f07.png

    修改配置：

    a1e17f3bd03a8f7fed35cdc8597cdb9e.png

    如上内容由原来的版本号 8.9.0，改成 8.10.2 就可以了！

    完成后新版本打包，如下所示，打包为：elasticsearch-analysis-ik-8.10.2.zip文件。

    36b224d2ee9da9f29bec48ad3eae1fc5.png

    步骤3：安装 Elasticsearch IK插件。

    如下图所示，参考IK的文档，我们采取方式1。

    13ea3ff792a4ffb9e30c9d2a259a6dc1.png

    第一步：解压elasticsearch-analysis-ik-8.10.2.zip到如下的 plugins 下的 ik 文件夹下。

    273b4594d548b09f97f7c687c6b8ab6a.png

    ik 文件需要我们提前手动创建。

    解压后效果：

    第二步：重启 Elasticsearch。

    f941b30aaa82272ada26dbe1d27dec30.png

    步骤4：验证 IK 插件是否成功。

    这个创建个索引，指定映射中的某个字段为 ik_max_word 或者  ik_smart 就可以了。

    1. PUT test_index_001
    2. {
    3.   "mappings": {
    4.     "properties": {
    5.       "title": {
    6.         "type": "text",
    7.         "analyzer": "ik_max_word"
    8.       }
    9.     }
    10.   }
    11. }

    4、小结

    改动非常小，只为版本适配问题。更多类似问题，欢迎留言交流。

    34c65104e633e7f166914afe30f99718.jpeg

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/133956311