Flink学习---15、FlinkCDC（CDC介绍、案例实操）

                       星光下的赶路人star的个人主页

                      未来总是藏在迷雾中让人胆怯，但当你踏入其中，便会云开雾散

1、CDC简介

1.1 什么是CDC

CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，检测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件以及其他服务进行订阅及消费。

1.2 CDC的种类

CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，以下这两种之间的区别：

1.3 Flink-CDC

Flink摄取开发了Flink-cdc-connectors组件，这是一个可以直接从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的Source组件，
目前已经开源，开源地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

2、FlinkCDC案例实操

2.1 开启MySQL Binlog并重启MySQL

vim /etc/my.cnf
1

2.2 FlinkSQL方式的应用

2.2.1 导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.flinkgroupId>
    <artifactId>flink-table-planner-blink-loader
artifactId>
    <version>1.17.0version>
dependency>
1
2
3
4
5
6

2.2.2 编写代码

public class FlinkCDC_SQL {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO 1. 准备环境
        // 1.1 流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        // 1.2 表执行环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // TODO 2. 创建动态表
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE user_info (\n" +
                "id INT,\n" +
                "name STRING,\n" +
                "age INT,\n" +
                "primary key(id) not enforced\n" +
                ") WITH (" +
                "'connector' = 'mysql-cdc'," +
                "'hostname' = 'hadoop102'," +
                "'port' = '3306'," +
                "'username' = 'root'," +
                "'password' = '123456'," +
                "'database-name' = 'test'," +
                "'table-name' = 'user'" +
                ")");

        tableEnv.executeSql("select * from user_info").print();

        // TODO 3. 执行任务
        env.execute();
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

运行截图：

MySQL表数据截图：

                      您的支持是我创作的无限动力

                      希望我能为您的未来尽绵薄之力

                      如有错误，谢谢指正；若有收获，谢谢赞美