leetcode 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1：

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"

示例  2:

输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
输出：4

思路：

        /*

            dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最小删除的次数

            相同

            dp[i][j] = dp[i-1][j-1];

            不同

            dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);

            初始化dp[i][0] = i; dp[0][j] = j;

            遍历顺序 从左到右，从前到后

            打印dp数组

        */

代码：

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        /*
            dp[i][j]表示以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最小删除的次数
            相同
            dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
            不同
            dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2);
            初始化dp[i][0] = i; dp[0][j] = j;
            遍历顺序 从左到右，从前到后
            打印dp数组
        */
        vectorint>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));
        for(int i = 0;i<=word1.size();i++)
        {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j = 0;j<=word2.size();j++)
        {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i = 1;i<=word1.size();i++)
        {
            for(int j = 1;j<=word2.size();j++)
            {
                if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                else
                dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+2);
            }
        }
        return dp[word1.size()][word2.size()];
 
    }
};

72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

思路：

        /*

         dp[i][j]表示以i-1的word1,j-1的word2的相同的最小步数dp[i][j]

         word1[i-1]==word2[j-1]

         dp[i][j] = dp[i-1][j-1];

         word1[i-1]!=word2[j-1]

         增：可以用删的逆行实现

         删：dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);

         换：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;

         初始化 dp[i][0] = i;dp[0][j] = j;

         遍历顺序 从左到右，从前到后

         打印dp数组

        */

代码：

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        /*
         dp[i][j]表示以i-1的word1,j-1的word2的相同的最小步数dp[i][j]
         word1[i-1]==word2[j-1]
         dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
         word1[i-1]!=word2[j-1]
         增：可以用删的逆行实现
         删：dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1);
         换：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
         初始化 dp[i][0] = i;dp[0][j] = j;
         遍历顺序 从左到右，从前到后
         打印dp数组
        */
        vectorint>>dp(word1.size()+1,vector<int>(word2.size()+1,0));
        for(int i = 0;isize()+1;i++)
        {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j  =0;jsize()+1;j++)
        {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i = 1;isize()+1;i++)
        {
            for(int j = 1;jsize()+1;j++)
            {
                if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                else
                {
                    dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

还有很多瑕疵，还需继续坚持！