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  • C++数据结构X篇_18_二叉树的创建(根据遍历结果创建二叉树;#号法创建树)


    本篇将会介绍二叉树的创建,重点学习#号法创建树的方法。

    文章目录

    • 1. 根据遍历结果创建二叉树(只需记住结论即可)
      • 1.1 首先有一个问题,根据中序遍历的结果能确定一棵树吗?
      • 1.2 那如何才能确定一棵树?(带中序的可以确定一个树)
      • 1.3 举例
    • 2. #号法创建树(重点)
      • 2.1 什么是#号法创建树?
      • 2.2 #号法创建树的代码实现

    1. 根据遍历结果创建二叉树(只需记住结论即可)

    1.1 首先有一个问题,根据中序遍历的结果能确定一棵树吗?

    举例:中序遍历结果为:“12345”,这个“12345”能确定一棵树吗?

    请思考,会有多少种形状,树的形状能唯一确定吗?
    在这里插入图片描述
    从上面的结果可以看出,根据某一个遍历结果显然是无法确定树的形状的,这是因为你无法确认是左子树还是右子树。

    1.2 那如何才能确定一棵树?(带中序的可以确定一个树)

    结论:

    • 通过中序遍历和先序遍历可以确定一个树
    • 通过中序遍历和后续遍历可以确定一个树
    • 通过先序遍历和后序遍历确定不了一个树

    1.3 举例

    假设有两组结果:
    先序遍历结果:A D E B C F
    中序遍历结果:D E A C F B
    根据先序遍历结果知道二叉树的根节点为A,从中序遍历结果知道二叉树的左子树为:DE,右子树为:CFB
    结合分析先序和中序遍历结果,得到如下二叉树:
    在这里插入图片描述

    2. #号法创建树(重点)

    2.1 什么是#号法创建树?

    创建树,让树的每一个节点都变成度数为 2的树

    先序遍历结果:124###3## (#代表null即空)
    在这里插入图片描述

    2.2 #号法创建树的代码实现

    #include 
    using namespace std;
    
    
    //定义二叉树节点
    class binarynode
    {
    public:
    	char ch;			 //节点数据域
    	binarynode* lchild;  //左孩子
    	binarynode* rchild;  //右孩子
    };
    
    void recursion(binarynode* root)
    {
    	if (root == nullptr)
    	{
    		return;
    	}
    	cout << root->ch;
    	recursion(root->lchild);
    	recursion(root->rchild);
    }
    
    //创建树
    binarynode* createBinaryTree()
    {
    	//清空输入缓存区
    	fflush(stdin);
    
    	//等待输入
    	char ch;
    	scanf("%c", &ch);
    
    	binarynode* node;
    	binarynode* lchild;  //左孩子
    	binarynode* rchild;  //右孩子
    
    	if (ch == '#')
    	{
    		node = nullptr;
    	}
    	else
    	{
    		lchild = createBinaryTree();
    		rchild = createBinaryTree();	
    
    		node = new binarynode;
    		node->ch = ch;
    		node->lchild = lchild;
    		node->rchild = rchild;
    	}
    
    	return node;
    }
    
    int main()
    {
    	//创建树
    	binarynode* root=createBinaryTree();
    	//打印树
    	recursion(root);
    	system("pause");
    	return 0;
    }
    
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    运行结果:分别输入124###3##对应字符得到一个二叉树输出

    1. 二叉树的创建
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Dasis/article/details/133915834
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