【MySQL】分析SQL的几种方式

一、查看SQL执行频率

show session status：显示 session 级的统计结果（不写参数默认session）

show global status：显示 global 级的统计结果

mysql> show status like 'Com_______';   -- 查看各种类型SQL的执行次数
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_binlog    | 0     |
| Com_commit    | 2     |
| Com_delete    | 0     |
| Com_import    | 0     |
| Com_insert    | 35    |
| Com_repair    | 0     |
| Com_revoke    | 0     |
| Com_select    | 13    |
| Com_signal    | 0     |
| Com_update    | 0     |
| Com_xa_end    | 0     |
+---------------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'Com_______';   -- 查看各种类型SQL的执行次数
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_binlog    | 0     |
| Com_commit    | 4     |
| Com_delete    | 4     |
| Com_import    | 0     |
| Com_insert    | 35    |
| Com_repair    | 0     |
| Com_revoke    | 0     |
| Com_select    | 291   |
| Com_signal    | 0     |
| Com_update    | 11    |
| Com_xa_end    | 0     |
+---------------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'Innodb_rows_%';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| Innodb_rows_deleted  | 0     |   -- 删除的行数
| Innodb_rows_inserted | 0     |   -- 插入的行数
| Innodb_rows_read     | 0     |   -- 读取的行数
| Innodb_rows_updated  | 0     |   -- 更新的行数
+----------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
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Com_xxx ：这些参数对于所有存储引擎的表操作都会进行累计。

Innodb_xxx ：这几个参数只是针对InnoDB 存储引擎的，累加的算法也略有不同。

二、定位低效率执行SQL

1. show processlist

查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化

1） id列，用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id()查看

2） user列，显示当前用户。如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句

3） host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户

4） db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库

5） command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等

6） time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒

7） state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成

8） info列，显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据

2. 慢查询日志

通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用–log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件

MySQL Server 层四个日志

三、explain分析执行计划

type

完整的访问方法如下： system ，const ，eq_ref ，ref ，fulltext ，ref_or_null ，index_merge ， unique_subquery ，index_subquery ， range ， index ，ALL

• const：当我们根据主键或者唯一二级索引列与常量等值匹配时，对单表的访问方法就是const，只匹配一条记录
• ref：普通二级索引等值匹配常量
• range：走索引的范围查询
• index_merge：用到多个索引（多个select，比如子查询）
• index：需要扫描整个索引树（比如联合索引只用到右边的字段，和查询数据可以组成联合索引）
• ALL：不走索引，全表扫描，读磁盘

key： 用到的索引

key_len： 用到索引的占用的字节数，针对联合索引有一定的参考价值

ref

• const：常量等值匹配

rows： 预估需要读取的记录数，越小越好

Extra

• using filesort：排序
• using index：表示使用索引，且没有回表（覆盖索引）
• using where：表示使用索引，且需要回表
• using index condition：索引下推

1. id

1） id 相同表示加载表的顺序是从上到下

explain select * from t_role r, t_user u, user_role ur where r.id = ur.role_id and u.id = ur.user_id ;
1

2） id 不同id值越大，优先级越高，越先被执行

EXPLAIN SELECT * FROM t_role WHERE id = (SELECT role_id FROM user_role WHERE user_id = (SELECT id FROM t_user WHERE username = 'stu1'))
1

3） id 有相同，也有不同。id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组中，id的值越大，优先级越高，越先执行

EXPLAIN SELECT * FROM t_role r , (SELECT * FROM user_role ur WHERE ur.`user_id` = '2') a WHERE r.id = a.role_id ; 
1

2. select_type

表示 SELECT 的类型，常见的取值，如下表所示：

3. type

type 显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，可取值为：

NULL > system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

4. key

possible_keys : 显示可能应用在这张表的索引， 一个或多个。

key ： 实际使用的索引， 如果为NULL， 则没有使用索引。

key_len : 表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。

5. extra

• using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取， 称为 “文件排序”，效率低
• using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于 order by 和 group by； 效率低
• using where：表示使用索引，且需要回表
• using index：表示相应的select操作使用了覆盖索引， 避免访问表的数据行， 效率不错
• using index condition：联合索引生效，但是需要回表，并没有用到覆盖索引，需要优化，避免使用select *

四、show profile

开启profiling 开关：set profiling=1;

执行完SQL后，再执行show profiles 指令， 来查看SQL语句执行的耗时：

通过show profile for query [query_id] 语句可以查看到该SQL执行过程中每个线程的状态和消耗的时间：