python：talib.BBANDS 画股价-布林线图

布林线口诀的要点：
1、三线向上，中轨进，上轨出
2、三线向下，下轨进，中轨出
3、三轨走平，下轨进，上轨出

python 安装使用 TA-lib 
安装主要在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
这个网站找到
TA_Lib-0.4.24-cp310-cp310-win_amd64.whl

pip install /pypi/TA_Lib-0.4.24-cp310-cp310-win_amd64.whl

编写 talib_boll_obv.py 如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
 
if len(sys.argv) ==2:
    code = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python talib_boll_obv.py stockcode ')
    sys.exit(1)
 
if len(code) !=6:
    print('stock code length: 6')
    sys.exit(2)
 
# help(ts.get_k_data) 了解参数
df = ts.get_k_data(code, start='2023-01-01')
if len(df) <30:
    print(" len(df) <30 ")
    sys.exit(2)
 
# 取收盘价
close = df['close'].values
# 计算布林线
df['upper'], df['mid20'], df['lower'] = talib.BBANDS(close, 
                           timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
 
# 量价指标: OBV (On-Balance Volume，净额成交量或叫能量潮指标）
df['obv'] = talib.OBV(df.close, df.volume)
 
# 取样 近期的数据
d2 = df[ df['date'] >'2023-05-01']
#print(d2.tail())
print(" 向上突破 upper")
print(d2[ d2.close > d2.upper ])
print(" 向下突破 lower")
print(d2[ d2.close < d2.lower ])
 
d2.index = pd.to_datetime(d2.date)
# 画股价-布林线图
fig,axes = plt.subplots(2,1)
d2[['close','upper','mid20','lower']].plot(ax=axes[0], grid=True, title=code)
# 画股票OBV图
d2[['obv']].plot(ax=axes[1], grid=True)
plt.legend(loc='best', shadow=True)
plt.show()

运行 python talib_boll_obv.py 002594 

# 画基金净值-布林线图

编写 talib_boll.py  如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib
 
if len(sys.argv) ==2:
    fcode = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python talib_boll.py fundcode ')
    sys.exit(1)
 
if len(fcode) !=6:
    print('fund code length: 6')
    sys.exit(2)
 
# 加这个两句 可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
f1 = fcode +'.csv'
if not os.path.exists(f1):
    print("Error: %s not found." % f1)
    sys.exit(3)
 
df = pd.read_csv(f1, parse_dates=True, index_col=0 )
if len(df) <30:
    print(" len(df) <30 ")
    sys.exit(4)
 
# 取基金净值
jz = df['jz'].values
# 计算布林线
df['upper'], df['mid20'], df['lower'] = talib.BBANDS(jz,
                           timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
# 取样 近期的数据
df2 = df[ df.index >'2022-01-01']
print(df2.tail(5))
 
# 画基金净值-布林线图
df2[['jz','upper','mid20','lower']].plot(grid=True, title=fcode)
plt.legend(loc='best', shadow=True)
plt.show()

运行 python talib_boll.py 014423