今天，该让 python 上个热门

01、普通装饰器

详解 python 各种装饰器的实现，我们先来看一个普通的装饰器函数。

def decorator(fun):
    def func_w():
        print('---装饰器扩展的新功能')
        fun()
    return func_w
 
@decorator   ：
def func_demo(a,b):
    res = a/b
    print('a除B的结果为:',res)
  
# @decorator这是样的写法是python中的一个语法糖，
#它的一个等同所有就是原来的这句 @decorator=====》func_demo= decorator(func_demo) 

**装饰器原理阐述：**将被装饰的函数当做一个参数传到装饰器中，并且让被装饰的函数名指向装饰器内部的函数，在装饰器的内部函数中用接收到的参数再调用被装饰的函数。
 

**案列、**使用装饰器来统计函数运行的时间

import time
 
def decorator(func):
    def fun():
        strat_time = time.time()  #获取开始时的时间
        func()  #运行被装饰的函数
        end_time = time.time()   # 获取结束时的时间
        t_time = end_time - strat_time  #算出运行总时间
        print('运行总时间%s'%t_time)  #打印运行总时间
    return fun
 
@decorator
def work():
    time.sleep(2)
    print('原来函数的功能代码')
      
work()

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02、装饰带参数的函数

● 被装饰器的函数带参数怎么处理？

在内部的闭包函数中接收一个参数，然后在调用原功能函数时再把接收到的参数传入即可。

def decorator(func):
    def fun(a,b):
        print('-----装饰器实现的功能-------'))
        func(a,b)
    return fun
 
@decorator
def func(a,b):
    print("----执行函数--func-----")
    print(a+b)

03、通用装饰器

● 被装饰的函数，一部分带参数，一部分不带参数怎么处理？

○ 如果同一个装饰器既要装饰有参数的函数，又要装饰无参数的函数，那么我们在传参的时候就设置成不定长参数，这样不管被装饰的函数有没有参数都能用。

def decorator(func):
    def fun(*args,**kwargs):
        print('-----执行装饰器实现的功能-------')
        func(*args,**kwargs)
    return fun
 
@decorator
def func(a,b,f):
    print("----执行函数--func-----")
    print(a+b+f)
 
func(10,20,30)

04、装饰器装饰类

装饰器装饰类本质上和装饰函数没有区别，同样是把被装饰的类和函数当成参数传入装饰器中，把返回的结果传递给原来定义的类去接收。

就是说装饰完之后，原来定义的类名，指向的就是装饰器内部的嵌套函数了。

def decorator(func):
    def fun(*args,**kwargs):
        print('-----执行装饰器实现的功能-------')
        return  func(*args,**kwargs)
    return fun
 
 
@decorator  # @decorator  等同于 Hero = decorator(Hero) 
class Hero(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
        print('正在初始化')
 
    def move(self):
        print('%s在快速移动'%self.name)
 
laoli = Hero('老李',19)

使用类装饰器的时候，记得要返回被装饰的类调用的结果。

05、装饰器传参数

前面介绍的几种装饰器在使用的时候不需要传递参数，那么如果在装饰器的时候需要传参数该怎么去实现呢？

# 定义可以传参的装饰器
def musen(name, age):
    def decoreter(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print("装饰器传递的参数name：", name)
            print("装饰器传递的参数age：", age)
            func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decoreter
 
# 使用装饰器并传参
@musen('木森',18)
def work():
    print('原功能函数的代码')
  
# 代码解析：上面装饰的哪一行代码，的效果等同于work = musen('木森',18)(work)
# 意思就是先调用musen('木森',18) 使用调用的结果去装饰work,然后再把结果赋值给work

总结：

● 最外层参数，接收的是装饰器的参数

● 第二层参数，接收是被装饰的函数

● 第三层参数，接收的是被装饰函数的参数

06、类实现装饰器

前面我们是用闭包函数来实现的装饰器，那么接下来给大家扩展一下，使用类来当做一个装饰器来用

● 如果要把类当做一个装饰器来用，有两步操作，

○ 首先在 __init__ 方法中，把被装饰的函数赋值给一个实例属性，

○ 然后再了类里面实现一个 __call__ 方法，在 call 方法中调用原来的函数。

class Test(object):
   
    def __init__(self,func):  
        self.func = func
      
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('这个是类装饰器')
        self.func(*args,**kwargs)
 
#说明：
#1. 当用Test来装作装饰器对func函数进行装饰的时候，首先会创建Test的实例对象，并且会把func这个函数名当做参数传递到__init__方法中，即在__init__方法中的func变量指向了func函数体
#2. func函数相当于指向了用Test创建出来的实例对象
#3. 当在使用func()进行调用时，就相当于让这个对象()，因此会调用这个对象的__call__方法
#4. 为了能够在__call__方法中调用原来func指向的函数体，所以在__init__方法中就需要一个实例属性来保存这个函数体的引用，所以才有了self.__func = func这句代码，从而在调用__call__方法中能够调用到func之前的函数体