Python7-使用pickle模块将Python对象序列化

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1.序列化与反序列化

序列化和反序列化：序列化是将Python对象转换为字节流的过程，而反序列化则是将字节流转换回Python对象的过程。pickle模块提供了dump()和dumps()函数用于序列化，以及load()和loads()函数用于反序列化。

2.pickle模块使用

pickle模块是Python的标准库之一，用于序列化（即将Python对象转换为字节流）和反序列化（即将字节流转换为Python对象）。pickle模块可以将复杂的对象（包括自定义类的实例）转换为字节流，以便在存储或传输时使用。

使用dump()和load()：使用dump()函数将对象序列化并保存到文件中。

import pickle

data = {'name': 'Alice', 'age': 25}

with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

print(loaded_data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}
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使用dumps()和loads()：如果将对象序列化为字节流，而不是保存到文件中，你可以使用dumps()函数。

import pickle

data = {'name': 'Alice', 'age': 25}

serialized_data = pickle.dumps(data)

loaded_data = pickle.loads(serialized_data)

print(loaded_data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}
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3.pickle模块注意

pickle模块序列化的字节流是Python特定的格式，不适用于与其他编程语言交互。如果需要与其他语言进行数据交换，可以考虑使用通用的数据交换格式，如JSON。