本质就是利用取整分数值的块状分布。
题意: 求 ∑ i = 1 n ⌊ n i ⌋ \sum_{i=1}^{n} \lfloor\frac {n}{i}\rfloor ∑i=1n⌊in⌋。
解析:
⌊ n i ⌋ \lfloor \frac{n}{i} \rfloor ⌊in⌋ 只有 O ( n ) O(\sqrt n) O(n) 种取值,考虑将相同值同时处理。时间复杂度 O ( T n ) O(T\sqrt n) O(Tn)。
对于 i i i,其块右端点 j j j 满足: j = ⌊ n ⌊ n i ⌋ ⌋ j = \lfloor \dfrac{n}{\lfloor \frac{n}{i} \rfloor} \rfloor j=⌊⌊in⌋n⌋。
证明:对所有 ⌊ n i ⌋ = k \lfloor \frac{n}{i} \rfloor=k ⌊in⌋=k 的 i i i:由 k ≤ n i k \le \frac{n}{i} k≤in,有 ⌊ n k ⌋ ≥ ⌊ n n i ⌋ = ⌊ i ⌋ = i \lfloor\frac{n}{k}\rfloor \ge \lfloor {\frac{n}{\frac n i}} \rfloor= \lfloor i \rfloor = i ⌊kn⌋≥⌊inn⌋=⌊i⌋=i。
故 ⌊ n k ⌋ \lfloor\frac{n}{k}\rfloor ⌊kn⌋ 即 ⌊ n ⌊ n i ⌋ ⌋ \lfloor \frac{n}{\lfloor \frac{n}{i} \rfloor} \rfloor ⌊⌊in⌋n⌋ 即为该块所在右端点。
考虑约数 i i i 在 1 ∼ n 1 \sim n 1∼n 中出现次数,即 i i i 的倍数个数,为 n i \frac{n}{i} in。答案即为 ∑ i = 1 n ⌊ n i ⌋ \sum_{i=1}^{n} \lfloor{\frac{n}{i}}\rfloor ∑i=1n⌊in⌋。
同样考虑约数的贡献,即求 ∑ i = 1 n i × ⌊ n i ⌋ \sum_{i=1}^{n} i \times \lfloor\frac{n}{i}\rfloor ∑i=1ni×⌊in⌋。
考虑到原式子
<
∑
i
=
1
n
n
< \sum_{i=1}^n n
<∑i=1nn,long long
即可。
∑ i = 1 n k m o d i = ∑ i = 1 n ( k − ⌊ k i ⌋ i ) = n k − ∑ i = 1 n ⌊ k i ⌋ i \sum_{i=1}^n k \bmod i \\ =\sum_{i=1}^n (k - \lfloor{\frac{k}{i}}\rfloor i) \\ =nk-\sum_{i=1}^n \lfloor{\frac{k}{i}}\rfloor i i=1∑nkmodi=i=1∑n(k−⌊ik⌋i)=nk−i=1∑n⌊ik⌋i
妙。
法一:
⌊ a b ⌋ = a m o d b \lfloor \frac{a}{b} \rfloor = a\bmod b ⌊ba⌋=amodb
⌊ a b ⌋ = a − ⌊ a b ⌋ b \lfloor \frac{a}{b} \rfloor = a - \lfloor \frac{a}{b} \rfloor b ⌊ba⌋=a−⌊ba⌋b
⌊ a b ⌋ = a b + 1 \lfloor \frac{a}{b} \rfloor = \frac{a}{b+1} ⌊ba⌋=b+1a
有 b + 1 ∣ a b+1 \mid a b+1∣a。
由 a b + 1 = a m o d b < b \frac{a}{b+1} = a \bmod b< b b+1a=amodb<b,得 a < b 2 + b a < b^2+b a<b2+b。
而 b + 1 ∣ a b+1 \mid a b+1∣a,由 a < b 2 + b a < b^2+b a<b2+b,得 b ∤ a b \nmid a b∤a,故 ⌊ a b ⌋ = a b + 1 \lfloor \frac{a}{b} \rfloor = \frac{a}{b+1} ⌊ba⌋=b+1a。
综上, b + 1 ∣ a b+1 \mid a b+1∣a 且 a < b 2 + b a < b^2 + b a<b2+b 是原命题的一个充要条件。
答案即为
∑
b
=
1
y
min
(
x
,
b
2
+
b
−
1
)
b
+
1
\sum_{b=1}^{y} \dfrac{\min(x,b^2+b-1)}{b+1}
b=1∑yb+1min(x,b2+b−1)。
分段整除分块即可。
总结:根据整除关系、范围得到一些性质,从而找出充要条件。
法二(官方做法)
记 ⌊ a b ⌋ = a m o d b = k \lfloor \frac{a}{b} \rfloor = a\bmod b = k ⌊ba⌋=amodb=k。
a = k b + k a = kb + k a=kb+k
b + 1 = a k b+1=\frac{a}{k} b+1=ka
由 k < b k < b k<b,得 k + 1 < a k k+1<\frac a k k+1<ka,故 k k k 为根号级别。
枚举 k k k,考虑 b b b 的数量。可得 b ≤ x k − 1 b \le \frac x k - 1 b≤kx−1,且 k < b ≤ y k < b \le y k<b≤y。
总结:观察 + 放缩 k k k 的范围。
推式子:
式子是比较容易推的。
∑ i = 1 n ∑ j = 1 m ( n m o d i ) × ( m m o d j ) , i ≠ j \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} (n \bmod i) \times (m \bmod j), i \neq j i=1∑nj=1∑m(nmodi)×(mmodj),i=j
∑
i
=
1
n
∑
j
=
1
m
(
n
−
⌊
n
i
⌋
i
)
×
(
m
−
⌊
m
j
⌋
j
)
(1)
\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} (n - \lfloor \frac n i \rfloor i) \times (m - \lfloor \frac m j \rfloor j) \tag 1
i=1∑nj=1∑m(n−⌊in⌋i)×(m−⌊jm⌋j)(1)
∑
i
=
1
min
(
n
,
m
)
(
n
−
⌊
n
i
⌋
i
)
×
(
m
−
⌊
m
i
⌋
j
)
(2)
\sum_{i=1}^{\min(n,m)}(n - \lfloor \frac n i \rfloor i) \times (m - \lfloor \frac m i \rfloor j) \tag 2
i=1∑min(n,m)(n−⌊in⌋i)×(m−⌊im⌋j)(2)
答案为 ( 1 ) − ( 2 ) (1) - (2) (1)−(2)。
( 1 ) : (1): (1):
∑ i = 1 n ∑ j = 1 m ( n − ⌊ n i ⌋ i ) × ( m − ⌊ m j ⌋ j ) \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} (n - \lfloor \frac n i \rfloor i) \times (m - \lfloor \frac m j \rfloor j) i=1∑nj=1∑m(n−⌊in⌋i)×(m−⌊jm⌋j)
= ∑ i = 1 n ( ( n − ⌊ n i ⌋ i ) ∑ j = 1 m ( m − ⌊ m j ⌋ j ) ) =\sum_{i=1}^{n} \left((n - \lfloor \frac n i \rfloor i) \sum_{j=1}^{m} (m - \lfloor \frac m j \rfloor j)\right) =i=1∑n((n−⌊in⌋i)j=1∑m(m−⌊jm⌋j))
= ∑ i = 1 n ( n − ⌊ n i ⌋ i ) × ∑ j = 1 m ( m − ⌊ m j ⌋ j ) =\sum_{i=1}^{n} (n - \lfloor \frac n i \rfloor i) \times \sum_{j=1}^{m} (m - \lfloor \frac m j \rfloor j) =i=1∑n(n−⌊in⌋i)×j=1∑m(m−⌊jm⌋j)
显然可以分别拿出来数论分块,时间复杂度 O ( n ) O(\sqrt n) O(n)。
( 2 ) : (2): (2):
∑ i = 1 min ( n , m ) ( n − ⌊ n i ⌋ i ) × ( m − ⌊ m i ⌋ i ) \sum_{i=1}^{\min(n,m)}(n - \lfloor \frac n i \rfloor i) \times (m - \lfloor \frac m i \rfloor i) i=1∑min(n,m)(n−⌊in⌋i)×(m−⌊im⌋i)
= ∑ i = 1 min ( n , m ) ( n m − m ⌊ n i ⌋ i − n ⌊ m i ⌋ i + ⌊ n i ⌋ ⌊ m i ⌋ i 2 ) =\sum_{i=1}^{\min(n,m)}(nm - m\lfloor \frac n i \rfloor i- n\lfloor \frac m i \rfloor i + \lfloor \frac n i \rfloor\lfloor \frac m i \rfloor i^2) =i=1∑min(n,m)(nm−m⌊in⌋i−n⌊im⌋i+⌊in⌋⌊im⌋i2)
对于前三项的计算是比较容易的,考虑第四项:
无非整除分块的块多了一点,考虑块内两者值均相等,此时 i i i 所在块右端点为 min ( ⌊ n ⌊ n i ⌋ ⌋ , ⌊ m ⌊ m i ⌋ ⌋ ) \min(\lfloor\frac{n}{\lfloor\frac{n}{i}\rfloor}\rfloor, \lfloor\frac{m}{\lfloor\frac{m}{i}\rfloor}\rfloor) min(⌊⌊in⌋n⌋,⌊⌊im⌋m⌋)。
对于平方和, ∑ i = 1 n i 2 = n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 6 \sum_{i=1}^{n} i^2= \frac{n(n+1)(2n+1)}{6} ∑i=1ni2=6n(n+1)(2n+1)。证明可以考虑归纳证明,或者构造一个三次多项式证明。
时间复杂度 O ( n ) O(\sqrt n) O(n)。
实现:
考虑到乘法操作会爆 long long
,可以取模用逆元或者 __int128
。
需注意 19940417 不是质数。
对于每个 d d d, [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri] 内 d d d 的倍数个数为 ⌊ r i d ⌋ − ⌊ l i − 1 d ⌋ \lfloor\frac{r_i}{d}\rfloor - \lfloor\frac{l_i-1}{d}\rfloor ⌊dri⌋−⌊dli−1⌋,即求 ∑ i = 1 n [ ⌊ r i d ⌋ − ⌊ l i − 1 d ⌋ > 0 ] \sum_{i=1}^n [\lfloor\frac{r_i}{d}\rfloor - \lfloor\frac{l_i-1}{d}\rfloor >0] ∑i=1n[⌊dri⌋−⌊dli−1⌋>0]。
对于每个 i i i,对所有的 d d d 做数论分块,对每个块做区间加操作,单点查询,考虑差分。
时间复杂度 O ( n m ) O(n \sqrt m) O(nm)。代码
考虑到 d ∈ [ l i , r i ] d \in [l_i,r_i] d∈[li,ri] 一定可行,加上这个剪枝即可通过本题。代码