• Redis消息队列


    Redis是一个支持消息队列功能的内存数据库,可以作为消息队列系统使用。

    基于List结构模拟消息队列

    消息队列(Message Queue),字面意思就是存放消息的队列。而Redis的list数据结构是一个双向链表,很容易模拟出队列效果。队列是入口和出口不在一边,因此我们可以利用:LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。 不过要注意的是,当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null,并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。

    架构

    架构如下:

    引入依赖

    1. cn.hutool
    2. hutool-all
    3. 5.8.10
    4. org.projectlombok
    5. lombok
    6. true
    7. org.springframework.boot
    8. spring-boot-starter-data-redis
    9. org.springframework.boot
    10. spring-boot-starter-aop

    properties

    1. #redis
    2. spring.redis.host=127.0.0.1
    3. spring.redis.port=6379
    4. spring.redis.timeout=10s
    5. spring.redis.password=123

    自定义注解 

    消费者注解
    1. import org.springframework.core.annotation.AliasFor;
    2. import org.springframework.stereotype.Component;
    3. import java.lang.annotation.*;
    4. /**
    5. * 消费者注解
    6. */
    7. @Target({ElementType.TYPE})
    8. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    9. @Documented
    10. @Component
    11. public @interface MessageConsumer {
    12. @AliasFor(annotation = Component.class)
    13. String value() default "";
    14. }
    处理器注解
    1. import org.springframework.stereotype.Component;
    2. import java.lang.annotation.*;
    3. /**
    4. * 处理器注解,不同的类型使用不同的注解标准
    5. */
    6. @Target({ElementType.TYPE})
    7. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    8. @Documented
    9. @Component
    10. public @interface MessageHandler {
    11. MessageListener.Mode value() default MessageListener.Mode.TOPIC;
    12. }
    监听注解
    1. import java.lang.annotation.*;
    2. /**
    3. * 监听注解
    4. */
    5. @Target({ElementType.METHOD})
    6. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    7. @Documented
    8. public @interface MessageListener {
    9. String value() default "";
    10. String topic() default "";
    11. String channel() default "";
    12. String streamKey() default "";
    13. /**
    14. * group-name是关联到流的消费者组的名称。
    15. */
    16. String consumerGroup() default "";
    17. /**
    18. * consumer-name是客户端用于在消费者组内标识自己的字符串
    19. */
    20. String consumerName() default "";
    21. /**
    22. * 读取未ack
    23. *
    24. */
    25. boolean pending() default false;
    26. Mode mode() default Mode.TOPIC;
    27. enum Mode {
    28. /**
    29. * topic 模式,主题订阅
    30. */
    31. TOPIC(),
    32. /**
    33. * pub/sub 模式 订阅发布 广播
    34. */
    35. PUBSUB(),
    36. /**
    37. * stream 模式
    38. */
    39. STREAM()
    40. }
    41. }

    消费者

    1. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    3. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    4. import javax.annotation.Resource;
    5. /**
    6. * 消费者
    7. */
    8. @MessageConsumer
    9. @Slf4j
    10. public class RedisMqConsumer {
    11. @Resource
    12. RedisTemplate redisTemplate;
    13. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    14. public void testTopic1(Message message) {
    15. log.info("工作者1===> " + message);
    16. }
    17. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    18. public void testTopic11(Message message) {
    19. log.info("工作者2===> " + message);
    20. }
    21. @MessageListener(topic = "topic2", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    22. public void testTopic2(Message message) {
    23. log.info("topic2===> " + message);
    24. }
    25. @MessageListener(topic = "topic3", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    26. public void testTopic3(Message message) {
    27. log.info("topic3===> " + message);
    28. }
    29. }

    处理者

    处理接口

    1. import lombok.NonNull;
    2. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    3. import cn.hutool.core.util.CharsetUtil;
    4. import cn.hutool.json.JSONUtil;
    5. import org.springframework.context.ApplicationContext;
    6. import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
    7. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    8. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    9. import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
    10. import java.lang.reflect.Method;
    11. import java.util.Set;
    12. /**
    13. * 处理接口
    14. */
    15. @Slf4j
    16. public abstract class AbstractMessageHandler implements ApplicationContextAware {
    17. // 用于获取应用程序上下文的成员变量。
    18. protected ApplicationContext applicationContext;
    19. protected RedisTemplate redisTemplate;
    20. /**
    21. * 通过反射 执行 Method 方法
    22. * @param method 方法
    23. * @param message 消息
    24. * @param bean bean 对象 本案例中是 RedisMqConsumer
    25. */
    26. protected void invokeMethod(Method method, Message message, Object bean) {
    27. try {
    28. method.invoke(bean, message);
    29. } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
    30. e.printStackTrace();
    31. }
    32. }
    33. // 将字节数组转换为字符串,并使用 JSONUtil 将其转换为消息对象。
    34. protected Message getMessage(byte[] bytes) {
    35. String s = new String(bytes, CharsetUtil.CHARSET_UTF_8);
    36. return JSONUtil.toBean(s, Message.class);
    37. }
    38. // 构造函数,接收 RedisTemplate 对象作为参数,并将其赋值给 redisTemplate 成员变量。
    39. public AbstractMessageHandler(RedisTemplate redisTemplate) {
    40. this.redisTemplate = redisTemplate;
    41. }
    42. /**
    43. * 获取 Redis 连接的方法,返回 RedisConnection 对象。
    44. * @return RedisConnection
    45. */
    46. protected RedisConnection getConnection() {
    47. return redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection();
    48. }
    49. /**
    50. * 执行消息监听逻辑
    51. * @param method 方法
    52. */
    53. public abstract void invokeMessage(Method method);
    54. // 实现 ApplicationContextAware 接口的方法,用于设置应用程序上下文。
    55. @Override
    56. public void setApplicationContext(@NonNull ApplicationContext applicationContext) {
    57. this.applicationContext = applicationContext;
    58. }
    59. // 消息消费方法,从字节数组中获取消息对象,并根据消息的唯一标识进行消费判断,然后调用 invokeMethod 方法执行指定方法。
    60. protected void consumer(Method method, Set consumers, Object bean, byte[] message) {
    61. Message msg = getMessage(message);
    62. // 已经消费过的消息的 id 集合,用于判断消息是否已经被处理过。
    63. if (consumers.add(msg.getId())) {
    64. invokeMethod(method, msg, bean);
    65. } else {
    66. log.error("消息已经被消费 {}",msg);
    67. }
    68. }
    69. }
    工作队列
    1. import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
    2. import cn.hutool.core.util.StrUtil;
    3. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    4. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    5. import java.lang.reflect.Method;
    6. import java.util.HashSet;
    7. import java.util.List;
    8. import java.util.Set;
    9. /**
    10. * topic处理方式 实现 工作队列
    11. * 基于 list 的 lPush/brPop
    12. */
    13. @MessageHandler(value = MessageListener.Mode.TOPIC)
    14. public class TopicMessageHandler extends AbstractMessageHandler {
    15. public TopicMessageHandler(RedisTemplate redisTemplate) {
    16. super(redisTemplate);
    17. }
    18. @Override
    19. public void invokeMessage(Method method) {
    20. Set consumers = new HashSet<>();
    21. // 获取了MessageListener注解的相关信息
    22. MessageListener annotation = method.getAnnotation(MessageListener.class);
    23. // 主题(topic)
    24. String topic = getTopic(annotation);
    25. // 获取到一个RedisConnection对象
    26. RedisConnection connection = getConnection();
    27. // 通过反射获取到方法所在的类和方法所在的Bean对象。
    28. Class declaringClass = method.getDeclaringClass();
    29. Object bean = applicationContext.getBean(declaringClass);
    30. /**
    31. * 通过调用connection.bRPop(1, topic.getBytes())方法阻塞地等待从Redis的列表中获取消息。
    32. * 方法参数中的1表示阻塞时间为1秒,topic.getBytes()将主题转换为字节数组形式。
    33. */
    34. while (true) {
    35. List<byte[]> bytes = connection.bRPop(1, topic.getBytes());
    36. if (CollectionUtil.isNotEmpty(bytes)) {
    37. if (null != bytes.get(1)) {
    38. consumer(method, consumers, bean, bytes.get(1));
    39. }
    40. }
    41. }
    42. }
    43. private String getTopic(MessageListener annotation) {
    44. // 获取注解中的 value 属性值
    45. String value = annotation.value();
    46. // 获取注解中的 topic 属性值
    47. String topic = annotation.topic();
    48. // 如果 topic 为空,则使用 value,否则使用 topic
    49. return StrUtil.isBlank(topic) ? value : topic;
    50. }
    51. }

    消费者注册中心

    1. import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
    2. import lombok.NonNull;
    3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    4. import org.springframework.beans.BeansException;
    5. import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
    6. import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
    7. import org.springframework.context.ApplicationContext;
    8. import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
    9. import org.springframework.stereotype.Component;
    10. import java.lang.reflect.Method;
    11. import java.util.Arrays;
    12. import java.util.Map;
    13. import java.util.stream.Collectors;
    14. /**
    15. * 启动配置,在项目启动时自动运行,主要用于消费者的注册
    16. */
    17. @Component
    18. @Slf4j
    19. public class MessageConsumerStater implements ApplicationRunner, ApplicationContextAware {
    20. private ApplicationContext applicationContext;
    21. /**
    22. * 项目启动时,获取所有的 标注 MessageConsumer 注解的方法 ,开启消息监听逻辑
    23. *
    24. * @param args ApplicationArguments
    25. */
    26. @Override
    27. public void run(ApplicationArguments args) {
    28. // 通过 getInvokers() 方法获取所有的 AbstractMessageHandler 实例
    29. Map invokers = getInvokers();
    30. /**
    31. * 使用 applicationContext.getBeansWithAnnotation(MessageConsumer.class) 获取所有标注了 MessageConsumer 注解的 Bean,
    32. * 并使用 values() 方法获取这些 Bean 的集合。
    33. */
    34. applicationContext.getBeansWithAnnotation(MessageConsumer.class).values().parallelStream().forEach(consumer -> {
    35. /**
    36. * 通过 consumer.getClass().getMethods() 获取该 Bean 类的所有方法,并存储在 methods 数组中。
    37. * 如果 methods 数组非空,就通过并行流遍历这些方法,并对每个方法执行以下操作:
    38. * 调用 startMessageListener(method, invokers) 方法,传入该方法和之前获取的消息处理器映射对象 invokers。这个方法用于启动消息监听逻辑。
    39. */
    40. Method[] methods = consumer.getClass().getMethods();
    41. if (ArrayUtil.isNotEmpty(methods)) {
    42. Arrays.stream(methods).parallel().forEach(method -> startMessageListener(method, invokers));
    43. }
    44. });
    45. }
    46. /**
    47. * 找到对应的处理方式来处理消息的消费逻辑
    48. *
    49. * @param method 消费者方法 -> 本案例对应的是 MqConsumer 中的方法
    50. * @param handlerMap 所有的处理方式集合
    51. */
    52. private void startMessageListener(Method method, Map handlerMap) {
    53. MessageListener listener = method.getAnnotation(MessageListener.class);
    54. if (null == listener) {
    55. return;
    56. }
    57. MessageListener.Mode mode = listener.mode();
    58. AbstractMessageHandler handler = handlerMap.get(mode);
    59. if (handler == null) {
    60. log.error("invoker is null");
    61. return;
    62. }
    63. handler.invokeMessage(method);
    64. }
    65. private Map getInvokers() {
    66. // 通过调用 getBeansWithAnnotation() 方法从应用程序上下文中获取所有带有 MessageHandler 注解的 Bean
    67. Map beansWithAnnotation = applicationContext.getBeansWithAnnotation(MessageHandler.class);
    68. /**
    69. * 使用 .collect(Collectors.toMap(k -> k.getClass().getAnnotation(MessageHandler.class).value(), k -> (AbstractMessageHandler) k)) 进行收集操作。具体来说:
    70. * k -> k.getClass().getAnnotation(MessageHandler.class).value() 是用于获取每个 Bean 的 MessageHandler 注解上的 value 属性值作为 Map 的键。
    71. * k -> (AbstractMessageHandler) k 是将 Bean 强制转换为 AbstractMessageHandler 类型后作为 Map 的值。
    72. */
    73. Map collect =
    74. beansWithAnnotation.values().stream().collect(Collectors
    75. .toMap(k -> k.getClass().getAnnotation(MessageHandler.class).value(), k -> (AbstractMessageHandler) k));
    76. return collect;
    77. }
    78. public MessageConsumerStater() {
    79. }
    80. @Override
    81. public void setApplicationContext(@NonNull ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    82. this.applicationContext = applicationContext;
    83. }
    84. }

    RedisConfig

    1. import org.springframework.context.annotation.Bean;
    2. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    3. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    4. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    5. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    6. import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    7. import org.springframework.data.redis.stream.StreamMessageListenerContainer;
    8. import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    9. import java.time.Duration;
    10. @Configuration
    11. public class RedisConfig{
    12. @Bean
    13. @SuppressWarnings("all")
    14. public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    15. RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    16. redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    17. RedisSerializer redisSerializer = RedisSerializer.string();
    18. redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
    19. redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
    20. redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
    21. redisTemplate.setDefaultSerializer(redisSerializer);
    22. redisTemplate.setStringSerializer(redisSerializer);
    23. return redisTemplate;
    24. }
    25. @Bean
    26. public StreamMessageListenerContainer> redisListenerContainer(ThreadPoolTaskExecutor executor, RedisTemplate redisTemplate) {
    27. StreamMessageListenerContainer.StreamMessageListenerContainerOptions> options =
    28. StreamMessageListenerContainer.StreamMessageListenerContainerOptions
    29. .builder()
    30. // 拉取消息超时时间
    31. .pollTimeout(Duration.ofSeconds(5))
    32. // 批量抓取消息
    33. .batchSize(1)
    34. // 传递的数据类型
    35. .targetType(String.class)
    36. .executor(executor)
    37. .build();
    38. RedisConnectionFactory connectionFactory = redisTemplate.getConnectionFactory();
    39. assert connectionFactory != null;
    40. StreamMessageListenerContainer> container = StreamMessageListenerContainer
    41. .create(connectionFactory, options);
    42. container.start();
    43. return container;
    44. }
    45. }

    消息实体

    1. import lombok.AllArgsConstructor;
    2. import lombok.Builder;
    3. import lombok.Data;
    4. import lombok.NoArgsConstructor;
    5. import java.io.Serializable;
    6. /**
    7. * 消息实体
    8. *
    9. */
    10. @Data
    11. @Builder
    12. @NoArgsConstructor
    13. @AllArgsConstructor
    14. public class Message implements Serializable {
    15. private String id;
    16. private T content;
    17. }

    生产者

    1. import cn.hutool.json.JSONUtil;
    2. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    3. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    4. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    5. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    6. import javax.annotation.Resource;
    7. import java.util.UUID;
    8. @RestController
    9. @RequestMapping("/test")
    10. public class ProductController {
    11. @Resource
    12. RedisTemplate redisTemplate;
    13. @GetMapping("/listMessage")
    14. public void listMessage() {
    15. Message message = new Message<>();
    16. // 随机生成id
    17. message.setId(UUID.randomUUID().toString());
    18. // 消息内容
    19. message.setContent("0001");
    20. redisTemplate.opsForList().leftPush("topic1", JSONUtil.toJsonStr(message));
    21. }
    22. }

    测试

    获取消息成功,工作者1获取消息。

    再次发送消息, 工作者2获取消息,这个结果表明只能有其中一个工作者去消费消息。

    总结 

    优点:

    • 利用Redis存储,不受限于JVM内存上限

    • 基于Redis的持久化机制,数据安全性有保证

    • 可以满足消息有序性

    缺点:

    • 无法避免消息丢失

    • 只支持单消费者

    基于PubSub的消息队列

    PubSub(发布订阅)是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义,消费者可以订阅一个或多个channel,生产者向对应channel发送消息后,所有订阅者都能收到相关消息。

    • SUBSCRIBE channel [channel] :订阅一个或多个频道
    • PUBLISH channel msg :向一个频道发送消息
    • PSUBSCRIBE pattern[pattern] :订阅与pattern格式匹配的所有频道

    在原有的基础上实现。

    架构

    架构如下:

    消费者

    1. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    3. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    4. import javax.annotation.Resource;
    5. /**
    6. * 消费者
    7. */
    8. @MessageConsumer
    9. @Slf4j
    10. public class RedisMqConsumer {
    11. @Resource
    12. RedisTemplate redisTemplate;
    13. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    14. public void testTopic1(Message message) {
    15. log.info("工作者1===> " + message);
    16. }
    17. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    18. public void testTopic11(Message message) {
    19. log.info("工作者2===> " + message);
    20. }
    21. @MessageListener(topic = "topic2", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    22. public void testTopic2(Message message) {
    23. log.info("topic2===> " + message);
    24. }
    25. @MessageListener(topic = "topic3", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    26. public void testTopic3(Message message) {
    27. log.info("topic3===> " + message);
    28. }
    29. @MessageListener(channel = "pubsub", mode = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    30. public void testPubsub1(Message message) {
    31. log.info("pubsub1===> " + message);
    32. }
    33. @MessageListener(channel = "pubsub", mode = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    34. public void testPubsub2(Message message) {
    35. log.info("pubsub2===> " + message);
    36. }
    37. }

    处理者

    1. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    2. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    3. import cn.hutool.core.util.StrUtil;
    4. import java.lang.reflect.Method;
    5. import java.util.HashSet;
    6. import java.util.Set;
    7. /**
    8. * Pub/sub 处理方式 实现 广播消息
    9. */
    10. @MessageHandler(value = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    11. public class PubsubMessageHandler extends AbstractMessageHandler {
    12. public PubsubMessageHandler(RedisTemplate redisTemplate) {
    13. super(redisTemplate);
    14. }
    15. @Override
    16. public void invokeMessage(Method method) {
    17. Set consumers = new HashSet<>();
    18. MessageListener listener = method.getAnnotation(MessageListener.class);
    19. String channel = getChannel(listener);
    20. RedisConnection connection = getConnection();
    21. /**
    22. * 模式匹配订阅
    23. */
    24. if (listener.channel().contains("*")) {
    25. connection.pSubscribe((message, pattern) -> {
    26. Class declaringClass = method.getDeclaringClass();
    27. Object bean = applicationContext.getBean(declaringClass);
    28. byte[] body = message.getBody();
    29. consumer(method, consumers, bean, body);
    30. }, channel.getBytes());
    31. }
    32. /**
    33. * 普通订阅
    34. */
    35. else {
    36. connection.subscribe((message, pattern) -> {
    37. Class declaringClass = method.getDeclaringClass();
    38. Object bean = applicationContext.getBean(declaringClass);
    39. byte[] body = message.getBody();
    40. consumer(method, consumers, bean, body);
    41. }, channel.getBytes());
    42. }
    43. }
    44. private String getChannel(MessageListener annotation) {
    45. String value = annotation.value();
    46. String channel = annotation.channel();
    47. return StrUtil.isBlank(channel) ? value : channel;
    48. }
    49. }

    生产者

    1. import cn.hutool.json.JSONUtil;
    2. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    3. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    4. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    5. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    6. import javax.annotation.Resource;
    7. import java.util.UUID;
    8. @RestController
    9. @RequestMapping("/test")
    10. public class ProductController {
    11. @Resource
    12. RedisTemplate redisTemplate;
    13. @GetMapping("/listMessage")
    14. public void listMessage() {
    15. Message message = new Message<>();
    16. // 随机生成id
    17. message.setId(UUID.randomUUID().toString());
    18. // 消息内容
    19. message.setContent("0001");
    20. redisTemplate.convertAndSend("pubsub", JSONUtil.toJsonStr(message));
    21. // redisTemplate.opsForList().leftPush("topic1", JSONUtil.toJsonStr(message));
    22. }
    23. }

    测试

    发送普通消息,消费者1和消费者2都接收到信息了

    发送模式匹配消息,只有消费者2接收到信息。

    总结

    优点:

    • 采用发布订阅模型,支持多生产、多消费

    缺点:

    • 不支持数据持久化

    • 无法避免消息丢失

    • 消息堆积有上限,超出时数据丢失

    基于Stream的消息队列

    Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型,可以实现一个功能非常完善的消息队列。

    消息队列相关命令

    • XADD - 添加消息到末尾
    • XTRIM - 对流进行修剪,限制长度
    • XDEL - 删除消息
    • XLEN - 获取流包含的元素数量,即消息长度
    • XRANGE - 获取消息列表,会自动过滤已经删除的消息
    • XREVRANGE - 反向获取消息列表,ID 从大到小
    • XREAD - 以阻塞或非阻塞方式获取消息列表

    架构

    架构如下: 

    消费者

    1. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    3. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    4. import javax.annotation.Resource;
    5. /**
    6. * 消费者
    7. */
    8. @MessageConsumer
    9. @Slf4j
    10. public class RedisMqConsumer {
    11. @Resource
    12. RedisTemplate redisTemplate;
    13. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    14. public void testTopic1(Message message) {
    15. log.info("工作者1===> " + message);
    16. }
    17. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    18. public void testTopic11(Message message) {
    19. log.info("工作者2===> " + message);
    20. }
    21. @MessageListener(topic = "topic2", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    22. public void testTopic2(Message message) {
    23. log.info("topic2===> " + message);
    24. }
    25. @MessageListener(topic = "topic3", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    26. public void testTopic3(Message message) {
    27. log.info("topic3===> " + message);
    28. }
    29. @MessageListener(channel = "pubsub.test", mode = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    30. public void testPubsub1(Message message) {
    31. log.info("pubsub1===> " + message);
    32. }
    33. @MessageListener(channel = "pubsub.*", mode = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    34. public void testPubsub2(Message message) {
    35. log.info("pubsub2===> " + message);
    36. }
    37. @MessageListener(streamKey = "streamKey",mode = MessageListener.Mode.STREAM)
    38. public void testStream1(ObjectRecord message) {
    39. log.info("testStream消费消息 ===> " + message);
    40. // 只获取最新一条
    41. redisTemplate.opsForStream().trim("streamKey",1);
    42. }
    43. }

     处理者

    1. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
    3. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    4. import org.springframework.data.redis.core.StreamOperations;
    5. import org.springframework.data.redis.stream.StreamMessageListenerContainer;
    6. import javax.annotation.Resource;
    7. import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
    8. import java.lang.reflect.Method;
    9. /**
    10. * Stream方式 实现消息队列
    11. */
    12. @MessageHandler(value = MessageListener.Mode.STREAM)
    13. @Slf4j
    14. public class StreamMessageHandler extends AbstractMessageHandler {
    15. @Resource
    16. StreamMessageListenerContainer> redisListenerContainer;
    17. public StreamMessageHandler(RedisTemplate redisTemplate) {
    18. super(redisTemplate);
    19. }
    20. @Override
    21. public synchronized void invokeMessage(Method method) {
    22. // 获取注解中的相关信息
    23. MessageListener annotation = method.getAnnotation(MessageListener.class);
    24. String streamKey = annotation.streamKey();
    25. StreamMessageListenerContainer.StreamReadRequest streamReadRequest =
    26. StreamMessageListenerContainer.StreamReadRequest.builder(
    27. StreamOffset.create(streamKey, ReadOffset.lastConsumed()))
    28. .errorHandler((error) -> log.error("redis stream 异常 :{}", error.getMessage()))
    29. .cancelOnError(e -> false)
    30. .build();
    31. // 指定消费者对象注册到容器中去
    32. redisListenerContainer.register(streamReadRequest, (message) -> {
    33. Class declaringClass = method.getDeclaringClass();
    34. Object bean = applicationContext.getBean(declaringClass);
    35. try {
    36. method.invoke(bean, message);
    37. } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
    38. e.printStackTrace();
    39. }
    40. });
    41. }
    42. }

    生产者

    1. import cn.hutool.json.JSONUtil;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    3. import org.springframework.data.redis.connection.stream.RecordId;
    4. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    5. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    6. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    7. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    8. import javax.annotation.Resource;
    9. import java.util.UUID;
    10. @RestController
    11. @RequestMapping("/test")
    12. public class ProductController {
    13. @Resource
    14. RedisTemplate redisTemplate;
    15. @GetMapping("/listMessage")
    16. public void listMessage() {
    17. Message message = new Message<>();
    18. // 随机生成id
    19. message.setId(UUID.randomUUID().toString());
    20. // 消息内容
    21. message.setContent("0001");
    22. redisTemplate.convertAndSend("pubsub.122", JSONUtil.toJsonStr(message));
    23. // redisTemplate.opsForList().leftPush("topic1", JSONUtil.toJsonStr(message));
    24. }
    25. @GetMapping("/test-stream")
    26. public String stream() {
    27. Message message = new Message<>();
    28. message.setId(UUID.randomUUID().toString());
    29. message.setContent("0001");
    30. ObjectRecord record = ObjectRecord.create("streamKey", JSONUtil.toJsonStr(message));
    31. // 将消息添加至消息队列中
    32. RecordId recordId = redisTemplate.opsForStream().add(record);
    33. return recordId == null ? "null" : recordId.getValue();
    34. }
    35. }

    测试

    发送消息,消费者获取消息成功

    总结

    STREAM类型消息队列的XREAD命令特点:

    • 消息可回溯

    • 一个消息可以被多个消费者读取

    • 可以阻塞读取

    • 有消息漏读的风险  

    基于Stream的消息队列-消费者组

    消费者组(Consumer Group):将多个消费者划分到一个组中,监听同一个队列。具备下列特点:

     消费者组相关命令

    • XGROUP CREATE - 创建消费者组
    • XREADGROUP GROUP - 读取消费者组中的消息
    • XACK - 将消息标记为"已处理"
    • XGROUP SETID - 为消费者组设置新的最后递送消息ID
    • XGROUP DELCONSUMER - 删除消费者
    • XGROUP DESTROY - 删除消费者组
    • XPENDING - 显示待处理消息的相关信息
    • XCLAIM - 转移消息的归属权
    • XINFO - 查看流和消费者组的相关信息;
    • XINFO GROUPS - 打印消费者组的信息;
    • XINFO STREAM - 打印流信息

    架构

    架构如下:

     

    消费者

    1. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    3. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    4. import javax.annotation.Resource;
    5. /**
    6. * 消费者
    7. */
    8. @MessageConsumer
    9. @Slf4j
    10. public class RedisMqConsumer {
    11. @Resource
    12. RedisTemplate redisTemplate;
    13. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    14. public void testTopic1(Message message) {
    15. log.info("工作者1===> " + message);
    16. }
    17. @MessageListener(topic = "topic1", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    18. public void testTopic11(Message message) {
    19. log.info("工作者2===> " + message);
    20. }
    21. @MessageListener(topic = "topic2", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    22. public void testTopic2(Message message) {
    23. log.info("topic2===> " + message);
    24. }
    25. @MessageListener(topic = "topic3", mode = MessageListener.Mode.TOPIC)
    26. public void testTopic3(Message message) {
    27. log.info("topic3===> " + message);
    28. }
    29. @MessageListener(channel = "pubsub.test", mode = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    30. public void testPubsub1(Message message) {
    31. log.info("pubsub1===> " + message);
    32. }
    33. @MessageListener(channel = "pubsub.*", mode = MessageListener.Mode.PUBSUB)
    34. public void testPubsub2(Message message) {
    35. log.info("pubsub2===> " + message);
    36. }
    37. @MessageListener(streamKey = "streamKey", consumerGroup = "consumerGroup", consumerName = "consumerName", mode = MessageListener.Mode.STREAM)
    38. public void testStream1(ObjectRecord message) {
    39. log.info("testStream1 组 consumerGroup 名 consumerName 消费消息 ===> " + message);
    40. // 手动 ack
    41. redisTemplate.opsForStream().acknowledge("consumerGroup", message);
    42. }
    43. /**
    44. * 同一个组,不同的 consumerName 都可以进行消息的消费,与上面 testStream() 为竞争关系,消息仅被其中一个消费
    45. *
    46. * @param message msg
    47. */
    48. @MessageListener(streamKey = "streamKey", consumerGroup = "consumerGroup", consumerName = "consumerName2", mode = MessageListener.Mode.STREAM)
    49. public void testStream2(ObjectRecord message) {
    50. log.info("testStream2 组 consumerGroup 名 consumerName2 消费消息 ===> " + message);
    51. // redisTemplate.opsForStream().acknowledge("consumerGroup", message);
    52. }
    53. /**
    54. * 不同组的消息,可以正常消费
    55. *
    56. * @param message message
    57. */
    58. @MessageListener(streamKey = "streamKey", consumerGroup = "consumerGroup3", consumerName = "consumerName3", mode = MessageListener.Mode.STREAM)
    59. public void testStream3(ObjectRecord message) {
    60. log.info("testStream3 组 consumerGroup3 名 consumerName3 消费消息 ===> " + message);
    61. }
    62. /**
    63. * 消费 streamKey 中,没有进行 ack 的消息
    64. *
    65. * @param message message
    66. */
    67. @MessageListener(
    68. streamKey = "streamKey",
    69. consumerGroup = "consumerGroup",
    70. consumerName = "consumerName",
    71. pending = true,
    72. mode = MessageListener.Mode.STREAM)
    73. public void testStreamPending(ObjectRecord message) {
    74. log.info("testStreamPending 组 consumerGroup 名 consumerName 消费未 ack 消息 ===> " + message);
    75. redisTemplate.opsForStream().acknowledge("consumerGroup", message);
    76. }
    77. }

     处理者

    1. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
    3. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    4. import org.springframework.data.redis.core.StreamOperations;
    5. import org.springframework.data.redis.stream.StreamMessageListenerContainer;
    6. import javax.annotation.Resource;
    7. import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
    8. import java.lang.reflect.Method;
    9. /**
    10. * Stream方式 实现消息队列
    11. */
    12. @MessageHandler(value = MessageListener.Mode.STREAM)
    13. @Slf4j
    14. public class StreamMessageHandler extends AbstractMessageHandler {
    15. @Resource
    16. StreamMessageListenerContainer> redisListenerContainer;
    17. public StreamMessageHandler(RedisTemplate redisTemplate) {
    18. super(redisTemplate);
    19. }
    20. @Override
    21. public synchronized void invokeMessage(Method method) {
    22. // 获取注解中的相关信息
    23. MessageListener annotation = method.getAnnotation(MessageListener.class);
    24. String streamKey = annotation.streamKey();
    25. String consumerGroup = annotation.consumerGroup();
    26. String consumerName = annotation.consumerName();
    27. boolean pending = annotation.pending();
    28. // 检测组是否存在
    29. this.checkAndCreatGroup(streamKey, consumerGroup);
    30. // 获取 StreamOffset
    31. StreamOffset offset = this.getOffset(streamKey, pending);
    32. // 创建消费者
    33. Consumer consumer = Consumer.from(consumerGroup, consumerName);
    34. StreamMessageListenerContainer.StreamReadRequest streamReadRequest =
    35. StreamMessageListenerContainer
    36. .StreamReadRequest.builder(offset)
    37. .errorHandler((error) -> log.error("redis stream 异常 :{}", error.getMessage()))
    38. .cancelOnError(e -> false)
    39. .consumer(consumer)
    40. //关闭自动ack确认
    41. .autoAcknowledge(false)
    42. .build();
    43. // 指定消费者对象注册到容器中去
    44. redisListenerContainer.register(streamReadRequest, (message) -> {
    45. Class declaringClass = method.getDeclaringClass();
    46. Object bean = applicationContext.getBean(declaringClass);
    47. try {
    48. method.invoke(bean, message);
    49. } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) {
    50. e.printStackTrace();
    51. }
    52. });
    53. }
    54. private StreamOffset getOffset(String streamKey, boolean pending) {
    55. if (pending) {
    56. // 获取尚未 ack 的消息
    57. return StreamOffset.create(streamKey, ReadOffset.from("0"));
    58. }
    59. // 指定消费最新的消息
    60. return StreamOffset.create(streamKey, ReadOffset.lastConsumed());
    61. }
    62. /**
    63. * 校验消费组是否存在,不存在则创建,否则会出现异常
    64. * Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: NOGROUP No such key 'streamKey' or consumer group 'consumerGroup' in XREADGROUP with GROUP option
    65. *
    66. * @param streamKey streamKey
    67. * @param consumerGroup consumerGroup
    68. */
    69. private void checkAndCreatGroup(String streamKey, String consumerGroup) {
    70. if (Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(streamKey))) {
    71. StreamOperations streamOperations = redisTemplate.opsForStream();
    72. StreamInfo.XInfoGroups groups = streamOperations.groups(streamKey);
    73. if (groups.isEmpty() || groups.stream().noneMatch(data -> consumerGroup.equals(data.groupName()))) {
    74. creatGroup(streamKey, consumerGroup);
    75. } else {
    76. groups.stream().forEach(g -> {
    77. log.info("XInfoGroups:{}", g);
    78. StreamInfo.XInfoConsumers consumers = streamOperations.consumers(streamKey, g.groupName());
    79. log.info("XInfoConsumers:{}", consumers);
    80. });
    81. }
    82. } else {
    83. creatGroup(streamKey, consumerGroup);
    84. }
    85. }
    86. private void creatGroup(String key, String group) {
    87. StreamOperations streamOperations = redisTemplate.opsForStream();
    88. String groupName = streamOperations.createGroup(key, group);
    89. log.info("创建组成功:{}", groupName);
    90. }
    91. }

    生产者

    1. import cn.hutool.json.JSONUtil;
    2. import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
    3. import org.springframework.data.redis.connection.stream.RecordId;
    4. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    5. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    6. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    7. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    8. import javax.annotation.Resource;
    9. import java.util.UUID;
    10. @RestController
    11. @RequestMapping("/test")
    12. public class ProductController {
    13. @Resource
    14. RedisTemplate redisTemplate;
    15. @GetMapping("/listMessage")
    16. public void listMessage() {
    17. Message message = new Message<>();
    18. // 随机生成id
    19. message.setId(UUID.randomUUID().toString());
    20. // 消息内容
    21. message.setContent("0001");
    22. redisTemplate.convertAndSend("pubsub.122", JSONUtil.toJsonStr(message));
    23. // redisTemplate.opsForList().leftPush("topic1", JSONUtil.toJsonStr(message));
    24. }
    25. @GetMapping("/test-stream")
    26. public String stream() {
    27. Message message = new Message<>();
    28. message.setId(UUID.randomUUID().toString());
    29. message.setContent("0001");
    30. ObjectRecord record = ObjectRecord.create("streamKey", JSONUtil.toJsonStr(message));
    31. // 将消息添加至消息队列中
    32. RecordId recordId = redisTemplate.opsForStream().add(record);
    33. return recordId == null ? "null" : recordId.getValue();
    34. }
    35. }

    测试

    生产者发送消息,消费组1和消费者2获取到消息,并指派一个消费者去消费

    总结

    STREAM类型消息队列的XREADGROUP命令特点:

    • 消息可回溯
    • 可以多消费者争抢消息,加快消费速度
    • 可以阻塞读取
    • 没有消息漏读的风险
    • 有消息确认机制,保证消息至少被消费一次
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_63431773/article/details/133890638